自動駕駛：哪些技術正在考慮和尚未考慮到？

“美光科技2017全球媒體開放日”不久前在美國舊金山舉行。美光(Micron)邀請世界各地的編輯記者，以及著名的未來學家、微軟、高通、英偉達等公司的主管暢談自動駕駛的挑戰。

圖 圓桌論壇。從左至右：The Bald Futuriest CEO Steve Brown，美光嵌入式產品事業部副總裁Jeff Bader，英偉達自動駕駛事業部技術項目管理總監Tim Wong，高通汽車平台總監Sanjay Vishin，微軟 Azure 車聯網平台負責人 Doug Seven，美光先進計算解決方案副總裁Steve Pawlowski

美光亮相新產品，闡述端對端願景

首先，美光稱剛剛發布了兩款車用產品和開發包：1.用於汽車市場的高帶寬顯存GDDR6;2.可擴展的Authenta軟硬件開發包，用於汽車的安全存儲器。

美光移動產品事業部高級副總裁Mike Rayfield發表了主題演講，談了端對端願景，稱數據在哪裏、何時用到很重要，因此需要對數據進行存儲和分析。例如自動駕駛需要高速實時讀取和分析數據，智能手機的功能越來越強大，例如可以連接家裏的報警係統、和家電，手機也是社交工具，這為存儲帶來很大負荷。

因此汽車、手機等邊緣計算的能力提高的同時，存儲能力也需要相應提高。不僅如此，將來還會有幾十億上百億數據傳到雲端，數量龐大。例如未來數年將是汽車自動駕駛蓬勃發展的時代，這需要大量雲端通訊。

圓桌論壇探討諸多敏感話題

隨後是互聯網汽車圓桌論壇——邊緣到雲，由未來學家Steve Brown主持。Steve Brown在致辭中稱，稱目前全球汽車保有量14億輛，2020年-2040年自動駕駛車將增長63%。預計2035年全球將有2100萬自動駕駛車。據IHS公司分析，普通汽車的導航儀通常需要每小時使用5MB的數據，而自動駕駛車每小時將使用50GB數據。因此自動駕駛帶來巨大的數據挑戰。

在討論環節，首先討論的話題是：自動駕駛在邊緣還是雲端發生?微軟平台部互聯汽車的主管Doug Seven認為目前自動駕駛需要將邊緣裝置的即時被動反應與雲端的主動式功能相結合。英偉達自動駕駛車輛部技術程序管理總監Tim Wong說需要對車進行很好的訓練。美光先進計算解決方案部副總裁Steve Pawlowski認為要好的計算能力。微軟平台部互聯汽車的領導Doug Seven稱我們把計算機放在輪子上，讓車變成了可移動的計算中心，具有很強的聯網能力。美光嵌入式事業部副總裁Jeff Bader：這是計算轉換的開始。

未來學家問：未來的主要數據來源是哪裏?

美光的Jeff Bader稱，正如目前有很多行業是圍繞智能手機展開，自動駕駛時代也會有各種與自動駕駛相關的服務、應用等等，這些都是數據來源。英偉達Tim Wong說汽車上會有很多傳感器產生很多數據。微軟Doug Seven接著說，數據量之大，將達到千兆級，需要人工智能(AI)決定如何處理數據。英偉達Tim Wong補充說，不可知數據也很重要，例如卡車過路口時看到前麵有行人所以沒有啟動，卡車後麵的車雖然不知道發生了什麼但也跟著停在後麵，這種不可知數據的共享非常有用，可以保證大家的安全。

談到從4G、4.5G到5G的轉變所帶來的變化，高通汽車平台總監Sanjay Vishin稱，5G還沒有發生,我們現在針對4.5G采用多個路由器，確保無論在哪個運營商網絡都不會產生盲區，並且在VPN上對所有信息進行加密，確保隱秘性。同時我們也可以通過2x2,4x4的路由器確保車輛可以上傳大量傳感器數據。當如，例如險惡天氣狀況下也可能無法識別交警手勢，感應機製無法發揮作用，需要將攝像頭的數據傳送給遠程控製者。

Steve Brown提問：如何保證自動駕駛安全?如何讓大家對自動駕駛有信心?

微軟的Doug Seven指出，身份識別和認證非常重要，各個部件需要經過嚴格認證。美光和微軟合作當中，可以建立可信的技術。

圖：圓桌論壇專家與台下的部分媒體

未來學家：現在自動駕駛的討論會很多，你們認為目前哪些話題人們還沒討論到?

