微軟人工智能幫助印度農民提高農作物產量

微軟印度表示，新的技術像人工智能（AI），雲端機器學習，衛星圖像以及高級分析，通過更高的農作物產量和更精微的價格控製，提升印度小農場主的收入。

在特倫甘納，馬哈拉施特拉邦和中央邦的一批農村裏，基於天氣情況和農作物生長周期，農民們會收到自動語音電話，通知他們他們的莊稼是否處於病蟲害的危險之中。

在卡納塔克邦，政府能夠提前三個月，獲取基本商品像木豆等的價格預測，為最低支持價格做出計劃。

在微軟發布的一個博客中，熱帶半幹旱地區國際農作物研究機構亞洲區總裁Suhas P. Wani聲稱，像播種日期之類的會非常精確，確保農民們有個好收成。如果預測不準確，就會產生損失，因為種子和肥料應用中的大筆損失。

熱帶半幹旱地區國際農作物研究機構是非盈利性的，它為亞洲和撒哈拉以南的非洲的發展，與世界範圍內的廣大合作夥伴進行農業研究。

與熱帶半幹旱地區國際農作物研究機構合作，微軟開發了一個人工智能播種APP，由微軟Cortana智能套裝包括機器學習和商業智能技術支持。

微軟表示，在播種的最佳日期，應用會為參與的農民推送播種建議。最方便的是——農民不需要在他們的田野安裝任何感應器，或者產生任何資金費用。他們要做的僅僅是配備一套能夠接收短信的手機。

為計算農作物播種階段，會接入前後30的曆史氣候數據——從1986年到2015年——因為中央邦的Devana Konda區域就是用人工智能分析出來的。

為定下最佳的播種時期，濕度充分指數也會被計算在內。

濕度充足指數是一種標準測量方式，用來評估降水充分程度和土壤濕度的程度，是否滿足農作物生長時對潛在的水分的需求。

這個數據接著會降級以建立可預測性，並引導農民選擇理想的播種階段。

今年，在Kharif作物生長期內（雨季），熱帶半幹旱地區國際農作物研究機構為中央邦和卡拉塔卡邦各地4000名農民提供播種預測。

農業預測分析在作物獨自生長期間是不受限製的。

卡拉塔卡邦政府會開始使用農業商品價格預測，此外還會在本邦為農民們提供播種建議。

微軟表示，像木豆等商品價格，卡拉塔卡邦是第二大生產區，會為本邦的主要市場提前三個月進行預測。

微軟開發了一個多變量的農業商品價格預測模型，用來預測未來商品到貨及相應價格。

模型使用赤道同步衛星圖像的遠程感應數據，通過每一階段的耕作，來預測農作物產量。

模型目前已經用來預測木豆的價格，是可以擴展的，時效性也有保障，能夠應用到其他許多區域和農產品。

譯者丨黎肇豫