微軟人工智能新發展，與Excel集成，你也可以來試試！

近日，微軟在Ignite大會上推出了Azure機器學習（AML）三大新特性，同時宣布了將AML與Excel集成，將AI功能帶入電子表格。

Azure Machine Learning Workbench被認為是用於人工智能數據處理和實驗管理的跨平台的客戶端，它是作為開發生命周期的控製麵板，通過加入樣本來幫助新用戶使用AML服務：

AML Workbench是開源，可擴展的，而且其靈活性特別強，允許開發人員和數據科學家在Python，PySpark和Scala中編寫模型。支持與以及流行的IDE集成，包括Visual Studio Code和PyCharm。 Azure Machine Learning Workbench中具備一個data wrangling 工具來做數據準備，你可以通過示例來構建sdata轉換。Matt Winkler在Azure博客上寫道：

我們結合了各種技術，使用Microsoft Research對 （PROSE） 和 進行了研究 ，創建了data wrangling experience，大大減少了數據準備需要花費的時間。除此之外，還有一組用於處理數據源的庫，數據科學家不再擔心要在環境之間移動時更改文件路徑和依賴關係，可以更加關注其代碼。通過這一係列的構建，數據科學家有大大小小的工具可以利用，隻需選擇目標環境執行，通過雲計算引擎來進行擴展。

推出兩項新的反洗錢服務：

AML Experimentation service，幫助數據科學家提高大數據和GPU的實驗率。

AML Model Management ，服務主機，版本，管理和監控機器學習模型。

還有一個好消息是AML與Excel的集成，允許Excel用戶在電子表格中部署雲托管的AI功能。單元格中Typing = AZUREML就可以訪問數據科學家已經使用的AI函數列表。

使用這些功能，可以根據用戶的需求創建定製的模型。下圖中，分析師正在使用Azure ML功能來分析土地利用。其背後是在Azure中運行的衛星圖像的定製深層神經網絡分類器。

微軟公司副總裁人工智能與研究部長Joseph Sirosh表示：

這個功能充分顯示了我們的使命，即將AI引導到地球上的每個開發者和每個組織，並幫助企業以獨特和差異化的方式增加人的聰明才智。

隨著人工智能變得越來越重要，微軟努力降低人工智能進入數據驅動項目的做法，勢必會受到越來越多開發者的支持。