北京時間4月6日消息,穀歌為了滿足自身運算量的需求,並沒有去建立更多的運算中心,而是自助開發了適用於AI計算的高性能專用硬件—TPU。穀歌在一篇博文中提到,其自主研發的TPU在性能上一點不輸英特爾,甚至在某些性能上還有所超越。
穀歌自主研發了TPU處理器(圖片來自kkj)
穀歌表示,相比類似的服務器級Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU,TPU在AI運算測試中的平均速度要快15-30倍。更重要的是,TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。此外,穀歌工程師還為TPU開發了名為CNN1的軟件,其可以讓TPU的運行速度比普通CPU高出70多倍。
同時穀歌還表示,由於TPU專為機器學習所運行,得以較傳統CPU、 GPU降低精度,在計算所需的電晶體數量上,自然可以減少,也因此,可從電晶體中擠出更多效能,每秒執行更複雜、強大的機器學習模組,並加速模組的運用,使得使用者更快得到答案。穀歌
指出,團隊已經在數據中心執行TPU超過一年,且發現TPU能讓機器學習每瓦提高一個數量級,粗略來說,相當於摩爾定律中晶片效能往前推進了七年或者三代。據悉,穀歌數據中心自2015年以來一直在使用TPU來加速AI服務,而且收獲了理想的效果,其能夠更快的處理用戶發送的請求,降低結果反饋的延遲。
值得一提的是,穀歌認為現在的TPU仍在硬件和軟件方麵存在很大的優化空間,比如假定用上了NVIDIA K80 GPU中的GDDR5內存,那麼TPU就可以發揮出更好的性能。
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