微軟古卓倫: 數據、雲、用戶體驗是微軟AI三大重點

至頂網CIO與應用頻道 11月09日 北京消息： 11月1日，2017微軟技術暨生態大會（Microsoft Tech Summit）在京召開，這是微軟中國年度最盛大的科技峰會，活動上分享了微軟的最新動態，以及微軟在雲計算、大數據、混合現實、人工智能、量子計算等領域的最新布局。

微軟公司全球資深副總裁、人工智能核心團隊負責人、微軟人工智能研究事業部首席技術官古卓倫（David Ku）在會上做了主題演講，他介紹了微軟的願景以及在AI方麵所做出的努力。古卓倫表示，沒有數據就沒有人工智能。微軟正在推進三個領域的突破：數據圖譜、雲和智能平台，以及打造全新的用戶體驗。微軟要實現“普及人工智能全民化”的目標，最終把人工智能變成人人都可觸手可及的生產力。

微軟公司全球資深副總裁、人工智能核心團隊負責人、微軟人工智能研究事業部首席技術官古卓倫（David Ku）

以下為古卓倫在2017微軟技術暨生態大會上的演講整理。

比爾·蓋茨26年前的夢想正在實現

大概在一年前，微軟建立了AI研究院，希望能夠助力AI，使它融入到微軟每一個產品當中。除此之外，微軟還有企業文化傳承，希望在技術創新方麵有所突破。比如，在量子計算方麵微軟將會持續推進，相信隨著該技術的發展會拓展計算機科學的邊疆。

現在微軟有8000多名工程師正在不斷努力、不斷創新。人工智能對於微軟來說不是一個新鮮事物，大概在26年之前，當比爾·蓋茨打造了微軟研究院的時候，就有一個非常清晰的關於人工智能的願景。他說會有這樣一天，有一個可以看到、可以聽到、可以交流、可以理解人類9的電腦出現。如果有這樣一天到來的話，將會是怎樣的情境呢？

其實，這一天正在出現。我們知道人工智能有3個要做的事情，就是語言、語音和視覺。微軟花了這麼多年，看到了大數據、計算能力、計算機算法、深度學習等方麵的突破，也終於見證了這一個願景成為現實，而且已經真真切切地可以惠及所有人，走近尋常百姓家。微軟可以動用AI的能力，能夠為每一個人帶來福祉。

回頭看來，微軟取得了很多令人振奮的突破，包括在語音、語言方麵，也包括圖像、視覺方麵。首先在圖像方麵，微軟能夠讓大家用一些超深度的神經網絡，識別出以前認不出來的圖像；其次，在語音方麵微軟也持續進步，微軟不斷在語音識別準確度上創造新的記錄；第三，在語言方麵微軟不斷推動實時翻譯以及人對人的多種語言翻譯。

三大重點領域：數據、雲和用戶體驗

盡管微軟有這麼多的成績、這麼多的技術裏程碑，但微軟對於發掘人工智能的潛力還需要做很多的事情。接下來，微軟會重點推進數據、雲和智能平台，以及打造全新的用戶體驗。

首先，我們認為沒有數據就沒有人工智能，數據是新時代的貨幣，是人工智能世界的真正實力所在。微軟相信這是一個良性循環：更好的數據帶來更精良的模型，精良的模型帶來更加智能化的體驗，能夠讓用戶更加投入，提供更好的反饋意見，再實現模型的不斷優化。

比如說，微軟更好地去了解人們工作中通信的方式、行為的方式，從而打造Office 365這樣一款產品。而在必應搜索產品上，微軟更好地了解整個Web的場景，從而更好地適應數字化世界的需求。微軟對數據非常專精，同時也建立了非常好的可信度，微軟保護數據，當微軟使用數據的時候用戶可以信任微軟，微軟會尊重你們的數據。

在有了數據之後，接下來微軟還打造了一個雲智能平台，幫助客戶更好地去駕馭自己的數據。為了更好地在人工智能時代站穩腳跟，一定要把人工智能民主化，這樣的話每一個開發人員都是一個人工智能的開發者。每一個數據科學家都是人工智能的數據科學家，每一個公司都是人工智能的公司。針對每一個企業而言，他們必須用人工智能去增強自己的業務決策，優化自己的業務流程，重新設計自己與客戶互動的方式。對於開發人員而言，這並不容易。他們要去應對不同的框架，這是一個全新的領域，在這個領域中有諸多的工具，但是這個工具之間卻不能夠互聯互通。

微軟做過一個調查，發覺大部分時候或者幾乎90%的時候一個數據科學家的時間精力大部分都花在數據的整理、數據的就緒上。在這裏我們希望打造一個平台能夠加速數據科學家的工作，微軟開發了一個雲的AI平台，其中有很多微軟內部的工具，用於微軟人工智能的產品開發，比如Office、必應都用到了同樣的工具。我們希望把工具也帶給你們，讓你們在開發自己的人工智能解決方案的時候更加得心應手。微軟雲的AI平台是架構在Azure之上的，這也是最為完善的一個雲的平台。當然這個平台是非常安全的。另外在數據服務方麵，比如說SQL，還有Cosmos等等可以支持巨大數據的計算量。微軟也支持開源，比如Spark、Docker，並且能夠從數據中心一直拓展到邊緣。微軟投資於最底層的硬件基礎設施，如FPGA、GPU等芯片，這樣我們能夠去滿足那些最為嚴苛要求的對人工智能負載的需求。

微軟還提供了一係列的工具，幫大家去駕馭這樣的力量，去優化。其中一個工具叫Visual Studio Code Tools for AI，這是針對人工智能應用的開發工具。微軟可以跨不同的框架、讓開發人員不同的工具，開發從桌麵端到雲端到邊緣的智能應用。下麵我邀請微軟的同事來介紹這款產品。

