加速卡是計算機性能皇冠上的明珠,而在這一領域,NVIDIA事實做到了第一。
以6月份的超算TOP500為例,使用加速卡的方案中,NVIDIA拿下74套,而Intel的Xeon Phi隻有17套,AMD僅1套。
目前,NV旗下最強的加速卡就是Tesla V100。
V100基於下一代Volta(伏特)架構打造,台積電12nm FFN工藝,核心擁有5120個CUDA、640個Tensor,麵積達815平方毫米,集成了210億個晶體管,最高浮點性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、雙精度7.5TFlops,Tensor深度學習性能則有120TFlops,搭配4096-bit位寬的16GB HBM2顯存,帶寬達900GB/s。
繼7月NVIDIA在美國檀香山宣布向15位AI專家各送一套Tesla V100 GPU後,8日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學習大會(International Conference on Machine Learning,ICML)上,官方又再次表示,將贈送15塊NVIDIA Tesla V100 GPU加速卡給全球AI研究機構。
這次獲贈的院校機構包括卡內基美隆大學、華盛頓大學、麻省理工學院、牛津大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、多倫多大學、蒙特婁學習算法研究所、瑞士人工智能實驗室(IDSIA)、德國馬克斯普朗克計算機科學研究所(MPI Tübingen)、台灣大學、 清華大學、中國科學院、北京大學 以及東京大學等15個學術及研究單位。
NVIDIA表示, V100為當前全球最強大的GPU。
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