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微軟:科技公司要如何友好而又務實地融入新汽車生態?

發布時間:2018-11-24    瀏覽數:
微軟:科技公司要如何友好而又務實地融入新汽車生態?(1)

眾所周知,伴隨著雲計算的推廣和普及應用,微軟已經站在了全球產業變革的前沿。作為產業變革的重要陣地,微軟也已經開始發力汽車工業,以合作夥伴的身份來參與到全球汽車產業的變革中。

日前微軟全球汽車行業總經理Sanjay Ravi在ITValue一場閉門會中透露,微軟正在組建全球化的汽車服務團隊,該部門從微軟各個部門聚集人才,為的就是能夠在這場智能汽車革命當中,做一個技術合作夥伴。

微軟:科技公司要如何友好而又務實地融入新汽車生態?(2)

微軟全球汽車行業總經理Sanjay Ravi

那麼,微軟如何融入汽車產業?在中國,又有哪些用武之地?

在智駕時代成為端到端的行業解決方案提供者

隨著智能駕駛時代的來臨,汽車工業正在經曆天翻地覆的變革。無論是從製造端,還是在消費端,AI、自動駕駛、雲計算等等IT概念在不斷疊加。而中國作為全球重要的汽車市場,在這場變革中吸引了全球的目光。

Sanjay Ravi在會議上也重申了中國汽車行業市場的重要性,Sanjay表示,微軟將汽車行業部門的總部設立在了上海,在他們看來,這樣的布局不僅僅可以覆蓋中國,更可以覆蓋亞洲。

微軟:科技公司要如何友好而又務實地融入新汽車生態?(3)

圖片來源:微軟

談到汽車行業的變革,Sanjay表示,四大關鍵性的技術,正在根本性地重塑產業格局。

首先是車聯網或汽車互聯的興起。目前隻有25%的車輛接入了互聯網,而到2030年,這一比例將達到100%。汽車互聯/車聯網將改變汽車的根本屬性,同時改變人們在車內的一切體驗。

第二是自動/無人駕駛。預計到2030年,將有10%-25%的汽車將完全自動駕駛。這個比例看起來好像不大,但現在,在市場已經出現了不同層次的自動駕駛,在接下來兩到三年將更加明顯,將完全改變汽車行業。

第三,共享出行。Sanjay認為,到2030年,所有的汽車駕駛裏程中,將有三分之一是通過共享出行的方式進行的。而對企業來說則意味著,未來將不僅僅是銷售產品到個人客戶,而是很有可能運營車隊,或者是成立共享出行的企業。“這是我個人最感興趣的環節,也給我們(微軟)帶來了新的市場機會,盡管這塊目前所占體量並不大,但到2030年將會占很大比重。”

第四,電動汽車/新能源汽車。為了治理環境汙染、解決交通問題,預計將來25%的汽車將會電動化。到2030年,特別是乘用車方麵,估計將會在幾個國家達到100%的電動率。而在中國,新能源汽車市場是最為火熱的,近一百多家新造車勢力都毫無疑問地選擇了新能源路線。

而上述變動則帶來了新的需求——汽車企業該如何應對互聯網技術的滲透?兩者又該以何種方式融合?

微軟在這其中,正在扮演新技術與傳統企業的連接者和推進者。

微軟的立場是友好而中立的。Sanjay對ITValue以及參會人員表示,微軟在參與汽車行業變革時,有以下三個核心原則。

首先,微軟希望與汽車廠商達成合作關係,作為其技術合作夥伴。

Sanjay在演講中多次強調,微軟不會與整車廠或OEM產生競爭。“為什麼這一點很重要?微軟現在並沒有計劃自己生產汽車,也不想自己打造一個平台提供我們自己的出行服務。作為微軟的角色,就是作為車廠的技術合作夥伴,我們的商業模式就是為他們提供一係列的數字工具、數字平台,加速他們的轉型。”

第二,不占有數據。數據即將成為新的貨幣通貨,對於微軟來說,也一直清楚數據對行業的重要性。“我們將不會擁有你們的數據,數據是屬於你,屬於你的客戶。”

但車企嘉賓們再會議中也提到,在未來微軟和車廠的合作中,數據擁有的權限問題應該也是挺大的話題。“建立了平台,也了解了用戶怎樣產生後項的價值,怎樣來分利潤這塊蛋糕,在現有模式上還存在一些問題。”

第三,打造車企自身的品牌體驗。Sanjay表示,微軟不會因提供技術而向消費者展示微軟的品牌,而是給廠商提供技術手段,讓廠商打造屬於自己的品牌。“這也就是說,微軟可以向大家提供最高端的人工智能、自然語言識別、語音識別等技術,或融合到我們自己的係統裏,為你們打造自己的語音係統。”

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如圖所示,依照三大原則,微軟將在汽車行業重點領域提供端到端的解決方案。

微軟的技術能夠解決哪些問題?

