一文看懂微軟小冰第五代發布會內容大全：主動情緒對話，全麵進入IoT領域

微軟8月22日在北京發布了第五代微軟小冰產品，微軟宣布小冰逐步進入完成態。經曆了多年的發展，微軟小冰的高級感官再進化，2017年的小冰人工智能將直接給人類打電話了。另外微軟小冰將重點發展EQ“情緒化”，並進一步擴展生存空間。

1.全球小冰版圖又增加兩個國家，用戶和對話數據總量均領先行業

微軟小冰是微軟人工智能三條全球產品線之一。她是基於微軟於2014年提出建立的情感計算框架，通過算法、雲計算和大數據的綜合運用，采用代際升級的方式，逐步形成向EQ方向發展的完整人工智能體係。目前，全球小冰擁有超過1億人類用戶，對話數據超過300億輪，進化速度不斷加快。

2014年，微軟率先在中國市場推出小冰。之後，按照一年一個新國家的節奏，分別於2015年及2016年推出日本小冰（りんな）和美國小冰（Zo）。2017年，微軟加快了小冰在全球範圍內的拓展速度。在本次發布會上，微軟宣布已分別於2月和8月推出了印度小冰（Ruuh）和印度尼西亞小冰（Rinna），其中，印度小冰首先在Facebook Messenger平台落地，而印度尼西亞小冰首先在LINE平台落地。

微軟全球小冰產品線的執行策略是：優先選擇人口數量超過1億的國家，在當地建立完全本地化的團隊，初始的訓練數據也完全從當地取得，從而確保小冰根植於該國本土文化。例如：印度小冰使用的語言種類與美國小冰一樣，均為英語，但兩國小冰從數據訓練源頭起就是完全獨立的。因此，印度小冰的性格、語言、文化和知識體係，與美國小冰截然不同。

目前，從用戶、數據、感官完備程度和一些核心指標方麵衡量，微軟小冰在全球對話型人工智能係統（包含各類聊天機器人、智能助理及智能設備在內）中均居於領先地位。小冰與人類之間發生的最長一次單人連續對話，達到曆史性的7151輪，不間斷進行了29小時33分鍾。

2.第五代小冰率先上線高級感官

微軟將人工智能交互技術產品的演進分為三個階段。第一階段是基本的人工智能交互，即擁有某一種或多種交互方式，如文本、語音、圖像、視頻等，但不同交互方式之間是割裂的。擁有人工智能交互，一定程度上實現了新穎的交互體驗。但是，由於不同的交互類型彼此不互通，因而無法通過長程交互數據獲得一加一大於二的訓練效果。從實際部署上看，這階段的交互（例如純語音、或純文本、或僅具有圖像識別的人工智能係統）由於體驗單一，訓練提升速度慢等原因，往往會很快被用戶放棄。

第二階段是初級感官，即在人工智能係統中，用一種核心引擎（如小冰的EQ核心對話引擎）將上述各種交互統一起來，使不同感官可以混合運用。例如，在文本對話過程中自然切換至圖像、語音，再切換回文本。小冰從2015年第三代發布起，進入這一階段。

微軟今日發布第五代小冰，並率先進入第三階段（高級感官）。高級感官是由多種初級感官有機融合之後形成的，因而交互能力更強，對綜合技術儲備和數據的要求也大幅度提高。例如全雙工語音這一種高級感官，就需要首先同時具備文本、語音（含SR和TTS）兩種能力，同時要求兩種能力均達到更高的質量標準。

高級感官能夠大幅度地提升交互體驗，更加貼近於人類的自然交互行為。例如：如果將全雙工語音這種高級感官的體驗比擬為打電話，則之前的智能助理語音交互體驗類似於對講機。

此外，高級感官還能夠大幅度拓展人工智能係統的落地場景，使小冰有能力根據自己的“意願”與人聯絡，從而主動保持與人類用戶之間的關聯。第五代小冰發布的高級感官均已完成第一批落地。其中，全雙工語音已應用於小冰與小米IoT開放平台的合作中，可控製各種小米IoT開放平台中的智能設備。實時流媒體感官也已在中國、日本兩個國家的部分主要城市公共區域落地。

目前，微軟是行業內唯一一個推出了高級感官實際落地產品的人工智能企業。

3.第五代小冰正式使用生成模型（Generative Model），是業界首個落地產品

第五代微軟小冰已全麵在線上產品中使用生成模型（Generative Model）。其中，中國、日本、美國和印度小冰部分使用，印尼小冰則完全使用生成模型。這是全球開放領域人工智能對話中，第一個百分之百使用生成模型的落地產品。

