獲GGV紀源資本首輪融資, 擴博智能Clobotics: 無人機+大數據能否走出一家“微軟”?

文 | 楊潔

大數據推動的無人機產業應用已經初露頭角。農業植保無人機的廣闊市場已經成為行業共識，在常見的利用無人機噴灑藥物進行病蟲害防治之外，無人機也可以對農田進行拍攝，通過圖像處理和數據分析，得到農田數據。在海外，商業無人機應用也已開始，美國的Prenav通過無人機檢修建築的基礎設施，Saildrone公司則是融資1400萬美元來擴充收集海洋數據的航海無人機。而在國內，無人機行業對商業客戶大數據處理領域，卻還尚屬空白。

6月26日，擴博智能Clobotics宣布獲得GGV紀源資本的首輪融資。這固然是GGV對無人機生態領域的進一步投資布局，而擴博智能Clobotics，也不同於國內無人機領域中多數專注硬件的項目，它專注的無人機實時數據采集、雲端大數據處理和分析，以及提供商業智能和可視化數據的業務，對這片還亟待開發的市場，也實現了填補。

做無人機應用領域“微軟”

對於擴博智能Clobotics創始人嚴治慶而言，進入這個領域，是偶然，也是必然。

在創辦擴博智能Clobotics之前，嚴治慶曾擔任微軟大中華區副總裁，兼市場營銷及運營總經理。在微軟時，他主要負責微軟公司全部產品在大中華地區的推廣、市場營銷等戰略的製定與執行，以及公司整體業務的運營管理。2011年起，嚴治慶擔任微軟Microsoft Azure事業部中國區總經理，僅用了10個月就正式落地了Microsoft Azure在華業務，使微軟真正成為首個將全球公有雲帶入中國並率先投入商業運營的跨國企業。嚴治慶也因此獲得由工信部頒發的中國最有影響力雲領袖獎。

盡管在微軟的工作曆程一帆風順，嚴治慶還是選擇了創業。在他看來，微軟無異於科技產業的“黃埔軍校”，“當積累達到一定程度的時候，從這裏畢業去真正上戰場，看看外界是怎樣作戰的，我認為是非常必要的”。

在離開微軟的初期，嚴治慶加入了一家無人機創業公司。但是在熟悉了無人機硬件產業鏈條之後，他卻感覺到客戶另一方麵主要的需求：“企業級客戶真正需要的並不僅僅是一架無人機在飛行。他們想要有一雙眼睛在天空，可以真正地把視覺拍下來，之後做數據的處理，提升生產力。因此，真正的核心是在後麵，怎麼樣把數據處理完以後，做到生產力的提高。”這和嚴治慶之前在雲計算和大數據平台領域的工作經驗，又是契合的。因此，2016年11月，擴博智能Clobotics正式成立。

據嚴治慶介紹，目前，擴博智能Clobotics的主要業務，包括從硬件參考設計、無人機和IoT設備的數據采集，到利用雲端大數據平台、機器視覺和機器學習等模型算法對數據的處理和分析，以及為行業用戶提供所需要的預測和預判數據分析服務。

這是一個建立在無人機大數據生態基礎上的全鏈條業務線。在微軟工作多年的嚴治慶看來，在硬件基礎上，成為一個真正的軟件和操作係統的“微軟”，為無人機廠商及行業客戶服務，是一片蘊藏著極大能量、亟待開發的市場。

技術壁壘+商業優勢才能跑得快

擴博智能Clobotics的業務也把無人機從以往的以農業植保、測繪等行業應用為主，向工業垂直行業擴展。據嚴治慶介紹，目前擴博智能Clobotics已經首先在包括運營商、風電和建築等領域進行了布局。在他看來，這些都是存在著行業痛點，對無人機應用有著巨大需求的行業市場。

以運營商為例，搜索違法基站、解決幹擾源，是其需要重點解決的問題。而如果人力排查和搜尋違法基站，耗時長、過程更是繁瑣，如果黑基站設立在商務樓宇中，確認和解決更是麻煩。

