微軟左手雲計算，右手AI，3年後市值超穀歌

北京時間5月30日，消息顯示，微軟市值達到7490億美元，超過Alphabet市值的7390億美元，成為全球市值第三的公司。

據悉，目前公司業務最大的功臣是"雲計算"。

從傳統軟件向雲計算模式的轉變，對於微軟來說是一次絕佳的轉型時機。2010年，微軟大會上，時任全球CEO史蒂夫·鮑爾默就曾強調"雲計算"技術對於微軟的重要性，他表示未來將有90%左右的員工都將從事到雲計算的開發中來。而微軟對於雲計算產業來說也是一個不可或缺的中間力量，微軟的"雲+端"戰略，也相當準確地詮釋了雲計算對於企業和個人消費者的作用。

2011年被稱為"雲計算元年"，雲計算進入到了應用階段。微軟"S+S"的雲計算戰略，提供貫穿整個雲計算架構的應用產品家族，從基礎設施（IaaS）到平台即服務（PaaS），再到軟件即服務（SaaS）全線產品。

而自2014年微軟第三任CEO薩提亞•納德拉（Satya Nadella）上任以來，更是直接提出"移動為先，雲為先"的戰略。從那時起，納德拉不僅使微軟恢複了業務相關性，更重要的是在短短三年半時間裏，納德拉帶領的微軟市值達到7490億美元。

納德拉說："AI是我們這個時代 起決定作用的技術。我們創造的未來其實是自己選擇的，未來並不會自己到來。"

為此，微軟專門成立了AI研究團隊，規模最初計劃是5000人，後來又宣布擴容至8000。Azure的負責人沈向洋介紹，微軟將Azure與AI結合，打造最佳人工智能雲平台的四個方向：認知服務、對話式人工智能、開放平台與工具、實時人工智能基礎設施。

微軟公布了運行於Azure的認知服務，以API的形式為開發者提供易用的人工智能技術能力。目前微軟在全球推出包括語音、視覺、語言、機器翻譯等功能的24項服務，超過100萬開發者使用。

CaptionBot能像人一樣理解和描述一張圖片，例如，你上傳一張照片，CaptionBot能夠給出一段文字描述：比爾蓋茨正拿著一副網球拍，他看起來很高興。

此外，還介紹了微軟OCR（(Optical Character Recognition光學字符識別），將為各種人工智能應用增加圖形文字識別功能，目前支持從Office到Skype、Bing、HoloLens的微軟應用，可以識別圖像內的文字，例如識別車牌號、海報甚至是手寫的筆記。

CaptionBot和OCR都是Azure預製的人工智能服務，微軟也針對變化的場景推出了定製視覺服務，可以讓不具備深度學習、機器視覺背景的開發者定製圖像標簽模型、物件認知模型。

微軟技術院士黃學東介紹了微軟在人工智能語音語義方麵的進展。在計算機視覺方麵，2015年微軟亞洲研究院發布的152層殘差網絡（ResNet）的圖像識別準確率已經達到96%，勝過人類；2017年8月，微軟在Switchboard語音識別基準測試中的錯誤率已經降低至5.1%，達到了媲美人類專業速記員的水平；2018年1月，微軟亞洲研究院自然語言計算組率先在斯坦福大學發起的SQuAD文本理解挑戰賽上獲得超越人類的分數；2018年3月，微軟亞洲研究院與微軟雷德蒙研究院宣布，其研發的機器翻譯係統在通用新聞報道測試集newstest2017的中-英測試集上，第一個達到了可以與人工翻譯媲美的水平。

如今，人工智能的發展高度依賴人類技術的積累以及認知接受程度，目前還處在起步階段，瓶頸依然存在，但對於社會的改造已經不可逆轉。未來，人工智能必將更好的造福人類，讓我們的工作更輕鬆、生活更美好。