微軟認知服務拚智能 提前10年預測患病風險

北京時間6月14日消息，第九屆中國雲計算大會在國家會議中心召開，微軟資深副總裁大中華區董事長兼CEO柯睿傑發表演講指出，雲計算、算法、數據是構建人工智能的三大要素。作為微軟AI戰略的重點，微軟認知服務提供的智能API接口已經達到29個，並且允許用戶自行定製。目前，有來自60多個國家和地區的超過56.8萬名開發者注冊使用了微軟認知服務。其中，聯想、白山雲、Airdoc可以說是典型代表。

微軟在AI、機器學習等領域的投入超過20年，在中國市場擁有除總部以外最多的研發和技術人員。人臉識別、情緒識別、計算機視覺的微軟認知服務API已經在中國上線，同時該公司還推出了認知服務實驗室，首個項目就是手勢識別API，可以用來實現人機互動。微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理康容認為，處於發展初期的AI技術正迎來曆史關鍵點，如何將大數據結合機器學習進行分析和應用才是最終目的。

借助微軟智能雲Azure的機器學習服務，聯想實現了對PC產品出貨量的預測。在Azure機器學習平台上，聯想構建了市場需求模型，可以針對全球不同區域中的數據進行清洗、篩選、比對和驗證，在短時間內運行多個模型。聯想CIO部門戰略變革總監高汪軍表示，聯想硬件每年的銷售額達到400多億美元，如何讓業務運行的有效率，需要智能化分析，而不是像以前一樣依靠上萬人力的供應鏈。

Airdoc創始人兼CEO張大磊、聯想CIO部門戰略變革總監高汪軍、微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理康容、白山雲科技有限公司合夥人兼產品及解決方案副總裁 美國分公司總經理趙鵬（從左至右）

據了解，聯想與微軟合作的數據模型已能夠針對全球大部分PC市場進行季度出貨量預測，這樣一來可以將IDC，Gartner等第三方的預測數據與自己的數據結合考量，提升準確性。值得一提的是，該數據模型的預測結果比專業市場調研結果的準確率高出一倍。當然，聯想也有自己的大數據平台LEAP，這方麵能夠與Azure機器學習服務各取所長。

以製造業為例，在企業內部的經營管理中，Azure機器學習同樣可以用於供應鏈管理和產品設計，前者的銷售和備貨過程涉及產品質量，外部競爭等多種因素，離不開AI分析，而後者在傳統方式上通常是客戶調研，但數據量遠不夠大，利用機器學習大數據可以對網絡輿情等信息進行檢索，找到客戶的興趣所在。在服務領域，以往被動式的理念已經過時，不能等到客戶主動報修才想起來去服務。

微軟智能雲Azure認知服務的另一個應用是白山雲，這是一家雲內容加速分發服務商，研發出了針對視頻影像平台進行實時內容審核的智能解決方案。白山雲提出的“雲鏈”概念指在打B2B公司內部的數據壁壘，隻有在數據有效交互之後，上層的AI應用才有意義。白山雲科技有限公司合夥人兼產品及解決方案副總裁美國分公司總經理趙鵬談到，白山雲與微軟的合作由來已久，“我們既是使用者，也是服務提供商，提供了像Azure內容分發網絡這樣的服務。人工智能隻是技術，最終還是要產品化。”

借助微軟認知服務，白山雲對客戶的視頻及圖片內容進行了識別，避免了違規風險。舉例來說，一家視頻監控廠商使用雲鏈技術部署了萬達廣場的攝像頭，對人流移動的路徑和消費習慣進行監測，尋找新的商業機會。而通過微軟機器學習服務，也可以結合曆史數據和實時數據，以及外界因素的影響，分析新的市場變化，例如判斷在某些條件下是否會觸發新的疾病。

說到疾病防護，中國醫療智能創業公司Airdoc自然有發言權，他們也是首批采用微軟認知工具包（CNTK）2.0的用戶。Airdoc的核心技術是利用深度學習提升醫療影像診斷的準確度和效率，通過與微軟合作，Airdoc完成了糖尿病性視網膜眼底病變（DR）的篩查和分析，改善了DR早期確診率低的問題。Airdoc創始人兼CEO張大磊表示，與微軟中國開發者體驗部門以及微軟亞洲研究院和微軟總部科研團隊的協作，Airdoc僅用四天時間就實現了從原有深度學習平台遷移到微軟認知工具包的過程，幫助其算法運行效率提升了近40%。

張大磊透露，Airdoc曾與美國院校合作對人群進行了帕金森等病症的預測，提前8-12年發現了潛在風險。此外，認知服務還會在偶然間發現一些有意思的問題，例如一個男人不抽煙不喝酒沒有任何壞習慣，相比一個女人抽煙喝酒熬夜壞習慣纏身，結果竟然是這位女性患心梗的概率更低。

柯睿傑在微軟展台參觀

在本次雲計算大會上，微軟展台的口號是“微軟 雲知道”，背後的基礎就是人工智能和機器學習。利用Microsoft Graph讀取數據，結合Azure的計算能力，微軟落地了一批AI實踐案例。從Hololens、Microsoft Studio到計算機視覺、圖像識別、認知服務，微軟開啟了雲+端的智能化時代。