微軟康容: 十年後人工智能技術將普及

雲計算、大數據、物聯網、人工智能、混合現實，由新興技術所引領的數字化轉型，正在掀起新一輪的工業革命。這些技術的創新和應用給各行各業，特別是製造業這樣的傳統支柱產業帶來了轉型升級的強大動力。微軟始終致力於以先進的技術、平台、經驗和服務，助力中國行業企業贏得新時代的發展機遇。通過MIC1000 中國製造千人會平台，微軟希望可以更加準確地了解中國製造業智能轉型的需求，結合微軟在技術創新、業務創新、模式創新中的成功實踐和豐富經驗，打造量身定製的解決方案，為“中國製造2025”強國戰略的推進貢獻力量。

在近日的MIC1000第三屆中國製造千人會上，中產委中國智能製造聯盟會長汪清躍先生以及來訪記者共同采訪了微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理康容先生。以下為采訪實錄：

問：關於微軟這一塊在中國市場是具有怎樣的情形？怎麼樣可以提供給中國的一些企業自身的附加力？

答：微軟的任務就是要協助每一個人跟每一個組織成就不凡，達到他們的成就。我們在中國的責任應該說是很重大的，我們知道中國夢的基礎，特別在“製造業2025”，需要達到一個新的製造業的模式，我們認為說應該是智能的製造業，在這方麵微軟是提供我們的智能雲平台，它背後有很多的人工智能的服務，還有機器學習的服務，可以協助我們製造業的客戶來提升他們的生產力，降低他們的成本。比如說，有一些比較常看到的場景已經在中國落地了，很多我們製造業的客戶在使用，比如說做這種預測性的維護。什麼意思？我們如果製造業的產品非常昂貴，或者製造業工廠裏麵自動化的機器人非常寶貴，以前維修的方式是什麼？就是定期的維修，比如說每一周要停下來維修這個機器人，可是我們都知道一個工廠如果停止了，損失會很大，這個是很奇怪的事情。你不要那個機器人壞，可是有的時候每一周維修也不需要維修它，如果我們把感應器擺在機器人或者產品裏麵，收集非常多的大數據，用微軟的這種智能雲平台的這種機器學習，還有人工智能的模型，我們可以開始來看大數據，做什麼呢？來做預測，就是一個機器人或者一個產品需要維修之前，我們已經會知道，可以提早把人跟零件都排好，然後維修它，基本上一個製造業工廠或者它的產品從來不會壞掉。

這件事情真正的客戶，比如說我們有個客戶叫做天澤智雲，它的新電源的風車發電機器，他使用微軟的這種人工智能的預測型的維護，發現它的成本降低30%，但是它的可靠度提升。所以在這方麵協助很多製造業的客戶，還有各個行業的客戶，金融產業、零售商等等，來提升他們的生產率，這個是我們在中國的基本責任。

問：您剛才說到了微軟雲，這個“雲”現在還有怎樣的優勢？

答：講到雲這方麵，微軟的智能雲有許多個很重要的優勢。

第一，我們知道它是智能雲，它背後的人工智能或者認知是別的這些服務，我們應該說是全世界科技行業的數一數二的科技。因為我們在人工智能已經投入了超過25年的這種研發，如果您去看這種國際PKA的比賽，微軟其實都是第一名，這件事情是有智能的雲。

第二，我們認為是可信，信任的雲，為什麼？如果看國際級的企業雲服務，微軟是得到最多的認證，中國也得到最高級的這些安全認證，所以我們認為微軟是最可信的雲。

第三，這種全球規模非常重要。因為現在國內有很多客戶企業，他們對於“一帶一路”出海，在國外要做生意的策略非常重要。微軟現在是有42個不同的這些雲的區域，其實我們兩個有上亞馬遜跟穀歌國外的國際級的，他們兩個加起來的規模都還沒有微軟的大。所以無論本地的企業想要去歐盟或者南美洲，或者北美去做生意，東南亞我們都可以去。

第四，我們叫做混合雲的概念。混合雲是什麼意思？多半的企業它已經有基本既有的設備，落地在自己家裏的軟件和設備。微軟認為說我們真正企業客戶無論在國內還是國外都需要一個混合的模式，可以把自己的設備加上搭配公用雲，為什麼？因為我們落地的技術其實跟我們公用雲的技術是一模一樣的，所以我們智能雲平台背後的技術就是我們落地的管理工具，我們的資料倉庫。這有什麼好處呢？如果一個企業選擇微軟混合雲的話，寫一次APP，無論在自己家裏還是在我們的雲上都是相同的，或者企業客戶有虛擬機想要從自己家裏搬到雲上，或者從雲搬回到自己家上，這個我們都可以做出的，就是一種很大的優勢。如果我隨便稍微點評一下，我覺得這就是幾個非常大的優勢，我們是最有智能的雲，是最安全可信任的雲，是全球規模大、最普及的雲，我們也可以很容易做混合雲的這些模式。

問：微軟從戰略上是怎樣通過這三個技術或者解決方案，來幫助我們的製造業企業改善他們的生產運營？

答：其實微軟無論在國內還是在國外，製造業的客戶是我們很重要的一個客戶群，我們長久以來有很多製造業的客戶。這方麵就像你講的中國的製造業看到數字化轉型趨勢非常重要，越來越重要，其實是符合國家2025年的策略，在這方麵我們有幾個大的方向來協助中國國內的製造業轉型。

