微軟工程師，詹姆斯·惠特克漫談物聯網

現在有很多關於物聯網的討論，精明的企業也在趕時髦。而且有充分的理由:物聯網是一種可以增加實際價值的競爭優勢。但是，了解物聯網是什麼，機會是什麼，以及如何開始，可能是一個絆腳石。

接下來，讓我們欣賞下傑出的微軟工程師和物聯網愛好者James Whittaker的觀點。

簡而言之，什麼是物聯網?

我們都很熟悉電腦的網絡以及它們是如何相互連接的。他們互相交談，用數據做有用的事情。我們的東西也是一樣。想想冰箱、建築物的因特網或者恒溫器的因特網。這一切都是關於普通的日常事物，它們用數據進行交流和做有用的事情。

拿我的熱水澡來說。我的熱水浴缸現在能夠自我維護:它管理和訂購自己的化學品，它加水，打開和關閉自己的蓋子。所以，這實際上是關於機器對自己負責。自我意識、task-aware human-aware機器。

產生的商業機會是什麼?

商業機會的數量是驚人的。這些機會的中心是根據人們的日常生活來判斷他們需要什麼。隨著機器變得越來越智能化，它們將能夠從我們的位置或其他數據中提取我們的意圖。他們將能夠與其他機器互動，並問:“我如何幫助我的用戶?”

利用商業上的物聯網機會的關鍵在於以不同的方式接近消費者的需求。與其創建一個需要被發現和下載的應用程序，公司還必須弄清楚如何在不使用瀏覽器或搜索引擎或其他人工幹預的情況下，無縫地滿足消費者的需求。 微軟工程師，詹姆斯·惠特克，在物聯網上

微軟合作夥伴的生態係統有哪些發展機會?

合作夥伴的機會集中於擁有數據和知道哪些數據將為客戶解決問題。讓我們以旅遊業為例。目前，旅遊行業正在等待消費者訪問他們的網站或下載應用程序來查看航班和酒店。但他們不應該這樣做。一個夥伴應該能夠抓住這個意圖，隨時隨地去旅行，然後在那個時候做點什麼。這就是數據。獲取雲中的數據，然後在真實的世界中找到它發生的意圖，這就是合作夥伴的關鍵所在。

微軟提供物聯網的合作夥伴有哪些優勢?

從數據的角度來看，微軟有一個端到端的解決方案:一個存儲數據和分析數據的地方。微軟擁有大量的數據經驗。必應是世界上僅有的兩個信息指標之一。我們習慣於按比例服務，我們習慣了處理它的規模。

當然，還有Azure。因為Azure提供了內置的人工智能(AI)和內置機器學習(ML)，所以合作夥伴無需編寫機器學習，也不必成為人工智能的專家。與此同時，在微軟的幕後，我們在不斷地改進。我們正在試驗，修補，解決我們自己的問題，然後利用我們的學習來不斷推進我們的產品。