人工智能就業前景好，留學黨未來該如何選專業？

發布時間：2017-11-22 瀏覽數：

近日，一份2018屆互聯網校招高薪清單在網絡流傳。清單顯示了眾多知名互聯網企業技術類崗位的年薪水平，動輒30萬以上的出價，引起了不少高校應屆生的關注。梳理顯示，其中穀歌中國的人工智能崗位年薪最高，達56萬元人民幣；其次是微軟的算法工程師崗位，年薪51萬；隨後是穀歌的算法工程師崗位年薪50萬；排在第四、第五的是騰訊公司的基礎應用研究(SSP)崗位和騰訊雲後台研發工程師崗位，年薪分別是45萬-50萬、32.4萬。

可以看出，新興領域的人工智能專業和熱門領域的計算機工程類專業的最為頂尖的應屆生是拿到這類高薪OFFER的主要人群，數量積極少。這兩大類專業不僅在中國的就業前景很好，在世界範圍內都有很好的就業前景。下麵小侃重點介紹一下人工智能專業，因為這個專業雖然是近幾年的新興專業，發展還不是很成熟，但因為是具有巨大社會效益和經濟效益的革命性通用技術，有望對人類未來社會發展帶來深刻的影響和變革，從而在眾多國家發展中的戰略地位不斷提升。簡單來說，就是研究領域、發展空間、就業前景潛力無限。

首先，我們要先來了解一下什麼是人工智能專業？

人工智能就業前景好，留學黨未來該如何選專業？(1)

人工智能，即AI（Artificial Intelligence），是一門包含計算機、控製論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。人工智能是從計算機應用係統角度出發，研究如何製造出人造的智能機器或智能係統，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學。

AI需要非常廣泛的知識麵和訓練，學AI的學生要做好思想準備的是，你們不僅需要CS的雄厚的基礎知識，還需要了解一些認知心理學、語言學、哲學和工程學的知識才能在未來的發展更順利。除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統計學、神經科學、控製、優化和運籌學。所以AI的申請者不是以單純地成為IT人為目的的，而是要擁有豐富的知識量和技能的，未來多是衝著做researcher而去的。

其次，我們要對人工智能的研究領域有一個大概的了解？

AI的研究領域通常包括知識表示和推理(knowledge representation and reasoning)、機器學習(learning)、規劃(planning)、決策(decision-making)、視覺(vision)、機器人(robotics)、語音和語言處理(speech and language processing)，在這些主要的研究領域裏，通常包括的研究課題如下：

機器學習：圖形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非參數貝葉斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、強化學習(Reinforcement learning)、問題解決(Problem solving)、決策(decisions)和遊戲程序(games)。

知識表示和推理：一階概率邏輯(First order probabilistic logics)、符號代數(Symbolic algebra)。

搜索和信息檢索：協同過濾(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、圖像和視頻搜索(Image and video search)、智能信息係統(Intelligent information systems

語音和語言：從語法上分析(Parsing)、機器翻譯(Machine translation)、語音識別(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、對話係統(Dialog Systems)

視覺：分組和圖形/背景原則(Grouping and Figure-Ground)、目標識別(Object Recognition)、人類活動識別(Human Activity Recognition)、主動視覺(Active Vision)

機器人：路徑規劃(Motion Planning )、計算幾何學(Computational Geometry)、計算機輔助外殼和醫學分析、規劃和監測(Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、無人飛行器(Unmanned Air Vehicles)

專家係統：具有專門知識和經驗的計算機智能程序係統，後台采用的數據庫相當於人腦，具有豐富的知識儲備，采用數據庫中的知識數據和知識推理技術來模擬專家解決複雜問題。

接下來，我們看一下人工智能的簡單曆史以及到目前為止的應用實例或者科研成就吧。

AI從誕生到現在的發展很少有突飛猛進的時候，但是都在穩步發展的過程中，中間有經曆過低穀。但在最近的幾十年裏，人工智能似乎開始呈現出井噴式發展。1997年5月，IBM公司研製的深藍(DEEP BLUE)計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個完美表現開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年裏，從手機上的計算器到無人駕駛汽車，再到今天Master 59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類慢慢領悟到——人工智能的時代正在來臨。

它從誕生開始發展到現在，已經實際應用到了很多的領域，例如生物信息學(bioinformatics)、網絡和係統(networking and systems)、搜索(search)和信息檢索(information retrieval)，說得通俗一點，例如指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、專家係統、智能搜索、博弈、掌紋識別等都是AI工作者的功勞。

既然人工智能應用領域如此廣泛，那麼它的就業方向都有哪些呢？

AI的就業方向主要有，科研機構(機器人研究所等)，軟硬件開發人員，高校講師等。當然了，鑒於一些高科技公司開辟出了新的研究領域，比如穀歌的無人駕駛汽車，在國內的話就業前景是比較好的，國內產業升級，IT行業的轉型工業和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是強烈的熱點正好都是3-5年後的時間，正好是同學們學成歸來的時候！

1) 搜索方向：百度、穀歌、微軟、yahoo等（包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向）。

2) 醫學圖像處理：醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3) 計算機視覺和模式識別方向：前麵說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。還有一個大的方向是車牌識別。目前鑒於視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯。

4) 還有一些圖像處理方麵的人才需求的公司如威盛、鬆下、索尼、三星等。

最後，小侃給大家整理了一些美國人工智能專業比較優秀的院校，僅供參考。

1、麻省理工學院Massachusetts Institute of Technology

2、斯坦福大學Stanford University

3、卡內基梅隆大學Carnegie Mellon University

4、加州大學伯克利分校University of California, Berkeley

5、華盛頓大學University of Washington

6、得克薩斯大學奧斯汀分校University of Texas at Austin

7、賓夕法尼亞大學University of Pennsylvania