以下為微軟技術人員演示Visual Studio Code Tools for AI

Visual Studio Code Tools for AI是中國研發團隊和美國Azure Machine Learning團隊合作開發的產品，支持Windows和Mac OS。這款工具與Azure Machine Learning無縫集成，提供了強大的實驗數據準備、訓練任務執行，以及模型管理等功能。

下麵演示使用Azure Machine Learning的服務，首先打開Azure Machine Learning在線樣例庫，我們選擇書寫體數字識別的CNTK樣例，選擇項目本保存路徑，在Azure Machine Learning的賬號進行下載，下載完成之後，這個項目會被自動打開。可以看到Visual Studio Code提供了非常好的支持，在本機上就可以進行單步調試。當調試完成之後，我們開始運行訓練任務，這個時候選擇Azure Machine Learning的本地執行。接著打開AI項目瀏覽器，可以看一看當前任務的狀態。實際上，如果用戶沒有Azure Machine Learning的賬號也沒有關係， Visual Studio Code Tools for AI可以幫助用戶將AI任務在Surface Book本機進行執行，或者提交到遠端有GPU的服務器上執行，比如Azure GPU的虛擬機。

歡迎大家下載使用Visual Studio code tools for AI，借助Azure的雲服務和Surface Book原來很分散的AI開發任務，就可以在一台機器、在一個工具中無縫完成，能夠提高大家的生產效率。

通過微軟同事的演講，我們可以看到，微軟一直以開發人員為先，我們賦能開發人員，能夠以更大的規模做更多的事情。有非常好的工具當然能夠有益於打造定製化的模型，但是我們還可以做到更多，微軟有很多的產品，從小娜到小冰，還有Office365、Bing等，我們有很多組件，開發人員直接可以利用這些組件。開發者可以站在微軟的肩膀上去開展工作，微軟也提供認知服務，認知服務有圖像、語言、語音、知識等各方麵的預製的組件，能夠更好地釋放數據的能量，讓開發人員根據自己的需求去調用，微軟甚至把一些模型做成可定製化的，這樣可以把你們的數據上麵跑，從而去做自己的優化。

下麵來談一下第三個領域，也就是體驗。在體驗方麵微軟在探索新的方式，把人工智能的能力用於產品的完善，但不僅限於微軟的產品。微軟與合作夥伴合作去完善他們的產品，提高他們的體驗。微軟投資於助理和對話機器人，比如說小冰，它能夠實現和對方的深度情感的交互。而小娜是微軟數字化智能助理，可以跟隨你、了解你，並且實現增值，方便你的工作和生活，為你提供便利的服務。同時，微軟還打造平台幫助合作夥伴和客戶進行產品的完善。比如PowerPoint、Windows、Hololens，它們都會更加積極主動，更加注重背景、更加互聯，能夠打造令人愉悅的用戶體驗。

增強Conversational AI，期待“像人類一樣的對話”

接下來，我們再談談一下Conversational AI（對話式人工智能），也就能夠讓計算機像人類那樣進行對話，但是目前還隻是觸及表層，微軟希望可以更好地增強對話式的人工智能，讓計算機能夠以更自然的、更多模的方式進行與人的對話。

在這方麵微軟是與合作夥伴聯想，共同來去實現的。對此，聯想其實有兩個非常迫切的要求，第一個就是對需求的預測，聯想需要準確的市場需求，這對於聯想的業務影響非常之大，也就是說需求如果準確了，就能更好地優化庫存、更好的客戶體驗，從而為聯想帶來更高的利潤，這也就意味著需要提高預測報告的準確度。利用機器學習可以引入新的數據源，同時通過Azure打造可以實現更高生產力的預測工具，從而去提高需求的預測準確度。

聯想另外一個需求是在他們對客戶服務的環節。微軟知道聯想公司在不斷地創新，希望通過對話的方式接觸客戶。可以看到，從前聯想是通過接線員來解決用戶訴求，聯想覺得這個係統不好用，所以轉向了微軟的認知服務。Azure能夠確保在線客戶自動對話的平台，而且可以幫它進行自動化，使聯想和客戶溝通的過程當中能夠化繁為簡。

與聯想的合作隻是一個例子，微軟還與其他合作夥伴合作，把他們的願景和工作結合在一起，這些合作夥伴給微軟提供了思路，覺得可以利用人工智能來改善他們的工作。

激發無限的潛能，微軟將繼續助推AI發展

除此之外，人工智能還有無限的應用潛力，能夠去改變事物，能夠把所有的潛質發揮到極致，在這方麵微軟投入了大量資金在教育當中。希望能夠民主化，讓所有人都能夠得到AI的工具，還有包括教育的能力，這樣一來AI真正能夠走進尋常百姓家。

在今年早些時候，我們針對AI提出了一係列在線的課程，微軟得到了非常好的反饋。你可以看到實際上有2萬名客戶完成了1.0版本的培訓學習，接下來非常興奮地告訴大家，2.0正式版本開放了（含中文）。不僅僅是通過微軟的虛擬學院提供給大家，還可以通過第三方的學習平台，這樣每個人都可以輕鬆獲取這些學習內容。

這樣做，一方麵可以提供更多的AI教育，讓大家得到更多的知識、技能、資源和工具。另外，通過雙管齊下，微軟能夠把中國的每一個開發者，搖身一變成為人工智能的開發者，達到1+1>2。微軟人有這樣一個願景，希望能夠“予力全球的每一人、每一組織成就不凡”。而在這個過程當中，人工智能是主要的助推器。