讓AI機器人根據文字描述作畫？微軟這款繪圖AI要火！

背景導讀

近日，微軟研究院在Microsoft官方博客宣布，該研究院正在開發一個基於人工智能相關技術的機器人，該機器人可以畫出任何你想要的東西。這是一款根據文字描述即可進行圖像製作的AI，比如你可以說：畫一隻黑色的鳥，它有黑色的尾巴和尖尖的嘴。

而且這些圖像並非已經存在的圖畫，而是由AI根據描述創造所得。

微軟稱：

微軟研究院正在開發的這款機器人可以為你自動生成從普通的牧場場景到荒謬的漂浮的雙層巴士在內的所有圖像。這種人工智能機器人包含了人造的想象力。

通常情況下，如果你想找到一幅圖像，你會在網頁上搜索相關內容，但是現在，借助這個繪圖機器人，你可以自己創建一幅基於你的描述的圖像。

試想，當這一功能和語句分析相結合時，AI也有可能涉足創造類行業。

該機器人所用的技術涉及機器學習技術、行為解釋技術以及自然語言分析技術等。

機器學習技術

機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

機器能否象人類一樣能具有學習能力呢？1959年美國的塞繆爾(Samuel)設計了一個下棋程序，這個程序具有學習能力，它可以在不斷的對弈中改善自己的棋藝。4年後，這個程序戰勝了設計者本人。又過了3年，這個程序戰勝了美國一個保持8年之久的常勝不敗的冠軍。這個程序向人們展示了機器學習的能力，提出了許多令人深思的社會問題與哲學問題。

機器的能力是否能超過人的，很多持否定意見的人的一個主要論據是：機器是人造的，其性能和動作完全是由設計者規定的，因此無論如何其能力也不會超過設計者本人。這種意見對不具備學習能力的機器來說的確是對的，可是對具備學習能力的機器就值得考慮了，因為這種機器的能力在應用中不斷地提高，過一段時間之後，設計者本人也不知它的能力到了何種水平。

機器學習有下麵幾種定義： “機器學習是一門人工智能的科學，該領域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能”。 “機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機算法的研究”。 “機器學習是用數據或以往的經驗，以此優化計算機程序的性能標準。” 一種經常引用的英文定義是：A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.

機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如：數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人運用。

行為解釋技術

應用行為分析法( Applied Behaviour Analysis, 簡稱ABA ) 是將目標任務（即教學的知識、技能、行為、習慣等）按照一定的方式和順序分解成一係列的較小的或者相互相對獨立的步驟，然後采用適當的強化方法，按照任務分解確定的順序逐步訓練每一小步驟，直到兒童掌握所有步驟，最終可以獨立完成任務，並且在其他場合下能夠應用其所學會的知識、技能。

它以操作製約的原理和方法為核心去更易兒童的行為，按兒童的學習目標，設計情境和選定可影響該目標行為的增強物，並以他們自發的反應行為，建立新的適應行為，消除或改善因孤獨症征狀而引致的不當行為。

自然語言分析技術

自然語言語法分析 - 運用自然語言的句法和其他知識來確定組成輸入句各成分功能，借以建立一種數據結構並用以獲取輸入句意義的技術，也稱句法分析。在編譯理論、模式識別、自然語言理解等研究領域中，都會遇到句法分析這一術語。

在編譯理論、模式識別、自然語言理解等研究領域中，都會遇到句法分析這一術語。這一術語雖然常被相互借用，但是各研究領域所分析的對象性質不同，句法分析的具體內容也不相同。在編譯理論中，句法分析的對象是計算機程序設計語言的語句；而在模式識別中，句法分析的對象則是圖像描述語言等模式語言的語句,這些都不是自然語言的語句,而是人工語言的語句。

在自然語言理解中，句法分析的對象不是人工語言的，而是自然語言的語句。由於自然語言的複雜性，至今還沒有建立能較全麵地分析某種自然語言語句的句法分析(或語法分析)的理論和技術。已有的實用語法分析係統的類型有：模板匹配型分析程序（早期自然語言處理係統曾經用過），簡單短語結構語法分析程序，轉換語法分析程序（見轉換語法），以及擴展轉移網絡分析程序（見擴展轉移網絡），通用語法分析程序，語義型語法分析程序和無語法型分析程序（見概念依存理論）等

有方教育——我們的導師來自耶魯大學、麻省理工學院、斯坦福大學等世界頂尖名校，致力為讓中學生提供來自學界業界前沿的學術科研教育內容，旨在讓學生在親身實踐的過程中深入淺出地理解前沿科技。

項目主題——我們聚集頂尖學府導師資源，補足中美教育差距，力求為中國學生搭建連接世界科技的平台。我們引領學生在世界前沿課題研究中參與科研教育，全麵提升學生的自主思考、觀察分析、邏輯思維能力。我們為學生提供參加海外科研項目，幫助學生斬獲國際知名學術驚呆大獎、發表英語敘述論文，讓學生在提升申請競爭力的同事，獲得領跑優勢。