微軟雲AI負責人：OpenAI隻能在微軟雲上訓練模型，不懂中台

幾天前，微軟剛剛以10億美元投資了AI研究機構OpenAI。之後微軟將成為OpenAI的獨家雲計算供應商，同時OpenAI也將為微軟Azure雲開發AGI的軟硬件平台。

這也意味著，在微軟Azure雲快速擴張市場的過程中又獲得了一個不大不小的客戶。

昨天下午，微軟全球副總裁、Azure人工智能平台負責人Eric Boyd來到中國，首次接受國內媒體采訪，回答了微軟Azure雲的主要業務與發展戰略。

Eric表示，微軟Azure的宗旨就是讓每個微軟的個人用戶、企業用戶都能更簡單地去使用AI。對AI開發者而言，Azure能幫助他們提高效率。關於AI時代的隱私問題，微軟也在努力實現一個值得客戶信賴的平台，保護用戶再使用Azure平台訓練和調用數據時，隱私完全受到保護。

投資OpenAI

OpenAI官方博客宣布，正在微軟Azure內部開發一個可以擴展到AGI的硬件和軟件平台，進一步提升微軟Azure在大規模人工智能係統方麵的能力。雙方也將共同開發新的 Azure人工智能超算技術。

Eric此次確認了雙方的合作模式，微軟Azure的確是OpenAI今後唯一的雲計算提供商，今後OpenAI的模型訓練將隻能在微軟Azure上進行。

同時微軟將成為OpenAI商業化的首要合作夥伴，未來OpenAI如果有項目需要商業化，微軟將是優先的合作方，幫助其完成商業化，OpenAI也會優先將自己的技術提供給微軟。

Azure AI

Eric介紹了微軟的Azure的人工智能平台的三個部分：認識服務、知識挖掘以及機器學習平台。

認識服務是微軟用戶提供的一些列AI接口服務，向應用、網站和機器人注入智能算法，解決用戶在決策、圖像、語音語言上識別與處理的需求。

網絡機器人框架是認識服務的一項實際應用，小米、寶馬等企業都使用微軟的服務，借助神經網絡技術，來開發自己的AI助理，實現從文本到語音的轉換。

知識挖掘能讓海量文件分析讀取變得更簡單，幫助用戶讀取大量文本，強化用戶在某些特定數據中獲取信息的能力。例如幫助商業客戶從合同的文字中提取重點內容。

機器學習平台讓開發者開發自定義模型變得簡單。微軟通過多年的數據收集，實現了一套可視化創建ML模型的工具，與AutoML結合，非計算機專業也能搭建自己的模型，對數據進行預測。

AI帶來的隱私問題

AI過去一兩年中飛速發展，隨之而來的有大量隱私問題。不久前，美國舊金山市全麵禁止使用AI人臉識別技術。

談到此時，Eric認為AI技術的使用應該收到一定的限製，微軟對AI發展具有強烈的責任心，也為自己製定了一套AI開發倫理準則。

微軟也是按照自己製定的準則在約束自己，今年1月，微軟悄悄刪除了包含1000萬人臉數據的機器學習數據集MS Celeb。

Eric還表示，微軟未來會按照自己的原則指導未來AI的發展，不會將客戶數據用於AI模型的訓練，會把用戶的隱私和安全擺在第一位。但是是否應該全麵禁用人臉識別技術，Eric表示，可以與監管方充分論證安全性的前提下，在特定場合使用一些先進的AI技術。

如何看中台？

在現場，有人向Eric問起了一個頗具中國特色的問題：微軟是否有自己的AI中台？

Eric自己無法理解這個國內互聯網圈已經爆火的“中台”概念，隻能由他的同事微軟互聯網工程院常務副院長張祺來代為回答。

張祺分別從三個方麵闡述了他對中台的理解。

第一，微軟組建了一個專門的Azure AI團隊，能夠將全公司的AI資源整合起來，放到一個部門統籌協調，將資源集中投到Azure的三個業務線中。

第二，微軟有著強大的技術能力和技術規模優勢去提供AI解決方案，無論是第一方和第三方技術。

第三，微軟有微軟研究院等強大的研發團隊，有著非常先進的技術研究能力，所有這些AI研究團隊的力量集中起來以後，能在技術產品化方麵有很好地作為。

雖然中台的概念在今年被國內公司熱炒，但像微軟這樣的國外巨頭似乎並不在意。

— 完 —

量子位 QbitAI · 頭條號簽約作者

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