你，接過小冰的電話麼？丨微軟AI實力秀

問耕 發自 凹非寺

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

微軟今天在北京秀了一下AI實力。

這家老牌科技公司，現在到底有什麼黑科技？在大會現場，展示了微軟AI小冰和人類打電話的實力、還有錐形的AI開會神器等等。微軟技術院士黃學東還在現場diss了一下同行：“Google動不動就吹牛~”

此外，微軟還宣布AI課程（旁聽免費）在國內上線，以及與高校展開合作。

量子位把這次大會的亮點總結一下。

Google前幾天展示了一個打電話的AI，也就是Google Duplex。這個AI能跟人類溝通，並且完成預定任務。

但明顯微軟不服，心說：跟人類打電話這事兒，我們早就幹過了。

微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛，在現場就展示了一下小冰和人類用戶的對話，當時是這個用戶在和小冰聊天時說心情不好。

講真，量子位的同學也接到過小冰來電。當然也有同學因為是陌生電話，拒絕過小冰的來電，不知道你接過小冰電話沒有？

李笛在現場還說，有時候用戶冒犯了小冰，小冰也會打電話過去質問。（當然用戶接電話時有點懵，不少人不承認冒犯）

小冰也藏身於小米Yeelight語音助手之中，在這個平台上，用戶和小冰最長的一次對話，持續了6個多小時，覆蓋的內容8個領域，53個不同話題，完成16個任務。絕大部分任務都是在對話過程中激發的。

這也體現了微軟小冰追求人機交流而不僅僅是人機交互的理念。從對話全程的角度來看待人機交流。

目前麵向情商方向發展的小冰，用戶超過一億，累積對話量超過300億，已經在中國和日本實現了全雙工（Full Duplex）技術，並且向合作夥伴開放。小冰推送的優惠券，客戶四日內平均到店率達到57%。

還有個“彩蛋”。

馬上就六一兒童節了，微軟在大會上解鎖了一個隱藏任務。在跟小冰對話時，說“進入小冰實驗室”，就能解鎖新技能。

不過，你還得告訴小冰一個密碼，千萬記住：

Xi180726（其中，X要大寫）

然後就能請小冰，為你的孩子生成一套專屬語音童話故事。家長可以定製主人公的名字、故事的走向，可以讓故事更具有教育意義。

“Google動不動就吹牛。全雙工，Google Duplex。”

“我們這個係統，不僅僅支持兩個人講話，我們支持五個人講話，我們是全五工。怎麼沒人拍掌？（現場笑）”

微軟技術院士黃學東今天在現場diss了一下同行，然後展示了微軟的AI開會神器，此前Build大會上，這個神奇已經展示過了，但這次是首次全中文展示。

開會時，這個神器能自動識別是誰在講話，自動把講話內容轉換成文字並進行記錄，有點類似“眼觀六路耳聽八方”。所謂全五工。這意味著數據可以在五個方向上同時傳輸，在能力上相當於五個單工通信方式的結合。

除了人臉識別、會議記錄之外，這個係統還能把會議中提出的待辦事項單獨提取記錄。

不過也有一點瑕疵，比如，現場演示的中文裏夾雜了英文cost，這個單詞被轉成了一個中文記錄下來：“靠”。

黃學東還宣布與中國移動在語音識別上深入合作，介紹了微軟在語音方麵的新進展、新技術等等。現場還展示了AI翻譯器，不過還是出現了小小的烏龍。黃學東笑了笑說，“這是網絡錯誤”。

微軟還把人工智能課程帶到國內。

沈向洋（微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人）在今天的大會上宣布，微軟推出在線人工智能學院。

地址是：https://school.azure.cn/

微軟總共提供250課時的人工智能課程，第一學期截至2018年9月30日止，覆蓋10項應用技能、10個學分。

全部課程包括：

AI導論

數據科學會用到的Pythony語言-導論

AI領域運用的數學概要

數據和分析所需要的道德與法律

數據科學概要

機器學習法則

深度學習

強化學習

文字和自然語言識別（NLP）

語音識別

計算機視覺和圖像識別

微軟專案項目之人工智能

以上課程旁聽免費。

當然如果你需要一個認證證書，需要繳納688元。微軟表示有了證書，能“改善你的就業前景，推進您的職業發展”

注意，微軟“推薦您使用Microsoft Edge瀏覽器並安裝Translator for Microsoft Edge插件實現即時英中翻譯”。

這個學院的目標，是一年內培養出10 萬餘名人工智能人才。

在今天的大會上，微軟還推介了Azure雲平台、物聯網+AI、Project Brainwave等的應用和前景等話題。

以及沈向洋還在現場介紹了ONNX和ML.NET。

開放神經網絡交換（ONNX）項目，旨在推動人工智能研究的互操作性，讓任何深度學習框架在任何芯片與任何設備上都能運行。目前，已經有15家公司支持ONNX。

在Build 2018微軟全球開發者大會上，微軟宣布推出跨平台、開源機器學習框架ML.NET開放預覽。ML.NET讓任何 .NET開發者都能開發出自己的定製化機器學習模型，並將其融入到自己的應用中去。

以及，沈向洋還特別提到了微軟研究院，總結了ResNet等令人鼓舞的成績。

“做科研的人，夢想一定有，萬一實現了呢。”沈向洋說。

還有一事。

微軟宣布全資收購Semantic Machines。

這是一家由UC Berkeley教授Dan Klein與斯坦福大學教授Percy Liang等人共同創立的對話係統創業公司。

據說，這家公司的技術或許將在語音合成、深度學習和自然語言處理等方麵幫助微軟與亞馬遜Alexa、蘋果Siri和三星Bixby進行競爭。