微軟發布開放源碼工具包來加速深入學習

微軟的一個工程師團隊今日宣布，實現人工智能突破的工具包，通過開放源代碼許可提供給公眾使用。

Microsoft的合作夥伴工程經理Chris Basoglu表示： “2.0版本的工具包現已全麵發布。他在開發Microsoft Cognitive Toolkit（以前稱為CNTK）方麵發揮了關鍵作用。

用於生產級和企業級深度學習工作負載的Microsoft Cognitive Toolkit 2.0的完整版本包括自Beta版以來的幾個新功能，簡化了深入學習過程，並確保該工具包在更廣泛的AI生態係統中的無縫集成。

今天全新推出的新功能是支持Keras，這是一個用戶友好的開源神經網絡庫，受到深入學習應用程序開發人員的歡迎。Basoglu解釋為Keras編寫的代碼現在可以利用認知工具包提供的性能和速度，而不需要任何代碼更改。目前，Keras的工具包支持正在公開預覽。

認知工具包將通過支持最新版本的NVIDIA深度學習SDK和高級圖形處理單元（GPU）架構（如NVIDIA Volta），繼續加快培訓能力 。

自從2016年10月認知工具包發布以來，該技術已被全球各地的公司和組織所接受，以定義和訓練神經網絡，這些係統可以學習如何以類似科學家的思維方式執行特定任務大腦學習。

例如，位於馬裏蘭州切薩皮克州保加利亞的安納波利斯正在與微軟研究人員合作，使用該工具包來定義和訓練一個加速創建最新一米分辨率土地覆蓋數據集的神經網絡。這些信息可用於優先處理整個切薩皮克灣的恢複和保護舉措，這些計劃跨越了六個州和華盛頓特區的約64,000平方英裏

這些新數據集具有現有30米分辨率數據集信息的900倍，但沒有AI需要數月的數據輸入和圖像處理才能創建。新的神經網絡將工作流程壓縮成一個單一的算法，在一小部分時間內將產生類似的映射。根據項目合作夥伴的數據，AI技術可以擴展到幫助國家和全球的保護工作。

在中國，醫療智能創業公司Airdoc正在使用Microsoft Azure雲服務，認知服務和認知工具包來快速準確地檢測糖尿病性視網膜病變的發生，糖尿病並發症可能導致盲症而沒有得到適當的治療。

認知工具包最初是為了加速微軟研究人員和工程師使用的深層神經網絡和其他機器學習模型的開發，用於應用程序，如Bing的視頻搜索和公司的突破性語音識別係統，可以識別對話中的單詞以及一個人。

微軟研究人員認識到，相同的工具可以幫助滿足日益增長的人工智能應用需求，例如從小型初創公司到大型科技公司以及政府機構，非營利組織和學術機構的語音理解和圖像識別。

Basoglu和他的團隊調整了這些工具，使他們可以使用基本編程技能的愛好者和筆記本電腦，同時允許高技能開發人員進行全麵定製，以搜索工具來加速自己的深層神經網絡的訓練跨越運行最新GPU的多個服務器的大量數據集。

除了Keras支持之外，今天發布的其他新功能還包括添加用於模型評估的Java語言綁定，以及將受過訓練的模型壓縮到實時運行的新工具，即使在資源受限的設備上，包括用於諸如圖像識別等應用的智能手機。

該工具包是微軟更廣泛的計劃，使AI技術能夠隨處可見。除了認知工具包，開發人員可以通過Microsoft Azure訪問一套雲計算應用程序，例如易於使用，並通過Microsoft認知服務部署機器學習應用程序編程接口或API 。

Basoglu說：“最初，人們用自己的數學功能編寫了自己的數學函數，並用自己的私人代碼創建了自己的神經網絡，並計算出如何自己提供數據。“但現在的數據是如此之大，算法非常複雜，並且跨多個GPU，CPU和機器的優化是非常令人望而生畏的，人們不可能自己編寫。他們需要工具。“