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國產“微軟”的AI夢: 高盈量化雲優先進場人工智能

發布時間:2017-07-18    瀏覽數:

國產“微軟”的AI夢: 高盈量化雲優先進場人工智能(1)

2017年7月12日,微軟對外發布了一份聲明,聲明中不僅表露了微軟了對人工智能領域的期待與願景,更是帶來了一個重磅消息——微軟將在華盛頓州Redmond的總部建立一個AI實驗室。據TechCrunch分析,這個實驗室將成為微軟旗下的“Deepmind”。

科技界新風口層出不窮,其中尤以互聯網巨頭的表現最顯活躍,除了隔三差五就搞大新聞的微軟、穀歌等新鮮事不絕於耳,國內IT巨頭如百度、網易也沒閑著,紛紛競相設立人工智能實驗室,巴不得先他人一步搗鼓出更具爆炸性的研發成果。

所謂樹大招風,在無孔不入的互聯網曝光時代,巨頭的風吹草動早已經不是什麼秘密,人們很容易被行業老大的一舉一動挑動感官,然而卻也很容易錯過務實新公司的“幹貨式”成就,要知道,這樣的公司,站在大眾焦點的背麵才更容易獲得研發自由度。引人注目的是,深圳一家名為高盈量化雲科技(深圳)有限公司在成立之初便斬獲了不菲的成績,成功研發出具有高技術水平的人工智能係統,並成功獲得相關國家專利,這在中國人工智能行業裏廣為傳播,得到了各界人士得讚許。

微軟曾在一份聲明中將其AI實驗室定位為“一個在微軟科研部門中的研究與孵化中心,致力於解決AI領域中的一些最困難的問題。”布局宜早不宜遲,事實上,微軟對於人工智能的布局非常早,在20年前就早已開始在這一領域中進行一些前瞻性研究,這就是為什麼微軟能在AI領域一騎絕塵的根本原因。

無獨有偶,高盈量化雲也在追尋著這一鐵律——早在人工智能浪潮興起之前,高盈量化雲便以領先行業的開闊視野著手布局人工智能領域。作為國內第一批涉足人工智能領域的高科技企業之一,高盈量化雲雖然成立僅有數月,但是其創始團隊所開發的人工智能係統卻已經過了九年的磨礪,經過千百次模擬、回測及真實場景實戰,可謂人工智能領域的“老司機”。回顧中國十年人工智能發展之路,當百度、阿裏巴巴等互聯網巨頭仍在大數據領域摸索前行時,高盈量化雲的人工智能成果早已落地開花並造福於民。先知先覺、敢為天下先,這兩個人工智能領域裏最可貴的品質在微軟、高盈量化雲身上體現得淋漓盡致。

此前,在2017年6月25日的高盈量化雲全球首發盛典盛大召開之際,來自CCTV、香港亞太第一衛視等兩岸權威媒體成為其座上賓,並對高盈量化雲的首發產品展開深度播報。高盈量化雲創始人兼總裁吳超先生在盛典上表示,高盈量化雲今時今日的成就離不開其創始團隊對人工智能領域的孜孜深耕。

而後更有媒體披露,高盈量化雲團隊均為國內外名校碩博畢業,其核心團隊更由Goldman Sachs、JPMorgan、IBM、恒基兆業、中信、華為、騰訊、新大陸、睿能科技及美團等上市公司高管和技術專家組成,同時擁有區塊鏈科技、企業服務、互聯網技術及人工智能背景,可謂是牛人大咖雲集。這群崇尚以技術推動生產力提高、以大數據助力行業服務升級為宗旨的創業者,帶著9年的人工智能係統研發成果,風風火火闖入互聯網+人工智能的雙重風口,不鳴則已一鳴驚人。縱觀微軟實驗室的定位,我們驚奇地發現:微軟所謂“科研部門與孵化中心”的同類概念,其本質就是各領域高級人才的聚變,而從某種程度上說,高盈量化雲也先微軟一步意識到了這個核心競爭手段。

最近幾年來,新的深度神經網絡已經能讓人工智能技術達到較高的精準度,無論是像微軟、穀歌這樣的科技巨頭還是像高盈量化雲這樣的人工智能新貴,其開發者們都在嚐試將這一技術在各自深耕的領域中進行了實操性的推廣。以微軟為例,其已經基於深度神經網絡技術將語言、語音翻譯推向了精準化翻譯的新層次;而高盈量化雲的人工智能係統,也已經在

算法數據采集、雲計算及數據精算等高端領域發揮巨大的實用性和革新力。

與微軟一樣,高盈量化雲也對人工智能技術有非常多的展望。未來,高盈量化雲旨在建立一個“傘式”概念的AI體係,一個AI為傘柄,多個任務要求為傘麵,也就是讓一個AI勝任更多的任務要求。要實現這個“傘式”AI體係,高盈量化雲首先需要解決的一個核心需求就是讓AI有無限趨同於人類的邏輯推理能力。

有知情人士曾經分析指出:高盈量化雲有一個更為深遠的目標——研發擁有更複雜、更細致任務執行力的人工智能AI技術。這取決於計算機能實現解決一個領域的問題時能充分用上另一個領域的知識,或者確保其人工智能係統能像人類一樣,在思考周圍的世界時具有一種“常識”思維。該評價一出仿佛“道破天機”,業內更有不少人驚呼:高盈量化雲在人工智能領域的眼界實在不可小覷!他們不但先同行一步參透了人工智能深度發展的奧義,更為可怕的是,他們從組建創始團隊開始就已經劍指該奧義!

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