人工智能“世界杯”落幕, 360為何能力壓穀歌微軟奪冠?

7月17日，有人工智能“世界杯”之稱的ImageNet大規模視覺識別挑戰賽（ILSVRC-2017）正式落幕，令人驚喜的是，來自中國的360人工智能團隊最終奪得了冠軍，並在“物體定位”任務的兩個場景競賽中均獲得第一，同時在所有任務和場景中均取得了全球前三的驕人戰績。據悉在本次挑戰賽中，360人工智能研究院與新加坡國立大學（NUS）團隊合作提出的“DPN 雙通道網絡+基本聚合”深度學習模型均取得了最低的定位錯誤率，分別為0.062263和0.061941，刷新世界紀錄，力壓一直在此項任務中保持世界領先地位的穀歌、微軟、牛津大學等諸強奪冠。

ImageNet，人工智能經典命題的競技場

ImageNet大規模視覺識別挑戰賽即“ILSVRC”(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)，它是基於ImageNet圖像數據庫的國際計算機視覺識別競賽。ILSVRC從2010年開始舉辦，並逐漸發展為國際計算機視覺領域受關注度最大、水平最高、競爭最激烈的競賽。而ILSVRC之所以能夠成為當今全球最為權威的計算機視覺大賽，和其數據規模空前、曆年來吸引力眾多工業巨頭和知名高校參與並且不少參賽隊伍提出的創新方法都直接推動了相關技術的應用有關。曆年來，科技巨頭如穀歌、 微軟、Facebook等，以及來自世界知名高校研究單位，如牛津大學、加州大學伯克利分校、多倫多大學、東京大學、阿姆斯特丹大學、香港中文大學、北京大學、中國科學院自動化所等均多次參加該競賽。競賽主辦方會在每年的國際頂級計算機視覺大會ECCV(Europeon Conference on Computer Vision)或ICCV( IEEE International Conference on Computer Vision) 舉辦專題論壇，交流分享參賽經驗。特別是2012年多倫多大學Geoffrey Hinton帶領的團隊，首次在大規模數據集上使用深度神經網絡模型將競賽中圖像分類任務的成績大幅度提高，引起了學術界的空前關注。基於該競賽數據訓練的模型，被驗證具有很好的泛化能力，可以大幅提升各項計算機視覺任務的性能。因此該競賽一直得到學術界和工業界的積極參與和高度關注。

計算機視覺識別是人工智能領域的經典命題，長久以來一直受到學術界和產業界的廣泛關注。ImageNet不但是計算機視覺發展的重要推動者，也是深度學習熱潮的關鍵驅動力之一。每年的競賽，來自全球各國的頂級人工智能團隊將在包括物體定位（識別）、物體檢測、視頻物體檢測三大類任務上展開較量角逐。今年的ILSVRC-2017共吸引了來自中美英等7個國家的25支頂尖人工智能團隊參賽，最終由來自中國的360人工智能團隊力壓穀歌、微軟等科技巨頭奪冠，其提出的“DPN 雙通道網絡+基本聚合”深度學習模型也將對業界產生較為深遠的影響，這表示，360在人工智能領域內的技術儲備，尤其在視覺識別方麵實現了對國際科技巨頭的趕超，甚至已經保持了一定的領先優勢。

厚積薄發， 360的冠軍之路並非一蹴而就

在談到360人工智能團隊為什麼能夠在素有人工智能“世界杯”之稱的ImageNet大規模視覺識別挑戰賽中奪得冠軍時，國際知名計算機視覺與深度學習專家、360人工智能研究院院長顏水成表示，任何成績的取得都不是一蹴而就的，而是來自於長期的積累。一直以來 ，360人工智能研究院在計算機視覺領域持續投入研發。在長時間的研究工作中，打造了一支實力強大的人工智能團隊，對於計算機視覺領域有深刻的理解。當然，和業界其他公司對於人工智能技術研究的高舉高打、避實務虛相比，360對於人工智能技術的布局就顯的更加務實。

