微軟人工智能版圖添新 再推三款AI工具

微軟認知服務是該公司托管的人工智能算法的所在地。今天，該公司宣布推出三種新的AI工具，包括人臉API、自定義影像服務、必應實體搜索 API。

負責微軟雲AI工作的Joseph Sirosh在微軟認知服務公司的一篇博客文章中宣稱這些增強功能是“雲托管的API集合，可讓開發人員輕鬆地為視覺、語音、語言、知識和搜索添加跨設備和平台AI功能，如iOS、Android和Windows”。這些與其他Azure人工智能服務截然不同，這些服務是專為那些更實用的DIY類型的開發人員設計的。

據悉，他們的想法是將這些高級人工智能工具置於數據科學家、開發人員和任何其他感興趣方麵的範圍之內，而不需要任何正常繁重的工作來構建模型。

接下來，讓我們具體看看這三種工具。

人臉API，主要包括三方麵功能：檢測並比較相似的人臉、基於相似度將圖像組織成組以及識別圖像中先前標記的人物。

簡單的說，就是驗證兩張臉屬於同一個人的可能性，而API會給出一個可信度評分，進行說明。它會獲取圖像中人臉所在位置背麵的矩形，以及包含基於機器學習的麵部特征預測的人臉屬性。麵部屬性特征包括：年齡、表情、性別、姿勢、微笑和麵部毛發，以及圖像中每張臉上的 27 個特征點。

人臉API有助於以一種自動化的方式從一大群人中識別出一個特定的人。今天發布後，該工具會允許開發人員創建多達一百萬人的群組。 Hickl表示這是十分重要的一步，因為直到現在，許多人臉識別算法都隻能識別一小部分的麵孔，盡管它很有用，但並不具備真正的可擴展性。

自定義影像服務，用戶隻需要上傳帶有標記的圖像（或者使用該服務進行標記），就能使用REST API 調用通過新的自定義計算機影像模型快速標記圖像。

據介紹，使用該服務需要先上傳帶有標記的圖像或使用自定義影像服務快速標記任何未經過標記的圖像。然後使用這些帶有標記的圖像向自定義影像服務表達你希望其學習的概念，使用簡單的 REST API 調用，通過新的自定義計算機影像模型快速標記圖像。由此，這些通過自定義影像模型評估的圖像成為反饋循環的一部分，可用於不斷改進分類器。

對於初學者來說，該公司正在將自定義視影像服務從免費預覽版轉移到付費預覽版，這是變得普遍可用之前的最後一步。 Sirosh表示，這項服務可以幫助開發人員用自己的數據輕鬆訓練分類器，導出模型並將這些自定義分類器直接嵌入其應用程序中，並在iOS、Android和其他許多邊緣設備上，實現實時脫機運行。

必應實體搜索 API，可以通過將知識搜索融入現有內容來豐富應用。必應實體搜索 API 基於搜索關鍵字識別關聯性最大的實體，涵蓋多個實體類型（例如名人、地點、電影、電視節目、視頻遊戲、書籍，甚至附近的本地商家）。

Bing實體搜索算法使開發人員能夠將必應搜索結果嵌入到任何應用程序中。因此，你可以檢索由任何必應實體縮小的任何工具（如圖像或網站）中的搜索結果。