科大訊飛
"人工智能方興未艾之時,智能語音作為其重要接口受到各大科技巨頭的重視。而科大訊飛,正是國內智能語音行業龍頭,2015年市場份額高達44%。8月9日晚間,訊飛半年報發布後,公司又迎來一波漲勢,4個交易日上漲了14.90%。 "
科大訊飛作為智能語音行業龍頭,在A股廣受關注。8月9日,訊飛發布半年報後,大量機構前往調研,股價也順勢拉升。自8月10日至8月15日,4個交易日科大訊飛股價上漲了14.90%。
根據半年報顯示,公司營收21.02億元,同比增長 43.79%,淨利潤1.07億元,同比下降58.22%。公司營收增長迅速,印證了各項業務持續落地。利潤下滑,則因為市場及研發費用增長較快。
2017年以來,全球科網股暴漲。可是無論阿裏巴巴、騰訊還是京東,中國頂尖的互聯網企業不是在美國上市,就是在香港上市,A股的投資者無法享受到這波科網股上漲的紅利。
或許,國內智能語音行業龍頭科大訊飛是個例外。在人工智能的風潮襲來之時,作為重要接口的智能語音也乘風而起。2017年以來,科大訊飛股價從年初的27.29元漲到54.90元,漲幅達101.17%。
人工智能的風口
說起人工智能,一般最先想到的是穀歌的阿爾法狗,2016年3月,阿爾法狗4比1戰勝人類圍棋選手李世乭九段,這震驚了圍棋界和普通民眾,人工智能概念迅速火熱起來。
科大訊飛擅長的智能語音技術,則是人工智能的重要入口。鼠標鍵盤、觸摸屏是人機交互的一種輸入方式,語音處理也是,並且簡單直接,更像人類之間的對話。
2016年10月,錘子科技在上海舉辦了一場盛大的手機全球發布會,結果火的卻是科大訊飛。在這次發布會上,羅永浩針對訊飛語音輸入法展開了近20分鍾的演示,他發言的過程中,大屏幕上字幕立刻呈現。快速高效的語音轉換文字,讓消費者切身感受到智能語音的魅力。
科技巨頭紛紛加碼
不僅僅是科大訊飛,智能語音作為人工智能入口的重要性,全球科技巨頭紛紛布局智能語音。如蘋果的Siri,穀歌的Assistant AI助手,亞馬遜的Alexa,微軟的Cortana。
蘋果的Siri原本用的是全球第一大語音技術公司Nuance的語音識別技術,為了確保未來在人工智能領域的競爭力,蘋果先後收購多個智能語音公司,組建起自己的研究團隊。
穀歌的Assistant AI助手目前已經應用在它自己的Pixel手機上。據悉,穀歌已經計劃將Assistant應用到更多的安卓手機中。
智能語音的應用範圍並不局限於手機,目前已經開始向音箱、汽車、機器人等蔓延。業內人士預計,這一趨勢會愈演愈烈,語音助手將會連接更多的設備,從而成為智能生活的核心控製中心之一。
其中,亞馬遜的Echo音箱和穀歌的Google Home音箱是在智能家居中相對比較成熟的兩款產品。
2014年,亞馬遜推出搭載Alexa語音助手的智能音箱Echo,除了日常生活服務,Echo音箱還具備語音購物和對智能家居的控製功能,隨著不斷升級,Echo將成為家庭重要的交互入口。
訊飛的優勢
國內科技類公司很多,為什麼偏偏受到追捧的是科大訊飛?科大訊飛,顧名思義,這家公司與中科大有著密切的聯係。與互聯網公司喜歡追逐風潮不同,科大訊飛身上有著研究的基因。
1999年,中科大的一幫校友在劉慶峰的帶領下,創立了安徽矽穀天音信息科技有限公司(科大訊飛的前身),自那時起,科大訊飛就已經開始鑽研語音識別、語音合成等技術。比起競爭者,訊飛起步早,技術和人才儲備豐厚,與國內的開發者關係良好。
根據2015年數據顯示,科大訊飛為中國第一大智能語音企業,國內市場份額達44%,百度、蘋果和Nuance位列其後,市場份額分別達28%、7%和3%。
圖:劉慶峰
智能語音的發展,不僅僅需要算法,數據的采集,場景應用都非常重要。中國移動作為訊飛第一大股東,訊飛在語音數據采集方麵具備得天獨厚的優勢。在應用場景方麵,經過十幾年的運營,訊飛在教育、醫療和公檢法及智慧城市方麵均有布局。
值得一提的是,在今年麻省理工學院評選50家智能創新公司中,訊飛排名第六,中國公司中排名第一,騰訊、大疆、阿裏巴巴和百度等公司均在其身後。
訊飛超腦
科大訊飛在人工智能領域對標的是穀歌、亞馬遜和微軟等科技巨頭,長期來看,發展空間很大。不過,也要注意國內科技界自主語音技術的發展,語音巨頭Nuance的發展曆程就是前車之鑒。
當時,整個語音技術市場Nuance一家獨大,技術遠超同類競爭對手。然而語音識別技術並非高不可攀,穀歌、蘋果等公司對Nuance大肆挖角之後,各家語音的純識別率逐漸趨於同一水平線,差距不再明顯,Nuance的市場占有率和市值也快速下滑,失去了語音霸主的地位。
目前國內除了科大訊飛,百度的度秘,搜狗的也宣布語音識別的準確率達到了97%。另外,騰訊、阿裏也在入局,分別推出騰訊叮當和阿裏語音助手。
國內科技巨頭的進入,驗證了智能語音作為人工智能入口的重要性,同時加劇了市場競爭。或許,這也是科大訊飛從語音處理走向技術含量更高的語義理解的原因之一。
相對於訊飛目前成熟的語音處理技術,基於語義理解技術的訊飛超腦看點更大。
語音處理是自然語言處理(NLP)的一部分,而NLP還包括語義理解。語音識別是讓機器識別人的聲音,比如語音轉文字,語義理解的難度則大得多,是讓機器讀懂人的想法。
科大訊飛花了十幾年時間將普通話語音識別的準確率提高到97%,在此基礎上,2014年,科大訊飛提出了超腦計劃,“從能聽會說到能理解會思考”,從語音識別走向語義理解,著力發展認知計算。
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