首先，切合實際的戰略布局。對於360，大多數人隻是以為安全才是其業務重點，其實，人工智能早就成為其發展的重點方向。2015年，360邀請國際知名計算機視覺與深度學習專家新加坡國立大學(Dean’s Chair)副教授顏水成加入360並擔任首席科學家。隨後，顏水成開始著手建立並領導360人工智能研究院至今。對於人工智能技術的布局，360則彰顯出更加務實的一麵。360人工智能研究院主要立足於顏水成教授團隊多年積累的世界領先的深度學習的研發能力，著眼於大數據和雲計算的契機，向360相關業務提供業務支持，並進行人工智能相關方向的原始技術積累和前沿探索。

其次，持續的研發投入和技術人才積累。360在2010年11月就曾推出一款殺毒引擎名為：QVM人工智能引擎。它是360自主研發的、基於支持向量機技術的殺毒引擎，具有“自學習、自進化”、 無需頻繁升級特征庫，就能免疫90%以上的加殼和變種病毒等優點，在全球範圍內屬於首創。可以說，對於人工智能技術的研發投入以及技術人才積累，360很早就已經重視，並且投入巨大。目前，不僅安全業務，像搜索、瀏覽器、手機助手等團隊也都有自己的人工智能技術積累。

最後，大規模的落地應用探索。360對於人工智能技術的發展有著自己獨特的見解，對此，顏水成表示，我們不是為人工智能而人工智能，我們更看重能馬上落地的場景。更務實的戰略舉措是讓360在人工智能方麵的研究得以最快的落地，智能機器人、行車記錄儀、攝像頭、兒童手表、安全路由器等多款智能硬件，花椒直播、安全衛士等眾多產品中都有著大範圍的人工智能技術的應用，這為360人工智能的發展提供了試驗田和數據支撐。比如，360兒童手表應用了人臉識別技術。360行車記錄儀上的高級駕駛輔助係統，能判斷前麵是否有車、車距多遠、以及有沒有偏離車道線等，並給出碰撞預警。同時，這兩個產品還應用了語音語義交互技術。此外，花椒相機、智能攝像頭和兒童機器人等產品，也都應用了人工智能技術。據統計，360產品的人臉識別技術每天調用量達上億次，由此可見人工智能技術在360的產品和業務中的應用頻率之高。

人工智能已成所有科技企業必須拿下的橋頭堡

人工智能，被公認為是當前最具戰略性、挑戰性的前沿技術領域，並被寄望為本世紀最有可能開啟一個新的發展時代的技術，它將對整個人類社會的發展帶來空前的重大變革和深遠的影響。日前，中國版人工智能發展規劃出爐，《國務院關於印發新一代人工智能發展規劃的通知》提出，前瞻布局新一代人工智能重大科技項目，到2030年中國人工智能產業競爭力達到國際領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。這對於中國科技企業而言無疑是極具誘惑的大蛋糕。

工信部賽迪研究院軟件所所長潘文認為，未來的產品都是智能化的，產品的演進呈現出“人工智能+”的突出特征，比如很多新型智能手機都搭載了人工智能助手，歐美日韓廠商推出無人駕駛汽車，亞馬遜也接連推出智能助手、智能音箱等產品。“企業人工智能戰略正逐步落地，市場價值初步顯現。先發企業已經享受到了產業快速發展的紅利，人工智能的市場正在不斷擴張。”如今，人工智能已經成為所有科技企業必須拿下的橋頭堡，越來越多的人工智能技術將會加速走向落地，人工智能技術和產品應用結合的也將愈加緊密。360人工智能研究院院長顏水成表示，研究院將會推動360在人工智能方麵的技術實現突破性進展。其中，視覺技術將進一步提升，優化識別物體、行為等，並拓展到SLAM領域；語音分析將增強合成真實感，提高識別準確度，逐步建立基於NLP語義的對話係統；大數據技術的提高將帶動廣告、精準推薦等。無疑，在拿下人工智能橋頭堡的路上，360的步子正邁得越來越大！