微軟：WinML API可提升遊戲的視覺質量和性能

在本月早些時候的Windows Developer Day活動期間，微軟首次透露了Windows AI平台，該平台將允許開發人員在Windows 10平台上構建智能應用。

使用WinML API，Windows 10開發人員可以在其應用內部使用預先訓練好的機器學習模型，以獲得出色的性能並節省客戶數據等等。在GDC2018上，微軟今天強調了如何在遊戲中使用WinML API來提高遊戲的視覺質量和性能。有了這種支持，遊戲開發人員可以利用他們訓練有素的模型，並對所有供應商的遊戲機中的各種硬件（CPU，GPU，VPU）進行推理。為了支持使用Windows機器學習的遊戲，微軟構建了DirectML。

DirectML建立在Direct3D之上，因為D3D（和圖形處理器）非常適合矩陣數學運算，它被用作所有DNN模型和評估的基礎。與使用高級著色語言（HLSL）執行圖形渲染算法的方式相同，HLSL也可用於描述代表在DNN推斷期間使用的運算符的矩陣運算的並行算法。在執行時，該HLSL代碼可以獲得在GPU上並行運行的所有優勢，使得推理運行非常高效，就像圖形應用一樣。

微軟還與Unity合作，為Unity的ML-Agents框架中的Windows機器學習提供支持。