百度雲的邊緣計算能力正在國際上獲得越來越大的關注度,近日在開源社區GitHub上,百度雲智能邊緣的好評(star數量)首次超過微軟。

(1月16日,百度雲智能邊緣在GitHub上獲得star數量623)

(1月16日,微軟邊緣計算在GitHub上獲得star數量580)
有機構預測,到2020年,全球將有500億台設備同時連接網絡。IDC預測,到2021年全球有43%的物聯網計算將發生在邊緣。這些龐大的終端數量對運算速度、網絡帶寬都提出了更高的要求。比如一輛自動駕駛汽車在運行過程中,車載計算係統需要即時分析、反饋各種傳感器的信息,引導發動機、車輪、製動器等運行。如果通過傳統的雲計算來處理,高響應延遲就會對交通安全造成重大影響。

由於更靠近數據生成的設備端,邊緣計算有著諸多“先天優勢”。它能更實時、更快速地處理數據,對網絡帶寬需求也較低。此外還對讓數據隱私具有較高的保護作用。全球兩大知名IT市場研究公司Gartner與IDC發布的2019年預測中,都將邊緣計算列為了“戰略性技術趨勢”和“熱點產業”。 雲端共存、雲端互動將是未來雲計算市場的發展趨勢。
目前,亞馬遜、微軟、穀歌等科技巨頭都在積極探索“邊緣計算”技術,亞馬遜AWS 的Greengrass、穀歌的Edge TPU和Cloud IoT Edge相繼推出,微軟發布了Azure IoT Edge服務和開源Azure IoT Edge Runime。
此前梳理,其他主流雲廠商對邊緣計算的布局還包括:阿裏雲發布了IoT邊緣計算產品Link Edge;華為發布了基於邊緣計算的物聯網EC-IoT解決方案;騰訊雲采取了“CDN+雲”的路線讓CDN具備智能計算的能力;網宿科技推廣社群雲,CDN節點升級為邊緣計算節點;Facebook建立了自己的全球服務係統Sonar搭建邊緣服務器以及邊緣路由器;Akamai與IBM在其WebSphere上提供基於邊緣Edge的服務;高通提出“全麵提升終端側的AI計算能力”(人工智能的邊緣計算能力的提升);LimeLight允許用戶在邊緣端進行本地內容輸入;AT&T等在積極探索網絡邊緣機房DC化改造和業務承載;CloudFlare支持用戶在邊緣端使用交互...
百度雲在邊緣計算的布局處於靠前位置。2018年5月,百度雲發布了中國首個智能邊緣產品BIE (Baidu Intelligent Edge)。同年12月,百度雲推出國內首個開源邊緣計算平台OpenEdge,宣布全麵對外開源。在2019年CES現場,百度雲分別聯合英特爾和恩智浦(NXP)重磅發布兩款邊緣計算硬件設備,全場矚目。據了解,這也是百度智能雲事業群組在去年12月戰略升級後,攜全方位領先技術及產品的首次集體亮相。

邊緣計算如何落地?百度雲已將邊緣智能技術快速落地應用在農業、城市環衛等諸多領域。在中國湖北、江蘇、遼寧和安徽四個省份,麥飛科技借助百度雲邊緣計算架構,實現了在無人機上直接運行識別算法,避免了數據傳送到雲端、識別結果發送到設備的延時。通過這種“精準用藥”,遼寧盤錦一位農戶的農藥使用量降低50%;在江蘇蘇州,跑在路上的渣土車搭載了BIE-AI-BOX,就能實時識別渣土掉落情況,及時發現、提醒司機處理,還能把相關信息報告給環衛部門。
此前報道,邊緣計算的實施主體分為公有雲提供商、網絡通信提供商、專業服務提供商以及工業設備/服務提供商四類:
第一類:公有雲提供商將公有雲服務延伸至終端設備,當前重點是IoT,還將包括CDN等雲服務,例如AWS IoT無縫擴展至設備,百度雲IoT服務延伸到設備;
第二類:網絡通信提供商在網絡重構以及5G網絡建設構建中推進網絡雲化,在通信網絡邊緣引入邊緣計算節點,例如中國電信、聯通、移動、AT&T等在積極探索網絡邊緣機房DC化改造和業務承載;
第三類:專業服務提供商如視頻監控提供商、CDN提供商等專業服務提供商進行計算升級;
第四類:工業設備/服務提供商推出適應邊緣場景的服務器/網關和微型數據中心設備/服務升級,例如研華推出IoT邊緣智能服務器,提供集中式數據管理、邊緣分析及雲連接等服務。
邊緣計算仍在吸引廠商不算湧入其中,而在新技術浪潮的趨勢中,如何把握5G和雲計算、人工智能之間的關係,將邊緣能力融入到產業之中,催生新的應用形態和商業模式,將成為邊緣計算廠商乃至行業的成年考。
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