Sanjay表示,在新的汽車生態中的多個重點領域,微軟都能成為車企的優秀合作夥伴。

第一個,車聯網,特別是在語音交互和位置服務上,微軟已經開始與合作夥伴推進一些項目。

第二個,自動駕駛。特別是在自動駕駛上,通過微軟的技術支持,海量數據、模擬測試能夠得以實現。

此外,對應營銷、智能供應鏈、區塊鏈等新興技術方麵,微軟也提供靈活的技術組合。

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圖片來源:微軟

在落地上,車企又有什麼真實的難點?

車企已經意識到與IT公司合作的重要性。在閉門會上,廣汽研究院首席技術總監唐湘民表示,利用混合雲提高性能計算能力,是車企麵臨的普遍性問題,但要解決這個問題,一定要跟IT公司合作。

在這方麵上,微軟給合作夥伴提供了一係列“解決方案加速器”工具,目的即在雲上提供高性能、可自主開發的係統工具。

如何理解加速器這一概念?

Sanjay解釋道,在打造解決方案的時候,企業通常遇到很多問題。

“首先我們需要花費很大的時間,需要投入很多才能打造出來。但這個過程也很複雜,因為解決方案需要應用到高性能,或者需要實時反饋的環境,所以如何架構這些解決方案就非常重要。如果架構不得當,將帶來太多的問題。

而微軟的解決方案加速器是說,這一係列的工具可以給到企業一個指引,讓企業知道以後怎樣更有序的執行這些解決方案。另外,我們可以把這些代碼給到你,你自己進行定製。還有很多的文檔、演示工具,讓你們打造自己最終的解決方案。”

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微軟可以通過提供技術工具,給廠商提供一係列的相關功能,同時又讓廠商完全自己就可以控製終端消費者的體驗,也可以擁有自己相關的數據。

例如在微軟出眾的語音助手、位置服務上,即便是應用了微軟提供的語音助手、位置服務等工具,汽車廠商依然可以擁有完整的數據和交互體驗,掌握數據的主動權。而這些可能是與其他互聯網合夥夥伴所達不到的。

另外,微軟有兩大自行研發的功能,能夠更好的幫助合作夥伴進行數字化轉型。

一是建立在Azure基礎上的強大數據處理能力,和自主研發的開發係統。

“首先我們的AD(Altium Designer),可以將你的數據從你的車庫轉移到任何地方,再上傳到雲上。另外,我們的Azure是實時傳輸數據的工具,每秒鍾可以處理500GB的數據量,可以使你更快的把數據從車上傳到雲上。所有的數據都需要先上傳到雲再進行處理,如果你不這樣做的話,你一天收取到的數據量將需要6周的時間才能進行分期。所以為了符合高性能運行的要求,我們需要這樣的工具。有了這樣的雲,你可以更快的從數據裏讀取到一些洞察。”

另外一大功能是實現訓練模擬(這一功能對自動駕駛相當重要)。

在傳統汽車廠商上線一款產品時,往往需要大量的測試,來檢驗不同場景下的體驗和反饋,而在收集到這些信息之後,往往又需要數以億計的裏程才能把所有的情景進行模擬、仿真、消化。而現在,通過各種人工智能、訓練模擬工具,可以交給技術來做好這方麵的模擬。

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如圖所示,即微軟利用AD工具幫助合作夥伴在自動駕駛上實現訓練模擬。

微軟具備自己的模擬工具,使其研發團隊自行研發出來開源性工具。這一工具使得每個人都可以打造屬於自己的模擬係統。經過海量的模擬之後,該係統可以定製化地不斷重複構建、測試、驗證這一流程,最終完成測試並驗證結果。

同時,微軟也在於不同的合作夥伴進行合作,形成測試合作夥伴生態係統。“跟他們合作之後,在我們的Azure平台上可以達成更高的規模、更好的性能做這方麵的事情。”

上述過程,基本講述了如何以微軟的Azure為基礎,打造車企自己的車聯網/自動駕駛係統。

而在座數位車企嘉賓也提到,車企目前是通過業務場景去驅動,在技術上希望能夠得到微軟的支持,兩者在這條路徑上能夠攜手並行,找到能夠真正落地的場景。

縱觀中國市場中的汽車+互聯網戰局,BAT正在加速,海外科技巨頭也不甘落後。

但正如唐湘民所言:無論是汽車企業也好,IT企業也好,還沒有人明確的想到IT企業要和汽車企業打造一個基於雲的研發平台。“在傳統的信息平台的基礎上一起做,既能做傳統的車身底盤造型,又能做智能網聯的智能化、網聯化汽車,這是我們合作的基礎,也是我們應該努力的方向。”

無論如何,“擁有數據”已經是很令人心動的一個條件了。(本文首發鈦媒體,作者/趙宇航)

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