微軟數據科學負責人: 數據不是現實, “數據驅動”會導致很多問題

編者按：數據已經成為我們個人生活、業務和工作中越來越重要的一個部分。那些需要花時間解決棘手問題的人將依靠數據來幫助他們理解這個世界，並有所創新。本文作者 Bill Pardi 負責微軟數據科學方麵工作，他提出數據不應該是驅動我們，數據隻是來自更廣闊世界的一個信號，我們利用這一信號來回答問題，並提出新的問題。見解必須是來自於我們人類。他在本文中探討了為什麼將數據作為驅動力依賴並不是一個好主意的原因，同時就如何將信息轉化為創意提出了三點建議。

任何數據都沒有什麼內在價值，因為所有的信息自身都毫無意義。為什麼這麼說？因為信息不會告訴你該怎麼做。 — Beau Lotto

我是坐在辦公室大樓二樓的一個小會議室裏來寫的這篇文章。窗外能看到一樓的露天庭院，庭院裏有一些桌椅，植被景觀能看到精心修剪的痕跡。外麵陽光明媚，看上去是美妙的一天。那根據這些數據，我應該去戶外工作嗎？你可以先想一下你的答案，我們稍後再探討這個問題。

如果你是一名設計師、工程師或者是任何創建產品的崗位，你可能聽過很多關於“大數據”和“數據驅動”的內容。這些內容似乎讓人產生這樣一種感覺：數據等同於洞察力和方向，但事實確實如此嗎？數據，無論是什麼數據，無論是多少數量的數據都存在一定的問題，這也使得單純依賴數據是非常危險的一件事情。畢竟數據隻是信息，數據代表不了客觀現實。再者，無論你擁有什麼數據，它永遠不可能是完整的。而且即便獲得更多的數據也並不一定就意味著所得出的規律和結論更為確鑿。下麵讓我們來詳細探討這個問題。

數據不是現實

人類善於根據自己的背景和經曆去作出決定，但是我們卻很難超越這些的束縛，看到其他的可能性。下圖就是一個例子，你可以大聲讀出圖中的句子：