友盟+CEO朋新宇：DI進化是選擇更是態度

      10月16日，友盟+主辦的2018UBDC全域大數據峰會（以下簡稱“峰會”）在北京拉開帷幕。峰會以“DI·進化”為主題，旨在讓更多企業“會用數據，用好數據”，最終推動自身業務健康持續增長。

友盟+CEO朋新宇

       峰會上，友盟+CEO朋新宇表示，在講求數據化、智能化的今天，“進化”是一種態度，更是一種選擇。在這十年間，大數據產業正經曆由數據技術、算法模型、應用場景、數據安全所推動的多維進化。作為數據行業的先行者，友盟+幫助企業實現從“有數據、用數據到智數據”的一係列升級，致力於通過智慧讓業務和商業更有能力。

       友盟+到底發生了哪些進化？朋新宇用3個關鍵詞進行了概括：數據能力、數據技術和數據產品，“我們服務了760萬個網站、165萬移動應用，有2.4億的線下數據，這些單一維度的數據不能稱之為資產，隻能算作礦產；隻有當數據連接與加工之後，才會變成數據能力。友盟+將多端多源數據進行融合，每天觸達16億活躍設備，提供一站式的用戶認知、管理、營銷等服務，這就是友盟+數據能力的進化。”

      而在數據能力之上，還需要數據技術做承載，以讓數據可觸達、可應用。在朋新宇看來，數據加工有三大過程過程。

        第一層是采集，友盟+技術平台每天能夠支撐萬億級的采集能力；第二曾是EB級的存儲和管理能力，EB級是什麼概念呢？1EB等於1024PB，相當於1152921504606847000B，EB幾乎是數據領域目前可以度量到的最大的數據體量；第三層是讓數據能夠快速運算，當有了每秒E級的處理能力，不管是流量峰值，還是友盟+產品所產生的數據，都需要夠被實時準確的加以計算，並且有能力去查詢和使用——快速響應，將任何請求和查詢變成觸手可及的應用能力，這既是技術層麵的進化，也是分層次、分體量、體係化的進化。

      “對於真正的大數據公司，這些能力都是必備的，有這些能力不代表你會成功，但是沒有這些能力肯定不會成功。”朋新宇如是說。

       此外，朋新宇強調，在數據能力和技術能力的支撐下，數據產品層的進化與各企業息息相關。作為第三方全域數據服務賞，友盟+的產品服務核心在於深耕全域大數據領域，持續做深做強。“在原來產品基礎上，我們提供AI能力和行業深度的解決方案，包括互聯網運營數據服務、營銷數據服務，線下數據服務，以及互聯網金融風控等服務，賦予產品AI的能力和對行業的理解能力。”

       麵向互聯網運營市場，友盟+在峰會上重磅發布U-App AI 版——通過對7億真實消費者的全網數據進行深度訓練，產出智能投放模型、用戶價值預測模型、流失風險預測模型，模型準確度可達86%以上，U-App AI 版能真正將AI能力應用在數據化運營領域。朋新宇認為U-App AI版的發布隻是進化的開始，“友盟+對數據智能、對用戶與行業的理解、對畫像標簽的認知，是一個每天都在變化的過程。”

       而針對數據營銷市場，通過數據智能平台的賦能，ADplus正在讓數據成為營銷的基礎設施。友盟+將互聯網媒體、OTT媒體、戶外媒體等數據化，進而實現營銷鏈路的打通與串聯，真正圍繞消費者所思、所需、所行去組織營銷活動，“更像是在重塑營銷內核”。

       在線下零售市場，友盟+圍繞“降成本、提效率、聚流量”三大目標提供數據服務。朋新宇說，線下的很多運營模式與線上完全不一樣，“我們把友盟+對數據、對行業、對人群的理解，通過數據智能平台賦予Oplus，並應用在智能商圈選址、潛客引流等場景中，這相比傳統的數據模式，都有了質的進化。”

       此外在金融行業，友盟+還推出了首個大規模商業化的行業解決方案“Finplus”。在過去一年半的時間內，“Finplus”在業務上實現了從0到1的突破，在產品上完成從單一風控到全生命周期的升級，服務的客戶也已從互聯網金融客戶擴展到更多傳統金融領域。

       種種進化升級的背後，離不開友盟+八年來對大數據的沉澱和積累，正是因為有了這些豐富的數據基礎以及全域數據能力，才使得友盟+能夠在更多行業、更多產品、更多業務的場景中，擁有持續升級進化的能力和基因。

       最後，當談到“如何做到進化？如何能一起進化？”時，朋新宇引用了一句“萬物都有本源”，在他看來本源的內在是“最簡單的本質”，即友盟+提出的“FAST數據進化方法論”。

      “首先需要做到多端多源數據的打通融合，”朋新宇說，“融合背後是分析，包括從人的分析到算法的分析，還有無人工幹預的學習”。他認為，目前人們對數據的洞察能力甚至已經超出自己的認知——通過了這些洞察以後，希望把這些洞察變成方案，讓一次性的分析變成長久的分析，變成長久的基礎能力，驅動轉型與升級。

      “這不是友盟+自己的單一轉型，而是友盟+與開發者、用戶一起的共建性質轉型和升級，這裏麵既有基於數據能力、行業的理解，也有對商業模式和賽道的理解，”最後，朋新宇總結道，“這也是為什麼我們說，數據是驅動轉型的首要驅動力。”

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