隨著信息網絡傳播技術的高速發展,人類的信息數據規模呈現爆炸式增長態勢。近年來,大數據開始向各個行業滲透並發揮重大影響,這其中就包括數據使用度非常高的新聞傳播行業。而人工智能+大數據正在加速這一行業向智媒體方向發展,這也顯示出AI超強的適應力和創造力。
近期,微軟召開了小冰第五代發布會,公布了微軟小冰在智媒體領域的進展。微軟小冰商業解決方案平台現已升級成智媒體商業平台解決方案3.0,新增了媒體生產力、個性化推薦、媒體知識圖譜、交互式閱讀、全平台知識共享、大數據預測六個模塊。目前“AI+媒體”的智媒體時代已經到來,人工智能加入傳統的新聞媒體行業,快速拓展了兩微一端媒體內容+科技的“智媒體”打造,通過AI與內容的深度融合,全麵更新了媒體內容交互方式,讓更多的用戶獲得智媒體時代不一樣的體驗。
在發布會上已公布了11個端媒體與小冰的深入合作,微軟小冰智媒體平台在過去的兩年發展中,現在已接入小冰的完整感官,整合了和領域知識的自主學習。微軟小冰資深總監曹文韜表示,小冰商業解決方案平台已經幫助兩微一端的媒體人,帶動用戶活躍增長超過15 倍,粉絲增長速度超過3倍。據端媒體數統計,前期接入的小冰的媒體端,在幾個月的時間內,小冰在用戶評論互動中,帶動用戶評論活躍超過15%。通過內容的交互,小冰在互動式帶出的內容的轉換率超過46%。這意味著,有AI加入的智媒體時代,能夠將被動的閱讀化為主動的內容交互,另一方麵,基於對媒體內容的深度理解,AI將實現與其他各行業間的融合,創造出跨行業、跨領域的創新。
據了解,智媒體商業平台解決方案已接管6萬餘微博微信公眾號,幫助他們解決運營難題。智媒體商業平台解決方案基於“對話即平台”(CaaP)為核心布局,能夠實現7*24小時與用戶實時交互對話,並通過對用戶的理解,提供個性化智能推薦服務。在這些公號上,小冰和公號訂閱者累積實現了近百億次對話。
傳統的新聞內容生產以人工生產為主導,而大數據的進入為AI內容生產帶來了更深刻的變化——人工智能利用對數據積累、挖掘和分析的天然優勢,網羅實時熱點內容,收集用戶的反饋信息,進行內容創作,甚至幫助人類完成一篇初稿,未來AI成為新的內容生產主力軍。如此一來,人工智能一方麵解放了人類勞動力,讓人類記者能夠更加專注於深度策劃及采訪報道;而另一方麵,人工智能本身也在以驚人的速度不斷提高創作能力,創作更為優質的內容,在新聞生產中占據著越來越重要的地位。
隨著Bing搜索引擎與微軟小冰的融合,智媒體商業平台解決方案新增的媒體知識圖譜可以通過的全球大數據能力,有效抓取全球新聞數據源,並挖掘每篇新聞背後的聯係,實現新聞故事線梳理和海量新聞話題聚類。基於Bing全球檢索大量的數據的支持,智媒體商業平台解決方案構建了龐大的全球知識圖譜,其中包含了24億的知識實體,以及76億的關係數據。能夠有效抓取全球新聞數據源,並挖掘每篇新聞背後的聯係,實現新聞故事線梳理和海量新聞話題聚類。借助於知識圖譜這一功能,用戶每天看到的新聞可以基於實時新聞內容自動更新而無需人工的參與。
未來,相信微軟小冰智媒體商業平台解決方案還會有更多的突破。幫助媒體開展內容生產和傳播的提升,繼續傳承傳遞信息和傳遞服務的使命。在AI的技術助力下,智媒體將會有更廣闊的舞台,去推動其他行業的融合,創造更多跨行業、跨領域的創新。
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