科學家已經使用CRISPR基因編輯技術來嚐試治療疾病,提高出生率,甚至緩解過敏反應。問題是,準確和安全地編輯DNA可能會非常棘手。來自微軟的一個新的AI項目叫做Elevation,它使用大量的CRISPR數據和機器學習來預測哪裏能夠最好地編輯DNA鏈,以減輕副作用,並加速編輯過程本身。
遺傳物質中的許多區域看起來都是一樣的,這意味著CRISPR可能在錯誤的基因上工作,造成科學家所稱的脫靶效應。微軟,麻省理工學院,哈佛大學,UCLS和馬薩諸塞州綜合醫院的研究人員發表的新論文介紹了預測這些效應的新工具。Elevation是對2016年Azimuth項目的補充,並預測了相反的目標效應。這些基於雲的工具也可以在網上免費獲得。輸入要修改的基因的名稱將返回一個指南列表,然後科學家可以通過脫靶效應和目標效應進行排序。
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