微軟使用Cognitive Toolkit 2.0來增強其人工智能框架

微軟的版本以前被稱為CNTK，該係統在去年十月發布了beta版。新的Cognitive Toolkit 2.0已經擴展到支持Python和Keras，這是一種流行的神經網絡API。

微軟已經在星期四推出了Cognitive Toolkit 2.0，從而更新了其人工智能框架。

所有投資深度學習的主流公司都有某種打包軟件，可幫助開發人員創建神經網絡模型。Google已經有TensorFlow，DeepMind發布了Sonnet，Facebook最近宣布推出Caffe2，而Amazon則推出了MXNet。

考慮到Keras是一個高級框架，這是一個很好的舉措，允許研究人員快速實驗和建立模型。 “（它）抽象了大多數用戶不需要了解的許多細節，”使用戶免於麵對混亂的代碼行，Keras的作者及穀歌的工程師François Chollet之前對《The Register》做出了這樣的解釋。

微軟人工智能的優勢在於語音識別。去年，由微軟首席語音科學家Xuedong Huang（音譯：黃學東）率領的團隊宣布，他們創立了一個能夠以“等同於人類”水平對語音進行抄錄的係統。

這個Cognitive Toolkit特別適用於自然語言處理中常用的複現神經網絡和長的短期記憶網絡，這並不奇怪。微軟使開發人員更輕鬆地使用Keras分支到不同類型的神經網絡。

它還將包括Java語言綁定和壓縮經過訓練的模型的新工具，這樣在運行諸如圖像識別等應用程序時所需的資源就更少。

它已經被應用於像Cortana這樣的內部應用程序，這是微軟的數字助理，也是微軟讓人工智能變得更容易訪問這個更廣泛的目標的一部分。

該工具包是開源的，可以在這裏（https://github.com/microsoft/cntk）找到。