小冰講故事、免費AI課程，微軟今天秀的這4大AI實力了解下？

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今天上午，2018微軟人工智能大會（MicrosoftAI Innovate）正式開幕。

這是繼Build 2018開發者大會之後，微軟舉辦的又一次大會，本次大會的主題也更加聚焦，集中展示了微軟近年來在人工智能領域的科研成果和新一代應用。

截止目前，微軟已經在人工智能領域已經深耕了20多年，2017年微軟更是將公司的業務重點從“移動為先雲為先”改為“智能雲+智能邊緣”，在人工智能領域重兵布陣。在各大巨頭競相搶占人工智能製高點的現在，本次大會無疑是微軟向外界展現實力的一個舞台。

讓我們來看下微軟都在這次大會上都對外秀了什麼？

小冰get給孩子講故事的新技能

“微軟小冰”是微軟亞洲互聯網工程院在2014年5月29日發布一款人工智能伴侶虛擬機器人。據微軟公布的數據，自2016年8月起，微軟（亞洲）互聯網工程院通過人類用戶主動發起的方式，已讓小冰與人類用戶累計完成了超過60萬通電話。

此次大會上，沈向洋在演講中表示，要讓微軟小冰有能力進行更像人類的口語對話，並且可以讓小冰向孩子們講述故事。該技能能夠為每個孩子定製專屬於他們的有聲童話故事，質量達到與主流人類兒童故事主播相當的水平。該服務完全免費，微軟會持續向訂閱家庭每天推送足量的最新作品，將於今年6月1日率先在亞洲市場上線。

目前，微軟小冰團隊已經進入內容創造領域並開始落地生產，內容涉及歌曲演唱、電台電視台節目、新聞評論、詩歌生成和有聲讀物等。在有聲讀物領域，微軟已擁有接近4萬集有聲童話內容。這些有聲讀物全部由人工智能技術生成，6個月來，這些有聲讀物已順利投放到占中國市場90%的兒童早教機、故事機和在線播客平台，播放總時長超過400萬小時。

此外，微軟還將向合作夥伴和開發者開放“全雙工語音技術（Full Duplex）”，將“人機交互”進化為能像人類一樣自然的“人機交流”，開發者可以使用這項技術打造自己的對話應用。采用該技術的智能硬件設備，將不再需要用戶在每輪交互時都說出喚醒詞，僅需一次喚醒，就可以輕鬆實現連續對話，將語音交互的自然度推進到一個新的層次。

推出兩項福利

1、推出“3個100”計劃：

篩選Azure機器學習、Visual Studio Tools for AI等100項微軟人工智能服務與開發工具；與來自100家具有影響力的企業的開發者和數據科學家合作；創造100個針對關鍵行業的人工智能解決方案和落地場景。

2、推出在線人工智能學院（https://school.azure.cn/）

目標是一年內培養出10 萬餘名人工智能人才，將免費提供包括AI基礎、核心技術和高階應用在內的總共250課時的12門人工智能學分課程，覆蓋10項應用技能。完成課程學習的用戶，還可申請微軟專業學位課程作為職業技能認證。

微軟還宣布，為響應國務院及教育部有關促進人工智能發展的相關規劃，微軟亞洲研究院將聯手北京大學、中國科學技術大學、西安交通大學、浙江大學共同發起共建“新一代人工智能開放科研教育平台”。

推出Azure IoT Edge 物聯網服務

為了幫助開發者進軍智能邊緣計算，微軟推出了Azure IoT Edge物聯網服務，它能夠在Linux和Windows上運行，並且是開源的，能夠允許開發者進行擴展、添加功能，並部署到任何環境中。

Azure 上的認知服務也可以擴展到Azure IoT Edge，目前微軟已經推出了定製視覺服務，可以讓無人機或其它工業裝備無需連接到雲，就能做出快速的響應和處理。大疆創新（DJI）正在與微軟合作，利用Azure IoT Edge和微軟人工智能服務開發適用於農業、建築行業、公共安全及更多應用場景的解決方案。

Azure Batch AI服務是微軟智能雲上的一項托管服務，允許數據科學家和人工智能開發者以非常簡單的方式利用包括GPU在內的Azure雲計算資源對人工智能模型進行訓練。數據科學家隻需明確任務需求，設定輸入、存儲、輸出等設置，其它所有與基礎設施管理、規模縮放、批量工作任務相關的繁雜的後台工作都能由Azure Batch AI自動完成。

據介紹，為了給邊緣設備提供更加周全的安全保護，微軟發布了Azure Sphere預覽，這是第一個能夠為聯網微控製器（MCU）提供工業級安全保障的完整平台級解決方案。

推出Tools for AI 開發套件

據微軟描述，Tools for AI這個人工智能開發套件由中國研發團隊主導研發，是一個為國內開發者提供全平台、全軟件產品生命周期的套件。支持包括微軟Cognitive Toolkit (CNTK)、穀歌TensorFlow等在內的目前主流深度學習框架。

開發者可快速配置與安裝這一套件，在Visual Studio 自帶的Python語言開發環境中，啟用了熟悉的代碼編輯器特性，如語法高亮顯示、智能感知、文本自動格式化。

同時與Azure機器學習無縫集成，在雲端訓練上，Tools for AI可通過統一的可視化界麵對訓練任務、數據進行管理，以此來為開發者提供更高效的深度學習的開發環境。

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