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為AI產業落地深圳準備著:智能專委會第一期“走進騰訊AI Lab”

發布時間:2017-10-23    瀏覽數:

AI 科技評論報道:2017年10月20日,深圳市機器人協會在騰訊大廈組織“智能專委會——走進騰訊AI Lab”活動,俞棟博士應邀參加。 AI 科技評論出席會議進行報道。

為AI產業落地深圳準備著:智能專委會第一期“走進騰訊AI Lab”(1)

俞棟博士於2017年加入騰訊,現任騰訊人工智能實驗室(AI Lab)傑出科學家和副總經理。加入騰訊前,他在微軟公司工作了19年並任職微軟研究院首席研究員。他是語音識別和深度學習方向的資深專家。

此次活動中,深圳市機器人協會機器人與智能係統專委會(以下簡稱“智能專委會”)希望就人工智能技術的發展狀況和趨勢,詢問兩位人工智能專家的意見,並共同討論如何找到人工智能的落地機會、如何在深圳形成產學研共同支持進步的人工智能生態。深圳市機器人協會多位會員到場參與討論。

為AI產業落地深圳準備著:智能專委會第一期“走進騰訊AI Lab”(2)

智能專委會秘書長鄒月嫻首先從產業趨勢角度講出她的觀察,她認為AI技術方麵學界和產業界結合非常緊密,同時AI技術也正在從技術開拓型的公司逐漸向技術跟進型的公司擴散。在這種情況下,她的疑問在於如何看待AI技術的產業走勢,AI技術又如何在深圳市落地。

為AI產業落地深圳準備著:智能專委會第一期“走進騰訊AI Lab”(3)

深圳市機器人協會秘書長畢亞雷的想法是,希望學術界人才能和業界企業建立聯合實驗室。業界企業有著許多具體應用場景的經驗和數據,而學術界有許多新穎的方法但找不到好的應用場景,聯合起來之後,業界企業也就能更好地想辦法讓技術落地。畢亞雷還舉了他們曾經和騰訊聯合研發騰訊小Q機器人的例子,在他看來這雖然不是一個成功的產品,但這是一個典型的案例,研發過程中實驗室培養了許多人才;這樣的合作如果能更多一些,就能形成更多的研究和應用聯動,促進並維持蓬勃的生態。

為AI產業落地深圳準備著:智能專委會第一期“走進騰訊AI Lab”(4)

俞棟博士讚同研究和企業需要合作的觀點,同時分享了他對創業路徑的看法。對於“先找場景再找技術”和“先有技術再找場景”,他認為後者很難成功,需要綜合性的技術;從場景開始創業更容易成功。

為AI產業落地深圳準備著:智能專委會第一期“走進騰訊AI Lab”(5)

深圳信息職業技術學院院長孫湧介紹了他認為的生態鏈條。他認為,首先要通過研究和應用的結合構造“人才壟斷”,暨培養出的人才都自然而然地使用某一類產品或技術;然後進入到各個企業的這些人才會繼續把這些產品和技術大規模應用下去,形成“技術壟斷”;最後就可以形成“市場壟斷”,從中獲益。這其中的問題就在於如何在混沌市場中從人開始抓住生態的養成,形成產業化的AI教育,最終覆蓋各個層麵。

為AI產業落地深圳準備著:智能專委會第一期“走進騰訊AI Lab”(6)

華為消費者BG軟工副總裁&智慧工程部部長張寶峰結合他在華為的工作經驗,首先闡述了中國AI人才底子薄的狀況,然後介紹了華為對AI人才的培養方式、對AI研究和AI生態的舉措,以及AI計算和的未來趨勢。

為AI產業落地深圳準備著:智能專委會第一期“走進騰訊AI Lab”(7)

在會議室中,各位參會的專家、學者、企業管理者等展開了熱烈的討論,稍後的晚宴上也進行了更深入的交流。相信此次會議為機器人協會的各位帶來了一些人工智能時代應該如何應對的直觀感受,大家也都期待深圳的AI產業能夠像電子信息產業一樣快速落地、快速發展壯大,形成健康的產學研聯動生態,讓中國的AI企業、AI產品成為AI應用的主力軍。

AI 科技評論報道。

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