微軟2018人工智能大會 18項核心技術集體亮相（全記錄）

作為人工智能領域資深的"從業者"，微軟在2018年人工智能大會上發布18項核心技術，讓現場觀眾震撼不已。

5月21日，2018微軟人工智能大會（AI Innovate）在北京拉開帷幕。會議地點選擇了國貿附近，微軟出席演講的人有微軟公司資深副總裁、大中華區董事長兼首席執行官柯睿傑和微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋等，大會吸引了超過1000名開發者、150000在線網民等，這些都意味著這場AI大會的隆重。

本次大會，沈向洋表示，"今天，微軟在中國擁有40多萬開發者，其中超過10萬人在使用微軟人工智能進行開發。通過與中國產、學、研各界的全麵合作，並為中國開發者提供最新的人工智能平台、服務和開發工具，我們希望能助力釋放中國智慧，發現中國機遇。"

1. Azure IoT Edge

為了幫助開發者進軍智能邊緣計算，微軟推出了Azure IoT Edge物聯網服務，它能夠在Linux和Windows上運行，並且是開源的，能夠允許開發者進行擴展、添加功能，並部署到任何環境中。

Azure上的認知服務也可以擴展到Azure IoT Edge，目前微軟已經推出了定製視覺服務，可以讓無人機或其它工業裝備無需連接到雲，就能做出快速的響應和處理。這是首個支持在邊緣環境中部署的Azure認知服務。

同時，微軟宣布與大疆創新合作，利用Azure IoT Edge和微軟人工智能服務開發適用於農業、建築行業、公共安全及更多應用場景的解決方案。

2. Azure Sphere

目前每年全球有90億片微控製器被安裝到從家用電器到工廠設備的各種機器中，但隻有1%具有聯網功能，並隨時會遭遇安全問題。

為了給邊緣設備提供更加周全的安全保護，微軟發布了Azure Sphere預覽，這是第一個能夠為聯網微控製器（MCU）提供工業級安全保障的完整平台級解決方案。Azure Sphere方案將提供經過特殊設計的安全芯片、安全操作係統和能夠守護每台設備的雲端安全。

3. Azure Batch AI服務

據悉，Azure Batch AI服務是微軟智能雲上的一項托管服務，允許數據科學家和人工智能開發者以非常簡單的方式利用包括GPU在內的Azure雲計算資源對人工智能模型進行訓練。

數據科學家隻需明確任務需求，設定輸入、存儲、輸出等設置，其它所有與基礎設施管理、規模縮放、批量工作任務相關的繁雜的後台工作都能由Azure Batch AI自動完成。

比如，微軟和唯品會合作，微軟合作夥伴才雲科技利用Azure Batch AI服務為唯品會開發了容器化的人工智能解決方案，將其海外業務團隊的效率提升了85%，對100萬張圖片進行分析標簽化處理的時間縮短到之前的1%，隻需要5分鍾。

4. Azure Bot Services對話機器人服務

Azure Bot Services對話機器人服務讓開發者和企業能夠輕鬆開發出自己的對話機器人，發布兩年來已經有30萬開發者采用該服務開發。對話機器人服務能夠根據業務需求進行定製，還支持發布到微軟小娜（Cortana）上，並能利用簡單易用的開發工具為小娜賦予更多業務技能。

5. 微軟小冰量身定製的"六一"兒童節有聲童話書

在今天大會，微軟宣布一項人工智能內容創造的全新技能，為每個孩子定製專屬於他們的有聲童話故事，將於"六一"兒童節正式上線。家長可以設置童話故事的主人公和故事傾向，如更偏教育意義等，然後安排微軟小冰完成創作。

據悉，微軟小冰已進入內容創造領域並開始落地生產，涉及歌曲演唱、電台電視台節目、新聞評論、詩歌生成和有聲讀物等。比如，在有聲讀物領域，微軟已擁有接近4萬集有聲童話內容。

6. 全雙工技術

本次大會，微軟還將向合作夥伴和開發者開放"全雙工語音技術（Full Duplex）"，將"人機交互"進化為能像人類一樣自然的"人機交流"，開發者可以使用這項技術打造自己的對話應用。今年四月，微軟正式在美國和中國同步宣布了Full Duplex感官，並已完成產品化落地。

7. Open AI

在開發者方麵，微軟也不斷擁抱開源，推出了開放人工智能平台（Open AI）戰略及開發工具，積極參與和推動技術的創新與快速發展。

8. 開放神經網絡交換（ONNX）項目

在支持諸如TensorFlow、CNTK等業界主流的深度學習平台的同時，微軟還發起了開放神經網絡交換（ONNX）項目，旨在推動人工智能研究的互操作性，讓任何深度學習框架在任何芯片與任何設備上都能運行。

