AWS今天公布了一係列AI優化的實例,號稱這是市場上最強大的實例,旨在吸引更多企業在AWS 雲平台 上運行人工智能項目。
這個新的P3係列是基於NVIDIA最新一代Volta GPU——Tesla V100,對標的是微軟和Google的 雲產品 。該芯片是在5月公布,在大小和蘋果Apple Watch手表的模片上封裝了211億個晶體管。這些晶體管形成了超過5700個處理核心,其中640個是所謂的Tensor Cores,是專門針對運行AI模型的優化電路。
Amazon新推出的P3實例係列有三種規格,分別提供每虛擬機1個、4個和8個V100。最高的兩個配置中芯片是使用NVIDIA開發的NVLink技術連接的,該技術可交換數據進行處理,速度遠遠快於傳統方式。這三個實例背後是有最多64個基於英特爾至強E5-2686v4 CPU修改版的vCPU支持。
所有這些芯片能夠讓最大的P3實例在特定情況下提供高達1 petaflop的性能。在更實際的情況下,該係列也要比AWS上一代P2快大約14倍。
AWS高管Matt Garman在聲明中表示,P2實例已經是“當前雲中能夠最大限度完成機器學習”的實例,也就是說,P3係列的發布隻會進一步鞏固AWS的領先地位,特別是AWS的兩大競爭對手Google和微軟目前都還沒有在他們各自的雲平台上支持NVIDIA V100芯片。
Moor Insights & Strategy高性能計算和深度學習谘詢主管Karl Freund表示:“AWS和NVIDIA再一次走在了前列,樹立了業界其他廠商可以遵循的價格標杆。”
現在企業客戶能夠開始使用新P3係列的方法有兩種,他們可以手動設置,或者使用針對P3係列的兩個預配置Amazon Machine Images之一,其中包括。
NVIDIA表示,AWS客戶是第一批可使用NVIDIA AI Cloud Container Registry的客戶,這個軟件堆棧包含常用的深度學習框架,例如TensorFlow、Caffee、CNTK和Torch。
NVIDIA公司副總裁、企業係統總經理Jim McHugh表示:“這將為開發者提供他們需要的大量功能,其想法是盡可能多地吸引用戶,讓深度學習普及開來。”
盡管AWS是第一個采用NVIDIA最新技術的廠商,但是其他雲提供商也將這麼做,不過他並沒有提供具體的時間表。
P3係列的第一個采用者是位於紐約的化學模擬提供商Schr?dinger LLC。這家公司宣稱,新的實例讓他們在一天內運行的模擬數量是上一代P2的4倍。
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