微軟亞洲工程院副院長李笛： AI將與人形成新型雇傭關係

人工智能熱度不減，當前，雲計算的發展、計算機運算能力以及數據存儲的雙重發展，給了人工智能訓練與學習的機會，AI創造開始萌芽。關於人工智能助手行業的生態鏈、小冰的產品邏輯、技術提升和商業化進程，微軟亞洲互聯網工程院副院長李笛提出了看法，他認為，未來人工智能的角色並非替代人類，而是和人結對子，輔助人類的工作和生活，衍生出一人一AI的新型雇傭關係，產業和社會都將進入“AI創造”時代。

李笛認為，人工智能在過去幾年時間裏在飛速蓬勃地發展，但目前為止人工智能實際能夠運用到生產生活中的，或者說運用到人們的日常生活中的情況還不是非常多。“從微軟的角度來講，我們認為現在這個行業的算法是過剩的、數據是不足的，最缺乏的是整個框架上麵最主要的結構。”

目前也有一些嚐試，李笛介紹道，包括一些做人工智能操作係統的、做語音的或者做圖像識別的，或者像face++，雖然有很好的圖像識別部分的用量，但是這種用量很靠後，所以很難形成完整的回路。那些數據也不能特別好地幫助它們從各個層麵反哺回到係統裏麵。

在人工智能整個領域，微軟有一些自己比較獨特的框架、算法。李笛介紹，因為微軟有比較大的數據基礎，所以能夠做一些過去不太容易嚐試的最新探索。微軟在過去四年時間裏，特別是在微軟小冰和微軟小娜的項目上，搭建了一個完整的框架。

李笛表示，很多人認為微軟小冰隻是一個機器人，但大家可能並不知道的是它連接著世界一端，微軟小冰在多個領域展開商業模式的探索。其中，在日本為連鎖店LAWSON提供對話式人工智能托管，小冰在對話過程中引導用戶使用某種服務，線上到線下的轉化率超過了50%。

另外，李笛強調，還有一個價值就是人工智能必須像人，這是微軟第一個提出來的，微軟小冰的感觀係統已經上線兩年多。微軟目前上線的一個是文本，還有圖像、視頻和語音，另一個是全時語音。

“人工智能的創造主體，必須是同時具有智商和情商的綜合體，而不僅僅是具有非常高的智商。”李笛表示，人工智能創造的作品，必須是能獨立成為知識產權的作品，隻在原有作品上的疊加不應該視為一種人工智能創造的產物。李笛解釋，幾萬首詩歌裏麵蘊藏著不能被我們探知到的他們創作的黑盒子。但是小冰像一個人類的初學寫詩的人一樣，它去不停地修習這些詩歌的作品，一次學習幾萬首詩歌作品。

這並不僅是一項功能上的拓展，它意味著人工智能不僅能涉足製造領域，還能進行自我創造。李笛介紹，小冰的創造並非是基於模板，在人類已有作品上的簡單疊加和表麵性的模仿，而是具備獨創性，能夠真正形成人工智能的知識產權。如果結合人工智能高並發的特性，這項能力將使大規模的AI內容生產具備可能性。

“從目前披露的數據來看，在兩個月之前小冰的用戶數量已經超過了1億，積累到的直接對話總量是300億。”李笛表示，目前小冰已經覆蓋到全球四個國家，在14個平台上麵與用戶互動，包括中國內地的微信、QQ、微博，美國地區的Facebook Messenger，以及日本地區的LINE，有很多第三方服務已經融入到這裏，除了上述第三方平台，微軟小冰也已全麵內置到中文版Windows 10的操作係統中。

微軟小冰的商業化進程也會進一步加速。大約有10%左右國內的媒體和自媒體，它們的內容和界麵是托管給微軟小冰的，微軟提供了很多這方麵的內容儲備。