如果最近有一些專利要公布,那麼很可能我們將會看到來自微軟的由機器學習加持的“讀心術”計算機。
在MSPU中我們發現微軟在人機界麵讀取大腦單元,並使用數據來改變計算機或應用程序狀態方麵提出了多項專利。用戶可以不通過觸摸設備隻用大腦來演奏歌曲或者改變音量等等。
微軟旨在尋找通過非入侵式技術來控製電腦的方法,目前其發布的專利有:
用神經數據改變應用狀態
計算機係統,方法和存儲介質,用於通過檢測與特定應用程序狀態的特定操作相關聯的神經學用戶意圖數據來改變應用程序的狀態,並且改變應用程序狀態以便能夠執行特定操作用戶的需求。根據接收到的神經學用戶意圖數據,自動改變應用狀態與預期的操作對齊,從而執行預期的操作。
該專利主要是通過閱讀用戶的大腦活動,應用程序自動執行用戶的預期行動。
使用神經係統數據的連續運動控製
使用神經數據生成連續運動控製的計算機係統、方法和存儲介質,以及將連續運動控製與連續用戶界麵控製相關聯以使模擬控製用戶接口控製。用戶界麵控製通過與連續運動控製相關的連續運動範圍內用戶的物理運動進行調製,對相應的用戶界麵控製進行微調和連續控製,而不是僅限於少量離散設置。
除此之外,微軟還建議改變個人電腦模式,例如可分為平板電腦模式和大腦控製模式!
基於用戶的腦部活動修改計算設備模式
本專利主要是根據用戶的大腦活動修改計算設備形態的技術。其中一種機器學習分類器是使用識別操作裝置的數據和計算該設備用戶大腦活動的數據來訓練的。一旦學習,機器學習分類器可以根據用戶當前的大腦活動和潛在的其他生物數據選擇計算模式的操作模式。然後,可以根據所選擇的方式操作該計算設備。應用程序編程接口還可以公開一個接口,通過該接口,在計算設備上執行的操作係統和應用程序可以獲得識別由機器學習分類器選擇的模式的數據。通過使用這些數據,操作係統和應用程序可以修改操作模式,以適合用戶當前的心理狀態。
值得欣喜的是,現在用戶通過佩戴一些特殊設備或者EGG以及其它形式可以成功讀取到他們的神經信號!
根據用戶的大腦活動和凝視修改用戶界麵
該專利主要描述了修改基於用戶的大腦活動和凝視的計算設備提供用戶界麵技術。使用識別計算設備提供的UI狀態數據、計算設備用戶的大腦活動數據以及識別用戶注視位置的數據來訓練機器學習分類器。一旦經過訓練,分類器可以根據用戶的大腦活動和注視選擇計算設備提供UI的狀態。然後可以根據選定的狀態配置UI。API還可以公開一個接口,通過該接口、操作係統和程序可以獲得識別機器學習分類器選擇UI狀態的數據。通過使用這些數據,用戶界麵可以配置為適合用戶當前心理狀態和注視。
據悉,這一係列專利來自於Surface和HoloLens團隊,並於2017年5月提交,在近日發布。目前微軟對於這些技術的應用還沒有透露,不過,不管如何應用,這些技術都給為我們未來生活的免提控製提供了新的解題思路。
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