微軟麵部識別：提高對不同膚色、性別識別的識別率

今日微軟在官方博客上發布了一篇博文，宣布其麵部識別技術已經獲得了大幅改進，大幅提高了對不同膚色、性別的人群識別率。這可以理解為，微軟從一個技術層麵，摘下了對不同膚色種族、不同性別的人群的“有色眼鏡”。

據報道，麵部識別技術通常識別膚色較淺的人臉準確率較高；對膚色較淺的男性識別最準確，對皮膚較暗的女性識別準確度最低。

在文中，微軟表示已將黑皮膚男性和女性的識別錯誤率降低了20倍。另外，這項技術識別一般的女性麵容的時候，錯誤率也降低了9倍。這一技術已經可通過微軟Azure的認知API投入使用。微軟表示，他們和專家們合作，通過以下方麵的努力對這項稱為GenderClassifier的係統進行了改進：

擴大和修改培訓和基準數據集。

開展新的數據收集工作，通過專注於膚色，性別和年齡，進一步改善培訓數據。

改進分類器以產生更高精度的結果。