微軟：科技公司要如何友好而又務實地融入新汽車生態？

發布時間：2018-11-24 瀏覽數：

眾所周知，伴隨著雲計算的推廣和普及應用，微軟已經站在了全球產業變革的前沿。作為產業變革的重要陣地，微軟也已經開始發力汽車工業，以合作夥伴的身份來參與到全球汽車產業的變革中。

日前微軟全球汽車行業總經理Sanjay Ravi在ITValue一場閉門會中透露，微軟正在組建全球化的汽車服務團隊，該部門從微軟各個部門聚集人才，為的就是能夠在這場智能汽車革命當中，做一個技術合作夥伴。

微軟全球汽車行業總經理Sanjay Ravi

那麼，微軟如何融入汽車產業？在中國，又有哪些用武之地？

在智駕時代成為端到端的行業解決方案提供者

隨著智能駕駛時代的來臨，汽車工業正在經曆天翻地覆的變革。無論是從製造端，還是在消費端，AI、自動駕駛、雲計算等等IT概念在不斷疊加。而中國作為全球重要的汽車市場，在這場變革中吸引了全球的目光。

Sanjay Ravi在會議上也重申了中國汽車行業市場的重要性，Sanjay表示，微軟將汽車行業部門的總部設立在了上海，在他們看來，這樣的布局不僅僅可以覆蓋中國，更可以覆蓋亞洲。

圖片來源：微軟

談到汽車行業的變革，Sanjay表示，四大關鍵性的技術，正在根本性地重塑產業格局。

首先是車聯網或汽車互聯的興起。目前隻有25%的車輛接入了互聯網，而到2030年，這一比例將達到100%。汽車互聯/車聯網將改變汽車的根本屬性，同時改變人們在車內的一切體驗。

第二是自動/無人駕駛。預計到2030年，將有10%-25%的汽車將完全自動駕駛。這個比例看起來好像不大，但現在，在市場已經出現了不同層次的自動駕駛，在接下來兩到三年將更加明顯，將完全改變汽車行業。

第三，共享出行。Sanjay認為，到2030年，所有的汽車駕駛裏程中，將有三分之一是通過共享出行的方式進行的。而對企業來說則意味著，未來將不僅僅是銷售產品到個人客戶，而是很有可能運營車隊，或者是成立共享出行的企業。“這是我個人最感興趣的環節，也給我們（微軟）帶來了新的市場機會，盡管這塊目前所占體量並不大，但到2030年將會占很大比重。”

第四，電動汽車/新能源汽車。為了治理環境汙染、解決交通問題，預計將來25%的汽車將會電動化。到2030年，特別是乘用車方麵，估計將會在幾個國家達到100%的電動率。而在中國，新能源汽車市場是最為火熱的，近一百多家新造車勢力都毫無疑問地選擇了新能源路線。

而上述變動則帶來了新的需求——汽車企業該如何應對互聯網技術的滲透？兩者又該以何種方式融合？

微軟在這其中，正在扮演新技術與傳統企業的連接者和推進者。

微軟的立場是友好而中立的。Sanjay對ITValue以及參會人員表示，微軟在參與汽車行業變革時，有以下三個核心原則。

首先，微軟希望與汽車廠商達成合作關係，作為其技術合作夥伴。

Sanjay在演講中多次強調，微軟不會與整車廠或OEM產生競爭。“為什麼這一點很重要？微軟現在並沒有計劃自己生產汽車，也不想自己打造一個平台提供我們自己的出行服務。作為微軟的角色，就是作為車廠的技術合作夥伴，我們的商業模式就是為他們提供一係列的數字工具、數字平台，加速他們的轉型。”

第二，不占有數據。數據即將成為新的貨幣通貨，對於微軟來說，也一直清楚數據對行業的重要性。“我們將不會擁有你們的數據，數據是屬於你，屬於你的客戶。”

