中西巨頭投入AI芯片開發，郭台銘也要做

今年1月，新創數據平台CrunchBase所推出的2018年AI市場報告指出，亞馬遜、Google與微軟等網絡公司已經主宰了企業AI這個市場，三巨頭分別推出的人工智能即服務（AI as a Service），已經讓機器學習的新創難以獨立生存。企業AI需要數據中心級的大規模投資，提升每單位電力所能換來的計算量，用更小的空間就能帶來更多的計算，這是雲端服務商所追求的市場，也給了Google等科技巨頭除了GPU與CPU之外，開發專為數據中心進行深度學習加速芯片的好理由。

在Google以TPU這類特殊應用邏輯芯片（ASIC）提高人工智能應用訓練能力的同時，雲服務業者也期望將推論應用門坎降低，讓推論能力滲透到更多終端應用，如此也可以回過頭來進一步拉高訓練需求。這也是為什麼除了雲端服務巨頭們如Facebook、蘋果，甚至中國的百度、阿裏巴巴都紛紛宣布要發展自己的AI芯片，連鴻海董事長郭台銘都喊出：「半導體我們自己一定會做。」

無論是訓練或推論，深度學習所推起的人工智能應用需求，無疑推動了許多公司評估各種芯片解決方案的可能性。「這將是百家爭鳴的盛會，是計算器架構與封裝技術的複興，我們將在接下來1年看到比過去10年更多、更有趣的計算器。」計算架構權威、加州大學柏克萊校區的榮譽教授戴維·帕特森（David Patterson）非常樂觀看待近來興起的運算芯片熱潮。陳良基也非常期待，台灣若能開發應用在各類智能終端裝置上的關鍵技術與組件芯片，將可以使具有半導體製造、設計，並能夠整合終端裝置製造供應鏈的我們，再次居於世界領先地位。