水下的冰山 微軟小冰剛剛邁出IoT第一步

2017年12月27日，微軟小冰進入一款小米生態鏈智能設備—Yeelight語音助手，開始介入錯綜複雜的人類家庭關係，並向上億人類用戶臨時開放三觀調教權限，啟動30天緊急家庭調教計劃。

這樣的做法體現了小冰與大多數AI助手走了一條截然不同的路。AI智能音箱以任務或執行命令作為切入口，門檻低，能讓消費者快速使用，成功率很大。而以情感對話為基礎，切入人類交流和聊天領域，小冰可謂是AI助手領域的“獨行俠”。至於這條路能否走成功，沒有任何人知道，隻有不斷地嚐試，才能揭曉最終答案。

當時間撥回到2014年，小冰在微軟（亞洲）互聯網工程院誕生。以情感計算框架為基礎，通過算法、雲計算和大數據的綜合運用，采用代際升級的方式，小冰逐漸形成向EQ方向發展的完整人工智能體係。

隨後幾年，小冰一躍成為微信和微博上的“網紅”。它不僅和網友聊的火熱，而且從主持人、歌手、客服再到詩人演繹著種種跨界，也被越來越多的人知曉。

去年8月，微軟在第五代小冰發布會上宣布，小冰與小米IoT平台有機融合，小冰可以通過米家平台控製小米生態鏈上的35種設備。此次小冰入駐Yeelight語音助手，從表麵上看是小冰IoT係列動作的後續，但背後卻有著更深的考量。

在我看來，這樣的人工智能產品門檻並不高，除了執行簡單的任務，並沒有給人類帶來更大的價值。說到底，它們隻是渠道，單純地向用戶輸出內容，無法實現與人對話和創造內容。

如果說AI智能音箱IQ較高，擅長執行一些任務，那麼小冰或許不同。作為一款情感型聊天機器人，小冰“直麵”人類，不斷地與人類進行交流和對話，從而積累經驗和數據，以提升自己的EQ和情感對話技巧。

同時，小冰能取得現在的成績離不開AI背後的大量數據。正如阿爾法狗戰勝柯潔依靠的是無數的棋局訓練，小冰不斷理解人類也是依靠大量的數據集訓練。

雖然小冰在全球擁有超過1億人類用戶，對話數據超過300億輪，但是這還不夠，因為這樣的數據集缺乏多樣性和多元化。因此，小冰需要找到更多更複雜的應用場景，與盡可能多的用戶交流，才能快速提高EQ。

除了移動設備，小冰另一個必須進入的就是IoT平台。在2017年11月，雷軍表示：小米IoT已經成為全球最大智能硬件IoT平台，平台聯網設備超過8500萬，日活設備超過1000萬，接入設備超過800種，合作夥伴超過400家。因此，小米IoT平台自然是不可錯過的地方。

一旦入駐小米IoT平台，這能迅速增加小冰的用戶，而且也可以讓小冰與人類在多種多樣的對話環境中積累豐富數據，實現自我學習、自我提高，獲得進一步發展。

其次，傳統上，人工智能在IoT平台上扮演著管道的作用，就像互聯網時代的“電信運營商”，真正的內容從管道通過，卻沒有留下很多東西。如果AI助手像小冰一樣是個“多麵手”，可以主動為消費者提供內容、創造內容，那麼人工智能就能把管道和內容連起來，創造人工智能的新發展。

最後，一般人認為AI助手可以讓智能設備完成更多的事，卻沒看到兩者相互促進的關係。用戶使用智能設備，與AI助手對話，可以讓智能設備越來越“聰明”。另一方麵，大量數據集的收集和訓練，可以讓AI助手學習用戶的一些需求，學會分清不用用戶的不同要求等。數據集越多越豐富，對AI助手就越好。如果AI助手變得越來越懂人類，那也有利於智能設備的進化。

總之，小冰進入IoT平台，不僅有利於獲得數量更多、質量更高的數據集，而且也能推動小冰的商業化發展，提升小冰的情感對話層次和水平。對雙方來說，這是一個雙贏之舉。

不過，即使小冰再怎麼“懂得人類”，它依然不是人。並且，人類對話看似簡單，但實際很複雜。雖然小冰能夠與人類交流，但是在情感對話這方麵上依然有許多“坑”要踩。