但車企嘉賓們再會議中也提到，在未來微軟和車廠的合作中，數據擁有的權限問題應該也是挺大的話題。“建立了平台，也了解了用戶怎樣產生後項的價值，怎樣來分利潤這塊蛋糕，在現有模式上還存在一些問題。”

第三，打造車企自身的品牌體驗。Sanjay表示，微軟不會因提供技術而向消費者展示微軟的品牌，而是給廠商提供技術手段，讓廠商打造屬於自己的品牌。“這也就是說，微軟可以向大家提供最高端的人工智能、自然語言識別、語音識別等技術，或融合到我們自己的係統裏，為你們打造自己的語音係統。”

如圖所示，依照三大原則，微軟將在汽車行業重點領域提供端到端的解決方案。

微軟的技術能夠解決哪些問題？

Sanjay表示，在新的汽車生態中的多個重點領域，微軟都能成為車企的優秀合作夥伴。

第一個，車聯網，特別是在語音交互和位置服務上，微軟已經開始與合作夥伴推進一些項目。

第二個，自動駕駛。特別是在自動駕駛上，通過微軟的技術支持，海量數據、模擬測試能夠得以實現。

此外，對應營銷、智能供應鏈、區塊鏈等新興技術方麵，微軟也提供靈活的技術組合。

圖片來源：微軟

在落地上，車企又有什麼真實的難點？

車企已經意識到與IT公司合作的重要性。在閉門會上，廣汽研究院首席技術總監唐湘民表示，利用混合雲提高性能計算能力，是車企麵臨的普遍性問題，但要解決這個問題，一定要跟IT公司合作。

在這方麵上，微軟給合作夥伴提供了一係列“解決方案加速器”工具，目的即在雲上提供高性能、可自主開發的係統工具。

如何理解加速器這一概念？

Sanjay解釋道，在打造解決方案的時候，企業通常遇到很多問題。

“首先我們需要花費很大的時間，需要投入很多才能打造出來。但這個過程也很複雜，因為解決方案需要應用到高性能，或者需要實時反饋的環境，所以如何架構這些解決方案就非常重要。如果架構不得當，將帶來太多的問題。

而微軟的解決方案加速器是說，這一係列的工具可以給到企業一個指引，讓企業知道以後怎樣更有序的執行這些解決方案。另外，我們可以把這些代碼給到你，你自己進行定製。還有很多的文檔、演示工具，讓你們打造自己最終的解決方案。”

微軟可以通過提供技術工具，給廠商提供一係列的相關功能，同時又讓廠商完全自己就可以控製終端消費者的體驗，也可以擁有自己相關的數據。

例如在微軟出眾的語音助手、位置服務上，即便是應用了微軟提供的語音助手、位置服務等工具，汽車廠商依然可以擁有完整的數據和交互體驗，掌握數據的主動權。而這些可能是與其他互聯網合夥夥伴所達不到的。

另外，微軟有兩大自行研發的功能，能夠更好的幫助合作夥伴進行數字化轉型。

一是建立在Azure基礎上的強大數據處理能力，和自主研發的開發係統。

“首先我們的AD（Altium Designer），可以將你的數據從你的車庫轉移到任何地方，再上傳到雲上。另外，我們的Azure是實時傳輸數據的工具，每秒鍾可以處理500GB的數據量，可以使你更快的把數據從車上傳到雲上。所有的數據都需要先上傳到雲再進行處理，如果你不這樣做的話，你一天收取到的數據量將需要6周的時間才能進行分期。所以為了符合高性能運行的要求，我們需要這樣的工具。有了這樣的雲，你可以更快的從數據裏讀取到一些洞察。”

另外一大功能是實現訓練模擬（這一功能對自動駕駛相當重要）。

在傳統汽車廠商上線一款產品時，往往需要大量的測試，來檢驗不同場景下的體驗和反饋，而在收集到這些信息之後，往往又需要數以億計的裏程才能把所有的情景進行模擬、仿真、消化。而現在，通過各種人工智能、訓練模擬工具，可以交給技術來做好這方麵的模擬。