淺橙科技CRO陳裕：基於數據和人工智能決策體係實現用戶價值

9月3日，由一本財經主辦的2017智慧金融年度峰會在北京召開，來自Capital One、微軟、百度、騰訊、京東、阿裏巴巴、淺橙科技等國內外互聯網、金融科技企業的教父級人物和創業大咖們齊聚一堂，共同探尋科技是如何在金融領域釋放創新能量的，帶來了精彩紛呈的思想碰撞。本次峰會以“科技賦能 金融覺醒”為主題，分為上下午兩場，分別設置“科技賦能金融”和“金融黑科技”兩大議題。

圖1 2017一本財經智慧金融年度峰會

本次峰會，中國互聯網四大巨頭悉數到場，包括螞蟻金服副總裁、首席架構師胡喜，京東金融風險管理部總經理沈曉春，百度金融首席架構師陳天健，騰訊理財通高級總監李康寧，紛紛解讀他們在金融科技的前沿布局和最新技術。行業專家包括中科院自動化所研究員李兵、蘇寧消費金融研究院中心主任薛洪言等也分析了金融科技在各個細分領域的難點與成就。

作為中國Fintech(金融科技)領導企業，淺橙科技CRO陳裕受一本財經特別邀請，與行業其他技術大牛們重點探討人工智能在金融科技領域的運用和落地，分析當下存在的困境，探尋突圍的方向。

基於數據和人工智能決策體係，優化金融科技服務效率

陳裕首先介紹了淺橙科技金融科技全產業鏈，“淺橙科技的業務分為B端和C端兩條服務線，一條是To C業務，互聯網小額信貸服務。其中現金卡是小額信貸信息服務平台，現金360是整合用戶需求、同時觸達同業合作的平台，現金白條是切入消費場景的平台。另一條是To B業務，就是金融科技輸出服務，比如與銀行、消金等機構合作的信貸雲業務，以及通過前程數據做一些風控或者技術的輸出服務，像黑名單和風險評級。最終，淺橙科技希望實現整個金融生態服務的閉環，所以在貸後做了一些深入挖掘，建立了貸後智能體係，可以幫助淺橙自己和同業合作的夥伴在貸後環節更加高效、合規地開展工作，並實現一些不良資產的回收。”

陳裕表示，為了高效運營這些產品和服務，相關業務均基於數據和人工智能決策體係展開。當淺橙科技實施一個風控策略或者產品策略的時候，會優先考慮如何迅速提升策略的效率。同時，當發現企業運營當中存在一些共同點，或者說客戶的需求和盲點時，淺橙科技技術團隊會及時改變產品或服務的部分設計，來滿足客戶不斷變化的需求。

圖2 淺橙科技CRO陳裕發表主題演講

辯證看待“人工智能+風控”的作用

針對現場熱議的焦點，“人工智能+風控”是不是偽命題，陳裕發表了以下看法。

“我們已經證實了人工智能可以解決很多問題。比如防範欺詐風險、甄別信用風險、推進精細化運營等等。但是，實際上一個策略最終落地之前，要考慮的點還有很多。比如要考慮到這個策略是不是能夠滿足資金流動性的需求，能不能夠滿足整個行業的風險要求，這個策略是否合規，等等。另外，即使它現在看起來是一個最優的策略，但是如果與實際不符或者與經營狀況不符，那麼長遠來看，你的戰略或者產品是否還可以盈利，這類需要全局考慮的問題，其實超出了人工智能的範疇。我認為人工智能是找到最優策略最快、最有效的方法，但是它不能替代整個決策的流程，最終決策的結果還是需要由人來把控。”

人工智能全麵開展麵臨的挑戰

在探討人工智能在金融領域的實際落地方麵，陳裕表示，“在數據基礎層麵，業內還麵臨著數據孤島的問題，每個企業隻是在自己企業內部形成閉環，這是一個封閉的圈子，所以如何和別人分享數據，怎麼樣獲得更充分的數據，這是一個現實的挑戰。”

“還有一個比較現實的問題，在反欺詐方麵，當我們用圖譜數據庫做計算時，當圖譜特別大的時候，計算比較慢。而我們的客戶對時間的體驗非常敏感，因此我們的業務有一個硬性的要求，整個決策過程必須在分鍾或者秒級內完成。最近我們也在這方麵做了研發投入，有些問題正在被解決。比如利用特征全量計算，可以讓模型分析得更快一些。”

最後，陳裕說，“在人工智能的金融運用上，雖然道路是曲折的，但前途是光明的。在這方麵，我們所有的努力最終都是為了幫助客戶實現價值。”

圖3 峰會展區的淺橙科技形象展示

據悉，淺橙科技成立於2015年，核心團隊來自於騰訊、Capital One、陸金所等世界頂尖互聯網公司和金融機構。作為中國領先的創新型金融科技公司，淺橙科技依托於強大的互聯網產品研發運營能力、先進的大數據風控技術，致力於為傳統金融服務提供創新的解決方案，逐步完善中國金融科技服務的生態體係，推動普惠金融的發展。

科技賦能，金融覺醒，基於大數據+人工智能決策體係的金融科技全產業鏈，將助推淺橙科技繼續引領行業，走在金融科技的時代前沿。