而利用無人機行業應用，則可以優化這個過程。擴博智能Clobotics的無人機上搭載攝像頭和頻譜儀，通過機器視覺和機器學習模型的訓練，辨識幹擾源，進行精準定位。視頻數據傳輸過來後，工作人員可以依據其進行現場排查。

風電則是完全不同的應用場景。在西部或沿海很多地帶，自然環境惡劣，風機的葉片受損率較高。如果由人力檢查葉片受損情況，安全性又是個很大的問題。而擴博智能Clobotics的解決方案，是利用無人機對高度一般在150米以上的葉片進行拍攝和圖像識別及分析之後，提交對葉片的處理解決方案。

同時，擴博智能Clobotics也和部分建築開發商開展了合作。擴博智能Clobotics應用無人機對建築工程進行定期拍攝，可以在幾個小時內形成3D模型，不斷迭代，幫助建築商判斷工程的進度和是否能按時交付，進行及時協調處理。

“所有的行業解決方案，都可以說是為這個行業定製的。”嚴治慶說，“不同的行業應用，不僅有技術壁壘，更多地是對客戶商務場景和體係的了解，把技術更好地融入進去，提供解決方案。而這，是對創業公司更高的要求。”

這也是嚴治慶認為，擴博智能Clobotics的優勢所在。

得益於在微軟的長期工作經驗，嚴治慶決定創業後，迅速組建了一支有著共同的微軟體係背景，技術和經驗豐富的創始團隊。CTO柯嚴，是卡耐基梅隆大學機器視覺領域方向的博士, 曾經是微軟Bing search的在美國總部的研發團隊負責人，將微軟Bing搜索業的市場份額從8%做到21%；CRO李炤在微軟公司工作10年，專注商業解決方案構建與銷售 COO陳麗蘋也曾經是嚴治慶在Microsoft Azure業務團隊中的夥伴，負責在中國地區落地及運營微軟Microsoft Azure和 Office365業務。

“我們的團隊中，1/4的人員是博士，85%是碩士及以上學曆，而且他們都在機器學習和圖像處理上麵，有過十幾年的經驗，這也是擴博智能Clobotics的核心技術優勢。”嚴治慶說，“圖像識別的精確度和算法方麵，他們都有著多年的技術沉澱。”在Microsoft Azure上，擴博智能Clobotics也搭建了完整的行業平台應用服務，建立了端到端的部署方案。

除了團隊在機器學習和圖像識別的技術優勢外，嚴治慶更為重視的，是這支團隊在商務領域的豐富經驗。“這些2B行業是存在商業壁壘的，而我們的團隊中的人員，基本上都在相關行業中擁有從五六年，多到十幾年不等的經驗，對這些行業的情況是非常了解的。”

嚴治慶戲稱自己帶領著“70後”創始團隊，但在他看來，對2B客戶尤其是運營商、風電等關鍵行業提供服務，這反而是優勢所在。“團隊中人比較資深，反而會跑得更快。我們清楚如何更有技巧地去搭建一個具有延伸性的架構和體係。我們核心的技術、算法和商業背景結合在一起，就能提升發展的速度。”

據嚴治慶透露，在擴博智能Clobotics成立至今，已與十幾家行業客戶進行了合作，並且入選了微軟加速器第9期。在今年6月，擴博智能Clobotics的美國西雅圖研發中心正式運營。“擴博智能現在需要去做的，是服務好標杆客戶，並且優化算法和平台，真正樹立起技術壁壘。”嚴治慶說。“工業無人機應用也剛剛起步，目前還沒有清晰的領軍企業出現，但是我們也已經看到，一些消費級無人機廠商正在轉型。當客戶的需求日漸清晰，我們也相信，將有越來越多的公司進入這個領域。再過五年、十年，我認為，也會有領先的硬件廠商出現。屆時，擴博智能Clobotics的軟件服務和大數據平台，將發揮更大的作用。”