通俗地說，在使用生成模型之前的上一代小冰，雖然擁有十億級的大數據語料庫，但其中每句話，都是互聯網上的已有數據，小冰隻是通過分析理解用戶的問題，尋找語料庫中最合適的話作為她的回答。使用生成模型之後，小冰不再鸚鵡學舌，而是能夠自創回應。她與人類交流的每一句話，都可能是這世界上從未出現過的。

4.全麵進入IoT領域，部分合作產品已落地，部分將在年內開始銷售

微軟認為，IoT應是AI的一個載體，而不是反過來，把AI視為IoT的一個功能。真正能普及的IoT設備，成功的可能性隻有兩個：或者把IQ做到極致，讓用戶通過IoT設備體會到比其他現有方式更加便捷高效的益處，或者把EQ做到極致，讓人們能強烈地認知到她在這個設備裏的存在，同時感到輕鬆，甚至能接受她成為家庭中的成員，產生情感紐帶，無法放棄她。微軟小冰的IoT方案屬於後者。

微軟宣布，小冰已與小米IoT開放平台有機融合，小冰可以控製小米米家平台上的全部35種智能設備。該產品目前已在小米米家平台上線。此外，微軟還與其他許多IoT廠商合作，將微軟小冰置入設備中。微軟還宣布了與Yeelight及東方明珠等合作夥伴正在進行的聯合研發。

微軟今天還同時發布了小冰電台，一個通用的人工智能實時內容創造和交互平台。它可以基於多重來源，麵向任何主題，自動創造永不間斷的電台節目。同時，它還能在交互過程中實時改變節目內容。

換言之，小冰電台的質量類似於廣播電台主持人的直播節目，但能同時發揮人工智能的作用，實時地根據與用戶的互動，來改變正在進行的直播節目的內容。小冰電台的IoT版本正在研發中，而微信小程序版本已於發布會結束後上線。

5.微軟小冰“人工智能創造”的最新進展

今年5月，微軟宣布小冰用多個化名在各詩歌論壇和刊物上發表詩歌，並出版了首部人工智能創作詩集。其後，微軟正式上線詩歌聯合創作產品，任何人均可使用小冰來完成自己的詩歌創作。

本次發布會上，微軟公開：小冰已進入多個創造領域試水，尚未被發現的內容不僅有詩歌，還包括有聲少兒讀物、歌曲、新聞等。其中有聲少兒讀物質量超越98%的人類創造者，用時僅為同水平人類的1/500，成本僅為同水平人類的1/80000。此前，小冰通過少量賬號在各有聲讀物平台上試水，取得了預期的效果。微軟宣布即日起開始大規模生產有聲讀物並投入市場。

歌曲方麵，小冰的最新訓練達到了48kHz采樣率，同時大幅度擴展了音域，正在不斷接近人類歌手。《我是小冰》同名歌曲已於近日在QQ小冰渠道首發。小冰是目前人工智能歌手領域的最強選手。

此外，小冰還通過聆聽分析歌曲旋律，結合對不同城市標誌性建築的學習，創作與該城市及歌曲心情有關的視覺作品。通過這一技術，微軟與SELECTED合作推出的“天際線”服裝已進入SELECTED店內進行銷售。

6.微軟小冰與Bing搜索引擎加速整合，並推出全新的智媒體商業平台解決方案3.0

此前，小冰作為《錢江晚報》的專欄記者，曾通過大數據撰寫專欄文章，並成功預測了多個全球重要事件的結果。此次微軟公開，部分百度百家和今日頭條上的新聞內容也是由小冰撰寫而成的。微軟在今天的發布會上宣布了升級後的智媒體商業平台解決方案3.0版。

過去一年來，該解決方案的2.0版本已從微信、微博雙平台，逐漸演進為接入和即將接入近11個端媒體，與《看看新聞》、《封麵》、《錢江晚報》、《春城晚報》等媒體端進行了深入整合。

隨著微軟小冰與Bing搜索引擎的加速整合，升級後的智媒體商業平台解決方案3.0，包括媒體生產力、媒體知識圖譜、智能交互、全平台互動等六個新模塊。其中，通過Bing搜索引擎的全球大數據能力，新的解決方案可為媒體構建出一個基於全球新聞數據源的媒體知識圖譜，從而能準確挖掘全球資訊中每一篇內容背後的知識與含義，並構建出彼此的關係，從而幫助媒體更全麵快速地梳理時間和內容背後的故事。而通過人工智能的介入，在讀者與人工智能的自然交互中，獲得更多推薦內容，有助於改變用戶的閱讀習慣，從被動的閱讀體驗逐步變為主動的交互信息交換。