首先是基本數字化的概念，讓他們把自己的這種係統全部安全上混合雲的概念，打通使用最新的這種，最容易把我們人工智能的服務變成非常容易部署，讓他們可以立刻得到，獲得好處。製造業的客戶真的是很實際的客戶，要看到好處，他們肯定會來使用，看不到的話，他們就會說還是等一等好了，對製造業成本是非常重要的一件事情。

我們剛才有談過使用微軟的這種人工智能搭配物聯網的基本技術，有很多製造業他們第一件事情想要做的就是這種預測性回庫，什麼意思？有很多製造業的產品，比如說做飛機引信，或者他們自己工廠使用的這種機器人都是非常寶貴的資源，這種資源是不能當掉的。我們都經常說工廠損失最大的是工廠停職了，所以我們以前維修的方式是什麼？就是定期維修，無論如何我這個飛機引信每個禮拜去修一次，可是常常發現說這次也沒壞錯過了這個機會，發現說還是下麵壞掉了，而且我們沒有搭配適當的零件。如果我們把飛機引信或者工廠的機器人，或者高樓大廈的電梯都智能化了加感應器，收集更多數據，在雲上來做機器學習或者人工智能這種大數據分析，這有什麼好處？機器學習可以開始預測還沒有發生的，需要維修的情況，然後我們就可以提升，這是很神奇的一件事情。像歐洲有一個很大的管理電梯的公司，他們發現一件事情他們使用這種預測性的維修維護時，他們是同時降低他們維修次序跟成本，提升他們的可靠率，所以他們的平均大概得到的成本降低大概至少30%，這個對於一個製造業是非常大的事情。

所有我們有很多客戶首先第一步就是做這件事情。第二步他們就有一些想法，一旦我自己工廠跟運營都智能化，我想要漸漸地把我們的產品服務化。比如說我們國內有一個廠商是做製造廠球鞋的，跑鞋的，它有一個夢想如果我們的產品可以智能化，每一雙球鞋可以加感應器，我們可以提供一種服務，什麼意思？球鞋是一個很神奇的產品，為什麼？大家都至少一雙，我們使用者怎麼知道要什麼時候要換球鞋，都是個人決定的。如果我們可以收集數據、跑步方式，我是個跑步者，所以對這個特別有需求，我每一周跑步多少次，距離跑多久，多長的距離。我們很簡單嘛，一個用戶如果每一周隻跑20公裏，跟一個人每一周跑100公裏，當然是第二個人要先換鞋子。如果我們可以提供一種服務，收集的數據用人工智能的工具來分析，我們可以提早有服務。為了保護我們使用者的健康，提早送新鞋子到他門口，他還沒需要換的時候，早一周就把鞋子及時送到他家了，這種轉型我們有很多製造業的客戶對有這個感興趣。

第三，我們看到很多地方協助製造業的客戶是什麼？“一帶一路”，我們有很多製造業客戶對於海外的生意很有興趣，他們想要開發。但是他們如何做這件事情呢？比如說我如果是一個中國的企業，從來沒有在歐盟營運過，怎麼辦呢？我要怎麼要符合歐盟的這些規則跟法律？我們的智能雲因為是全球化，全部都普及，我們可以協助很多中國本地的企業，他們“一帶一路”的策略，他們想要去無論是哪個國家很多市場都可以協助它，在這方麵我們有很多實際的案例，其實是協助中國的製造業客戶產業。

問：您能不能預測一下十年之後微軟的人工智能技術會達到一個什麼樣的水平？

答：十年之後我們人工智能未來的狀況，我隻能說無論是微軟還是各個科技，大家對於人工智能發展都很有信心。我個人看法也是微軟的看法，將來這種人工智能的技術會在我們日常生活非常普及化，其實它已經開始了，我們隻是不一定有一些知覺。

我舉一個很簡單的例子，大家用手機來打字幕的時候，我們手機會預測到下一個字或下一個詞是什麼，背後是怎麼做出來的？就是人工智能的預測，我相信每一個人在中國每天都在使用的事情，可是沒有想到是人工智能。但是這個東西會越來越結合，我們認為我們科技行業講的是一個機器或者電腦跟人的自然互動，比如說微軟有一個小機器人叫小冰，現在有超過1億人每天在跟它互動，互動的方式是什麼？你可以用微信跟打字，也有語音可以跟它講話，它也聽得懂，它可以反應，它可以給你會講笑話，會唱歌等等，將來這件事情會變得非常普及化，我們認為說無論在哪裏，我們認為說有很多種結合，很自然的跟機器人會互動。

其實微軟的看法是說，有些人覺得說是不是人工智能會取代全部人的這樣工作，我們不認為這種方式，我們的所謂人工智能就是AI，AI是一種補充，HI就是人的智能，其實這也是在普及。所以人工智能補充加上人的智能化，那我們人類的這種創意感跟生產力應該是無限的。我們認為說這種人工智能會開放新的機會給人類，我們現在很難想象到這種情況，我們認為說無論這種無人駕駛的汽車等，漸漸我們日常生活中的互動跟人工智能互動會越來越普及，這件事情是肯定的，所以我們微軟的想法永遠要把人工智能技術大量普及化。