微軟已經承認收購位於加州伯克利開發交流式AI的創業公司 Semantic Machines,該公司的AI係統能幫助機器人與人類正常交流——微軟的這次收購目的就是提升 Cortana 的能力。微軟在2014年就請配音演員 Jen Taylor為Cortana獻身。「收購Semantic Machines後,我們將在伯克利成立一個對話式AI中心以推進語音交互的邊界。」微軟AI與搜索部門首席技術官 David Ku 說道。
Semantic Machines成立於2014年,他們用機器學習的方法讓機器人回答問題的方式更自然。
這對於微軟來說是一次巨大勝利,因為Semantic Machines的團隊裏確實有在這一領域的天才級人物:公司由UC Berkeley 教授 Dan Klein 領導,他們的部分成員曾開發過 Google Now的核心係統;他們的CTO曾是蘋果Siri部門的首席語言科學家 Larry Gillick,其他成員來自語言識別領域內的重要公司 Nuance Communications。
這一收購的大背景是對話AI的重要性與日俱增:聊天機器人,智能音箱,手機裏的語音助手都能得到增強,使他們能做的不僅是執行用戶的單個指令。
有了Semantic Machines的設備,Cortana將能更加擅長問答連續的問題,記憶你曾經的對話內容,通過你的個人信息建立語境,在接受了人類的指令後,能按順序執行。
可能,關於對話式AI能幹什麼,最好(也是最早)的例子就是最近的 Google Duplex, Google Duplex 能讓Google Assistant 能代你打電話預定餐廳或者預定理發,他能和人聊天並且欺騙他們,讓他們以為在電話的另一邊,和自己聊天的是一個真人。
盡管Google現在明顯在這條賽道上處於領先地位, Amazon的Alexa也在和大量第三方構建APP、服務和硬件一同構建自己的技能庫。但是,蘋果的Siri、三星的Bixby,以及微軟的Cortana在能力和兼容性上與最好的相比都處於落後地位。
Semantic Machines 到底能不能幫助微軟提升Cortana 這個問題值得期待,如果真的能提升Cortana的性能這將大幅提升她在 Windows 設備以及智能語音助手(據說微軟正打算做一個)上的可用性。
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