Google、亞馬遜、微軟和 IBM 如何把 AI 服務賣出去?

Alphabet、亞馬遜和微軟三家公司均嗅到到了他們各自所持有的AI技術裏隱藏的商機：這些技術不僅能完善自家的產品，還能作為一種增值服務賣給企業級用戶。

早在1999年，當Google首次公開承認將AI技術用以改進穀歌搜索和其產品時，Alphabet便與它一同在機器學習領域投入了大量資源。而當Google決定進一步深入雲計算和服務企業客戶時（2010年正式發布了穀歌雲盤），它也發掘了更多渠道去進行AI投入，並將其用於服務他人。

穀歌雲的高級副總裁Diane Greene承認，起初，因公司十分看重消費者，企業客戶對Google是持提防態度的；而AI技術為贏得這些企業客戶發揮了至關重要的作用。

2014年，Alphabet在AI方麵投入高達500億美元，其兩大主要部門分別是Google Brain和DeepMind。這兩大團隊致力於將AI技術運用於各類領域。

比如，在醫療保健領域，AI技術幫助穀歌雲（Google Cloud）更好的服務這一領域內的業務；在航空宇宙領域，公司對圖像識別技術的努力研發，可滿足Airbus等一眾航空業務處理及獲取更大容量衛星圖像的需求；而Google在翻譯領域的投入則可助力全球任何業務。盡管他們AI技術產出的價值都回到了公司自主開發的產品和服務上，但Google稱，穀歌雲是它發展最為迅猛的業務單元之一。

相較之下， 亞馬遜雲計算服務無論是研發和出售，和第三方的協作都更為和諧。

正如公司CEO貝索斯在今年早些時間致股東們的一封書信中提到的，“我們在機器學習上所做的絕大部分事情其實是發生在表層之下的…無聲無息但意味深長地改善著我們的核心運作。”

貝索斯引用來作為作證的例子包括了需求預測，欺詐檢測和翻譯，而這些功能是所有商業領域都會看重的。另外一個有趣的例子是，俄勒岡州的一個警署部門甚至每月向亞馬遜支付6美元以獲取其麵部識別的服務。

此外，亞馬遜對“AI驅動未來”這一趨勢的遠見也已令公眾興奮不已。正是這種冒險精神，讓亞馬遜遠勝於其他競爭對手。

比如，Echo係列經人工智能係統Alexa加持後，為下一代智能家庭硬件和其市場定下了發展方向，同時，它也令智能音箱成為消費類電子產品中最熱門的一類。這一成功令Amazon能夠將驅動Alexa的技術作為獨有產品發行， 讓其他公司得以發展屬於他們自己的智能聲控應用。

亞馬遜有能力將自造的產品轉化成能出售的服務或技術。這種能力也是他們的策略，是他們一連串成功的核心。

縱觀其發展，亞馬遜以純粹的賣書起步。但它隨即開發了屬於自己的市場，讓其他零售商充分利用它的電商平台。在建立了自己的倉庫用以履行客戶訂單後，亞馬遜向同類型的商業市場提供了“亞馬遜物流”服務。

緊接著，為了建立多餘的算力用以支持最繁忙購物時段的貿易運作，亞馬遜開發了雲計算平台AWS（Amazon Web Services），很快，這成為了其主要業務之一，為世界各國各地區的客戶提供一整套基礎設施和雲解決方案。

現在，AWS業務的年利潤占公司全部年利潤的10%，投資者也正密切管著這部分業務。簡單來說，AWS發展得越好，公司越能茁壯成長。

這樣的發展階段吻合了其著名的“飛輪（flywheel）理論”：更好的用戶體驗帶來更多的流量，更多的流量吸引更多的玩家，更多的玩家帶來更多的品類和便利，由此又進一步提升用戶體驗，這是一個在任何環節都可以進入且實現閉環的“飛輪”。

而亞馬遜下一個戰線，就是AI驅動型的服務。

亞馬遜“飛輪理論”

為什麼這麼判斷？讓我們看下Amazon Go這一零售概念。

Amazon Go是一種全新的購物理念，它的實現需計算機視覺和機器學習這兩大技術係統支持。但是，在宣布這一想法後一年，Amazon的這一嚐試也還沒有全麵鋪開。即便Go真的投入運作，也不必期待亞馬遜會在全國開店。較為可能的情況是，亞馬遜會把Amazon Go當成一種零售基礎設施提供給商家，收取使用費。

與Alphabet、 Google和亞馬遜不同，微軟近乎所有的業務都是依賴於服務企業客戶的。這一科技巨頭最為關注的便是如何將人工智能直接轉化為利潤。

“我們公司最為基礎的特性就是創造技術、拋磚引玉，讓其他人創造出更多的技術，”CEO Satya Nadella如是說，“同時，很關鍵的一點是，我們所創造的科技是用來服務更多人的。”

在2016年九月的微軟合作夥伴會議上，Nadella對一位聽眾這樣形容人工智能：“它處於我們雄心壯誌的交叉口”，人工智能將幫公司“計算大量數據，並將其轉化為有洞見的分析。”幾個月後，微軟便正式宣布以262億美元收購了LinkedIn。通過這一收購，微軟獲取了有關於雇員，公司和招聘相關的大量數據。

八月，微軟推出了一款實時的人工智能係統，用以服務它的企業雲端客戶。這一係統將幫助公司在競爭中獨占鼇頭，讓那些試圖以動態定價和個性化零售方式作為經營方案的公司無法取勝。

微軟以幫助企業提升效率為己任，意味著它的發展前景與AI緊密相連。

IBM的方式是瞄準特定產業。

從醫療保健到零售，研究這些行業內部龐大的數據需要Watson人工智能（IBM稱其為認知計算）的幫助。後者一出手，就能夠減輕繁重的工作量，完成近乎不可能的大量數據的處理。

“我們稱它為認知計算是有原因的，”IBM公司的CEO Ginni Rometty在今年六月份接受CNBC采訪時說：它能補足我們能力所不足之處，好讓我們集中精力做我們最擅長的事。

IBM的賣點在於，他說自己是唯一能根據不同行業提供AI解決方案的。這樣一來，企業就能自主開發所需的技術，而無需租賃。

另外，它也將其工業物聯網計劃和Watson連接在一起，最好的例子就是2016年以接近20億美元收購了The Weather Company。這一收購使IBM能接觸到全球22億天氣預測站點的數據。這些數據能為其所用，服務於多類客戶。IBM的這些動作引來了大量關注，而Watson目前也算是人工智能領域最強的品牌。

但目前，Watson還沒有扭轉IBM總體業務的頹勢。