Facebook被垃圾消息打敗：在調信息流算法

    北京時間7月3日消息，欺詐、聳人聽聞的網站，以及失實信息的傳播已經嚴重影響到Facebook的媒體業務，因此Facebook不惜大舉招聘人工幾千名監督審查人員，甚至是最先進的人工智能技術也被應用到甄別垃圾信息當中去。現在Facebook再次實處新招，即調整消息流背後的算法，限製垃圾信息。

Facebook再次調整消息流算法（圖片來自baidu）

　  Facebook表示，此次的調整將降低“一小群”被認定每天傳播大量低質量公開內容的用戶影響力。不過Facebook表示，在每天發布超過50條內容的用戶中，隻有約0.1%屬於這一類。此外，此次調整隻影響這些用戶分享的鏈接，而不會影響他們發布的照片或其他內容。

    Facebook消息流副總裁亞當·莫塞利（Adam Mosseri）表示：“我們的研究表明，在Facebook上，有一小群用戶每天都會大量分享公開內容，這實際上是給他人的消息流製造垃圾。”

    Facebook目前擁有20億月活躍用戶。Facebook已經與這類問題進行了連續幾年的鬥爭。然而，在去年的美國總統大選中，假新聞再次廣泛傳播，凸顯了解決這類問題的緊迫性而今年5月，Facebook宣布將做出改變，降低充斥欺詐或煩人廣告頁麵的權重。