利用物聯網新技術, 微軟殺入新零售市場

今年新零售火爆不是沒有理由的。一方麵是國家政策的支持，另一方麵則是零售企業麵對未來轉型喊出來的聲音。還有一個大背景是，隨著人工智能、物聯網的技術發展和深入應用，零售業煥發出全新的生命力，這就是新零售。

關於新零售的解釋諸多。從互聯網銷售公司的主張看，這是一場基於自己核心優勢、擴大版圖，重構生態圈的戰爭。從傳統零售商來說，這是一場數字化轉型的必由之路。線上和線下相互競爭和融合，加以技術手段的支撐，新零售才得以落地，而不止於概念。

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需要端到端的解決方案

回歸零售本質，無論是否叫新零售或者是舊零售，都要回答三個基本問題：客戶來了嗎，喜歡什麼，買了什麼？在傳統的零售時代，這三個問題需要精明的店主回答。在互聯網時代，這些問題由各種平台係統回答；而到了新零售時代，借助物聯網和人工智能，可以精準回答。

比如說，利用攝像頭識別客戶特征。超市入口處采集顧客麵部特征來分析其年齡、性別、表情，為每個人臉建檔，智能識別是否是二次到來，以便提醒店員為忠誠顧客提供個性化服務；再比如利用物聯網解決方案可以掌握客戶喜好：在不同區域（如水產、日化、鮮果區等）偵測客戶停留位置和停留時間，可形成直觀的客流熱力圖，從而識別每個顧客所感興趣的貨品，同時提供貨品擺放優化建議。

所有采集到的信息（會員卡、客戶特征、手機、社交信息等）可以關聯到會員係統，形成360°的客戶視圖，為二次數字化營銷觸及提供洞察和依據，提升客戶忠誠度。

可見，僅僅在零售店就有諸多的物聯網和人工智能應用。在這背後，更需要一套端到端的解決方案。放眼業內，誰家能夠做到？9月7日在深圳舉辦的“第二屆物聯網大會暨人工智能論壇”給出了答案：隻有微軟。

目前為止，微軟提供了國內第一個真正落地、完成整個全鏈路數字化線下行為采集的解決方案，可以構建零售全鏈路數字化，通過整套的智能設備係統，實現交易之前的顧客行為全數字化。

這就是微軟的 Azure IoT套件，整合了微軟智能雲中與物聯網、大數據分析相關的各類服務。

借助這一套件，企業不但可以通過Azure IoT中心服務輕鬆連接和管理幾百萬台IoT設備和由此產生的海量數據，與Dynamics的會員係統相聯係，更能借助微軟的雲端機器學習、流分析、HDInsight大數據分析技術去粗取精，從枯燥的表單、日誌中提取出有價值的數據洞察，並通過Power BI以生動直觀的形式甚至是人工智能互動的方式呈現出來，幫助客戶運營、營銷、服務等。

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新場景下的技術推動力

來看微軟是如何助推傳統零售業向新零售轉型的。

福建的見福便利店成立於2006年，截至去年年底門店總數已達到近千家，從業人員5000多人，盈利能力超群，是目前福建省規模最大的連鎖便利店。這家企業提出“智慧零售”，就是和微軟技術平台結合，利用雲計算、物聯網、大數據、人工智能技術，充分感知消費習慣、預測消費趨勢、引導生產製造，從而為消費者提供給為多樣化、個性化的產品和服務。

簡單說，隻要顧客進入見福任何一個便利店，立即通過人臉識別係統知曉顧客的身份，還可以通過顧客交易環節（刷卡、現金、移動支付等），與後台會員係統相關聯。可以根據攝像頭采集的信息觀察到顧客在門店停留的時間、喜好的商品程度以及最後購買的產品。所有的信息存儲在微軟智能雲Azure的大數據平台中，通過各類係統分析，為見福便利店精準營銷，提高用戶體驗提供依據。

在這樣的案例中，全套解決方案和場景化至關重要，涉及到前端傳感器信息采集的精準度、會員數據的量和大數據分析係統的算法等。隻有這樣，才有可能更好服務企業，服務顧客。新零售

另一個案例，則顯示不同的場景化。

作為廣州的一家創業企業，甘來信息科技公司把自動售貨機進化成了一個24小時聯網的無人超市。甘來利用Azure IoT套件中的Azure IoT 中心服務、流分析、SQL Database數據服務，構建起了一個完整的雲管理平台，能夠對上架商品的銷售和庫存情況進行全麵的實時監控。係統管理員可以隨時了解什麼時間、什麼產品缺貨、哪種貨物好賣之類的信息，而無需定期的人工巡查和補貨，這大大提高了物流和運營管理的效率，能將庫存周轉降至一周以內。

相較於與見福的合作，這個案例則更突出了前端的數據采集能力和後端數據的智能分析能力，考驗的是對場景商業的邏輯判斷。相比較而言，技術都相對成熟，特別是前端信息采集的傳感器和攝像頭，能適應不同環境。

以上兩個案例的規模大小不同，都是新零售的典型應用。可見，新零售的業態與過去最大不同的是，不再是單點技術的應用，而是涉及到全產業的技術應用；不再是某個維度的數據分析，而是建立在全產業鏈上的數字化信息采集、存儲、分析和利用。隻有全盤考慮，建立端到端的數字化解決方案，才有可能進入新零售的世界。