機器學習革新腦機接口技術，微軟發布多個相關專利

新的機器學習技術誕生可以帶來腦機接口的新革命，現在可以通過直接讀取你的神經活動來重建你視覺皮層中思考的圖像。

微軟已經想要利用這種非侵入式技術來控製電腦，他們發布了一些專利來闡述這個論點，其中包括：

計算機係統、方法和存儲介質，可用於通過檢測與特定應用程序狀態的特定操作相關聯的神經係統用戶意圖數據來改變應用程序的狀態，以便能夠執行用戶的特定操作。根據接收到的神經係統用戶意圖數據，應用程序狀態自動更改為與用戶預期操作相匹配的狀態，從而執行預期的操作。一些實施例涉及到一個計算機係統，它通過一個訓練過程來根據檢測到的神經數據改變或者創建應用程序的狀態。

該專利指出通過讀取用戶的大腦活動，應用程序可以自動執行用戶的預期操作。

而下麵的專利就顯得沒有那麼高大上了，它僅是使用神經活動作為PC的模擬控製，比如控製PC的音量或移動鼠標。

計算機係統、方法和存儲介質，可用於使用神經數據生成連續運動控製，並將連續運動控製與連續的用戶界麵控製相關聯以實現用戶界麵控製的模擬控製。用戶界麵控製是通過與連續運動控製相關聯的連續運動範圍內的物理運動來調製的。連續運動控製能夠對相應的用戶界麵控製進行微調和連續控製，而不是將控製局限於少量的離散設置中。

微軟還指出大腦活動可以簡單地改變個人電腦模式（如切換至電腦模式或者大腦控製模式）。

本文描述了基於用戶大腦活動來修改計算設備模式的技術。一種機器學習分類器是通過使用數據進行訓練的，該數據識別出操作計算機設備的方法和識別計算機用戶大腦活動的數據。一旦經過訓練，機器學習分類器可以根據用戶當前的大腦活動和其他生物數據，為計算設備選擇一種操作模式。然後計算裝置可以按照所選的方式進行操作。應用程序編程接口還可以共享一個接口，通過該接口，在計算設備上執行的操作係統和應用程序可以獲得識別機器學習分類器所選擇的模式的數據。通過使用這些數據，操作係統和應用程序可以修改至最適合用戶當前心理狀態的的操作模式。

有趣的是，微軟還指出希望在使用頭戴式顯示器（如微軟hololens）時，可以使用大腦活動來辨別用戶視野中感興趣的項目。

本文描述了基於用戶的大腦活動和注視來修改由計算設備提供的用戶界麵（UI）的技術。一種機器學習分類器可通過由計算設備提供的UI的狀態的數據，識別用戶的大腦活動數據的計算設備以及識別用戶的注視的位置的數據來訓練機器學習分類器。一旦經過訓練，該分類器可以基於用戶的大腦活動和注視來選擇計算設備提供的UI狀態。用戶界麵可以根據選擇的狀態進行配置。同時，它也可以通過開放API接口，使得在計算設備上執行的操作係統和應用程序識別由機器學習分類器選擇的UI數據界麵。

當然更有趣的是，即使用戶已經戴了一些東西在頭上，係統也可以通過EEG或其他形式讀取他們的神經信號。

這些專利或來自微軟的Surface和HoloLens團隊，於2017年5月提交並在日前審核通過。目前還不知道微軟打算將這些想法用於輔助技術，還是用於普及大眾。但無論如何，這確實給了我們一個不僅是聲控的未來構想。VR科技網將為大家持續關注報道。