人工智能模型首次在斯坦福大學(Stanford University)的閱讀測試中超越人類,該閱讀測試被用於衡量神經網絡認知能力。

中國網絡巨頭阿裏巴巴集團(Group Holding Ltd.)周一宣布,該公司研發部門開發的人工智能(AI)獲得了82.44分的高分,這是創紀錄的裏程碑。與之相比較,人類參與者的成績是82.304。在阿裏巴巴的測試成績最終確認後的第二天,微軟公司用一個深度學習模型重複了這一壯舉,並且獲得了略微更高一點的成績——82.65。
這個被稱為斯坦福問答數據集(Stanford Question Answering Dataset)的測試包含了從500篇維基百科的文章中提取的超過10萬個問題和答案。測試中所有的文字內容都是用自然語言寫成,而不是使用了計算機更容易理解的結構化格式。因此,人工智能模型現在可以獲得比人類更好的分數代表了一項重大的技術成就。
一個能夠以類似於人類的準確程度理解書麵材料的深度學習模型有很多潛在的應用。阿裏巴巴研究團隊的自然語言處理首席科學家司羅(音譯:Luo Si)將客戶服務和醫療保健列為該技術可能會被證明是特別有用的兩大領域。
科技行業也正在其他方麵努力地推進人工智能。8月份,微軟的研究人員透露,他們已經開發了一個能夠抄錄文本的語音識別係統,錯誤率僅為5.1%,與人類的平均水平相當。
與此同時,阿裏巴巴正在積極爭取在人工智能軍備競賽中獲得超越同行的優勢。三個月前,該公司宣布計劃在未來三年投資150億美元用於工程技術。這項工作將特別重視深度學習等對其長期發展計劃非常重要的技術。
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