隨著HoloLens, 微軟深化對機器學習的熱愛

去年，微軟推出了其HoloLens現實增強眼睛，它覆蓋了現實世界中的圖像。微軟從零開始構建的定製芯片可以使混合的現實圖像完好無損，映射用戶的周圍環境並修複虛擬對象。

現在，微軟正在研究可以提取物理世界的內容。周一，該公司表示，它正在為第二代全息處理單元（也稱為HPU）增加矽，用於運行機器學習任務，以外語翻譯為標誌，或告訴用戶何時購買通過護目鏡觀看的產品。

協處理器仍在開發中，但微軟表示將會運行深層神經網絡，這些是圖像識別和其他人工智能專長的核心。它將在不會太快地耗盡電池的情況下工作，而無需與雲中強大的計算機交換數據——這可能會造成延遲。

這些深度學習算法“有兩個眾所周知的挑戰：需要大量的標簽數據進行培訓，而且需要一種不符合當前通用處理器/內存架構的計算方式。”科學總監Marc Pollefeys HoloLens在一篇博文中寫道。

微軟正在采取最新的刺激創建自定義處理器，可以從無人機，智能手機和安全攝像頭內分析大量的數據。例如，蘋果公司也被稱，正在製作一款新的智能手機處理器，可以讓Siri回答問題和其他應用程序，而無需借助雲。

上周，英特爾開始出售所謂的神經計算棒，配備了去年在本地進行計算機視覺和其他任務的Movidius芯片。麻省理工學院電氣工程副教授薇薇安·塞茲（Vivienne Sze）和她的同事們為他們設計了一些芯片，用於穩定頂針式無人機的飛行和手機內部的卷積神經網絡。

全息芯片不是微軟唯一的矽芯片。去年，它將定製的FPGA插入其每個雲服務器，使用它們來加速圖像分類和Bing的搜索排名算法。這是Google的一個配重，Google也采用了本土芯片來替代Intel和Nvidia的芯片。

微軟首款全息處理單元旨在通過多個傳感器將信息流重新分組到護目鏡中，從而可以通過英特爾的主要14納米芯片快速、輕鬆地消化。它融合了頭部跟蹤攝像機、深度傳感器、慣性測量單元和紅外攝像機的信息。

微軟的第一代矽芯片，以28納米渲染，最高運行10瓦。它包含一係列24個數字信號處理器內核，每秒可以使用6500萬個邏輯門執行萬億次計算，尼克·貝克（Nick Baker）在去年的熱芯片微處理器大會上幫助建立了這些核心。

除了它的存在之外，微軟還沒有提到第二代芯片。