目前，已經有15家公司支持ONNX，並且還有更多公司正在加入進來。現在已經有PyTorch等六種頂級框架支持ONNX，其它框架則可以通過轉換器獲得支持。

9. ML.NET開源機器學習框架

在Build 2018微軟全球開發者大會上，微軟宣布推出跨平台、開源機器學習框架ML.NET開放預覽。

ML.NET讓任何 .NET開發者都能開發出自己的定製化機器學習模型，並將其融入到自己的應用中去——開發者完全無需具備開發和調試機器學習模型的經驗。

10. Project Brainwave

微軟Project Brainwave能利用Azure上最先進的FPGA基礎架構完成實時的人工智能處理。用戶隻需通過實時的單一批數據，就能得到以往需要多得多的批數據處理才能得到的性能，真正實現人工智能的實時計算。

11. 機器翻譯

2018年3月，微軟亞洲研究院與微軟雷德蒙研究院宣布，其研發的機器翻譯係統在通用新聞報道測試集newstest2017的中-英測試集上，第一個達到了可以與人工翻譯媲美的水平。

12. OCR技術

微軟亞洲研究院開發的OCR (Optical Character Recognition光學字符識別）技術，將為各種人工智能應用增加圖形文字識別功能，目前支持從Office到Skype、Bing、HoloLens的微軟應用，能識別打印字體、美術字、手寫字體，可以滿足從智能雲到邊緣計算的各種場景。

目前手寫識別OCR引擎V3.0版本的精度達到了70.5%，已經部署於微軟認知服務，可供開發者用於自己開發的智能應用。

13. 新一代人工智能開放科研教育平台

微軟宣布，為響應國務院及教育部有關促進人工智能發展的相關規劃，微軟亞洲研究院將聯手北京大學、中國科學技術大學、西安交通大學、浙江大學共同發起共建"新一代人工智能開放科研教育平台"。

這一開放開源的創新平台，將聚焦於中國人工智能領域的科研、教學和生態建設，為促進科研成果迸發、高端人才培養、共享生態建立奠定堅實基礎。

14. "3個100"計劃

另外，微軟還宣布推出"3個100"計劃，將篩選Azure機器學習、Visual Studio Tools for AI等100項微軟人工智能服務與開發工具，攜手來自100家具有影響力的企業的開發者和數據科學家，共同創造出100個針對關鍵行業的人工智能解決方案和落地場景。

15. 人工智能在線學院

為了培養人工智能方麵的人才，微軟宣布推出在線人工智能學院（https://school.azure.cn/），目標是一年內培養出10 萬餘名人工智能人才，將免費提供包括AI基礎、核心技術和高階應用在內的總共250課時的12門人工智能學分課程，覆蓋10項應用技能。完成課程學習的用戶，還可申請微軟專業學位課程（MPP，Microsoft Professional Program）作為職業技能認證。

16. 微軟收購semantic machine

同時，微軟也宣布收購了位於加利福尼亞州伯克利的Semantic Machines公司，該公司開發了一種革命性的新方法來建立對話式AI。他們是利用機器學習的能力，使用戶能夠以更自然的方式發現、訪問信息，獲得服務並與之互動，而且效率更高。

17. 全球首創AI會議係統

在本次大會，微軟借助Microsoft Translator的現場翻譯功能，展示其在會議室中的應用。演示中，智能會議室搭配了360度全景攝像頭和陣列麥克風。它們可以幫助會議組織者確定參加會議的人員，這些智能設備可以用不同的語言跟參會者打招呼，實現不同國家不同語言的無縫交流。

18. Tools for AI

Tools for AI為開發者提供了一個全平台、全軟件產品生命周期、支持各種深度學習框架的開發套件。

開發者可以通過熟悉的Visual Studio和Visual Studio Code開發工具，快速開發深度學習相關的程序。據悉，Tools for AI的一鍵安裝功能可以幫助開發者配置深度學習的開發環境，配合Visual Studio（Code）自帶的Python語言開發功能，開發者可以方便地編輯和調試基於CNTK、TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架下構建的深度學習訓練程序。

寫在後話：

作為一家全球科技企業，微軟在人工智能領域深耕多年，既有AI方麵的專家和人才，也有人工智能產品和服務。並且，微軟將AI能力融合進已有產品和服務，不僅提升了自己的競爭力，而且也為企業帶來更多的好處。

以筆者之見，此次大會更多的亮點在於微軟的新行動。不管是新一代人工智能開放科研教育平台，還是人工智能在線學院以及"3個100計劃"，都意味著微軟"賦能"的深化，從教育入手，培養AI人才。如果沒有人工智能領域的人才，那麼這個行業始終無法發展壯大。