英偉達Tim Wong稱：人們的舉動是不可預見的，常常會非常明智地避免人們做出瘋狂舉動，屆時人為駕車會成為交通中的危險因素而自動駕駛會更為安全。微軟Doug Seven非常讚同，稱他每天駕車上班，差不多每天都會看到汽車事故，但願自動駕駛可以減少這種狀況。美光的Jeff Bader說道一個有趣的話題：也許很多人認為自動駕駛汽車的主要受眾是年輕人，但我認為我的母親，但我想她不會是第一批去購買自動駕駛汽車的人，因為自動駕駛汽車的算法還需要更人性化。英偉達的Tim Wong說,他的母親已91歲，隻能白天開車，有了自動駕駛，她可以晚上和雨天都可以開車。

關於自動駕駛的人工智能，需要考慮哪些問題。微軟Doug Seven看好人工智能，這不僅僅是邊緣計算，還要能思考、做出決定。英偉達Tim Wong稱，亞馬遜的Alexa、穀歌Home可用於語音控製，我們可以通過人工智能將激光雷達、超聲波、攝像頭等至於同一個規模，實現傳感器融合。

在記者提問環節，有記者問：自動駕駛需要哪些起碼的基礎設施和智慧城市建設，因為各地的基礎設施不同，當車行駛到了缺乏這些設施的地方怎麼辦?高通Sanjay Vishin稱：盡管美國很多智慧城市市長都表示正在為DSRC部署路邊單元，但DSRC在範圍上有一定限製，而LET範圍更廣，所以要建設什麼樣的基礎設施是市長們需要思考的。微軟Doug Seven稱他去年在南加州講演，曾談到如何區分人為駕駛和自動駕駛，目前還沒有明確的答案，但結合倫敦根據交通密集程度分區的情況，他設想可以通過自動駕駛汽車免費或者設置自動駕駛汽車專屬區域的形式進行區分。

圖：一位媒體人在提問基礎設施參差不齊的應對措施

有記者問：自動駕駛汽車是否會需要大量成本，例如大的數據中心和移動中心等?

高通Sanjay Vishin稱：關鍵之一是價格問題，需要電信設備供應商、運營商等協同，降低成本。

自動駕駛看起來很美，但是我們/消費者還是沒有真正被說服。汽車製造商在全球重新定義交通，市場潛力巨大。那麼，在長遠發展中還會有哪些挑戰?微軟Doug Seven指出，在美國汽車不僅是交通工具，還蘊含著汽車文化，例如大街上有六七十年代的老爺車，也有很多新銳汽車。通常人們買了寶馬車，還會加入到寶馬俱樂部。但是自動駕駛的確會改變我們的生活，帶來便利。例如過去美國是四車家庭——父母和成年子女都擁有自己的汽車，現在是兩車家庭，未來在自動駕駛時代，變成一車家庭。一輛車可以自動開回來，接送每個人到目的地，還可以通過Uber來與其他人分享車。據統計，如果自動駕駛，使用率可以提高到50%以上。

那麼，如何說服汽車供應商推出自動駕駛汽車?

美光的Jeff Bader稱：我們首先要保證自身產品的高質量、近乎零缺陷，還要盡可能和合作夥伴一起持續提升整體質量和安全性。

那麼能否總結一下，自動駕駛的挑戰是什麼?

英偉達Tim Wong強調智能。技術歸根結底是實現智能，如何使得汽車能夠像人類一樣智能的識別交警手勢以及各種路況等複雜信息。高通Sanjay Vishin介紹了無線通信技術，，如何使得汽車能夠像人類一樣智能的識別交警手勢以及各種路況等複雜信息。;另外安全也很重要。

美光車用存儲器占有率40%

圓桌會議後的專訪環節，美光嵌入式產品副總裁Jeff Bader稱，美光與三類汽車企業合作：1.與美國、日本、德國等大型車企合作，對現有車型分析數據，並共同分析預測2020、2040年的數據特點。在此值得一提的是，汽車廠商采用新技術產品的周期較長，至少5年時間，因此需要和汽車廠商進行長期合作。2.與全世界Tier One(一級供應商)進行合作。3.在台灣等地，和ODM(委托設計)廠商合作。

據Gartner，美光在全世界汽車存儲器的營收份額為40%,比第二名競爭對手高2-3倍。車用存儲器的特點是可靠性要求更高，例如抗振等抗惡劣條件能力超強。

圖：美光的車用SSD(固態盤)，容量1200Gb，SATA接口，讀寫速率6Gbps

上圖：美光的車用4GB microSD卡。