自動駕駛1月29日彙總——微軟推開源自動駕駛仿真平台 AirSim教程

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微軟推出開源自動駕駛仿真平台 AirSim 教程

日前，微軟的工程師推出了一套 AirSim 官方教程，旨在讓專家、研究者以及自動駕駛領域的新手們快速掌握開發自動駕駛的基本技能。AirSim 是微軟推出的開源項目，用於測試人工智能係統的安全性，並提供仿真的環境、車輛動力和感知能力。通過該套開源教程，可以學到如何利用搜集到的數據集來訓練和測試用於自動駕駛的端對端深度學習模型。你的訓練模型將會在 AirSim 的仿真地形中學會如何駕駛汽車，輸入的視覺數據隻來自一個設置在車前的攝像頭。這套課程常被當作自動駕駛的入門項目。

韓國通信電子研究院研發新型車載處理器，加速推進自動駕駛技術

汽車氪了解到，日前韓國通信電子研究院（ETRI）團隊宣布，已開發出一款用於自動駕駛汽車的新型處理器—Aldebaran5芯片。該產品配置9個內核，可提供較高的計算能力和安全機製，以確保車載應用的可靠性和精確性。該芯片采用專用的定製化加速電路，用於圖像識別和HEVC（高效視頻編碼），以及CAN總線通信硬件和圖像信號處理器（ISP），所有這些功能的結合可為自動駕駛汽車提供穩定而精簡的計算平台應用。

福特獲自動駕駛警車新專利，可自動追蹤違規車輛

汽車氪獲悉，日前福特獲得了一項完全自動駕駛警車的專利，可對違規車輛進行追蹤。該警車搭載人工智能係統的速度檢測儀、高速攝像頭以及其他聯網通信裝置。根據該專利的效果圖所示，自動駕駛警車可識別違反特定交通法的車輛並與其駕駛員“建立無線通信”。在核實其身份後，將根據車輛違規的嚴重程度，遠程發出警告或罰單。此外，當違法車輛逃逸，該自動駕駛警車可以在人工智能係統的幫助下，對違規車輛進行追蹤，並將車輛信息傳送至後台。

禾多科技倪凱：L3.5自動駕駛會更早實現產品落地

汽車氪了解到，日前禾多科技創始人&CEO倪凱在全球新興科技峰會中表示，從L3衍生出來的L3.5級別自動駕駛汽車擁有結構化道路和代客泊車這兩個落地場景。而且我們從L4級別往下研發，而非從L2級別向上研發，這意味著會獲得更快的數據積累。同時依靠我們本身在使用的軒轅平台，使用量產的傳感器和配件這樣低成本的方案，聚焦在高速公路場景，充分利用高精度地圖，從而實現複雜的自動駕駛。

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