近日,微軟IoT大會在深圳舉行。會上,微軟重點介紹了利用Azure雲和邊緣平台布局IoT的戰略規劃,並宣布了新的AI技術進展以及更多的業內合作。
投入50億美元布局IoT,Azure雲+端並重
會上,微軟宣布未來四年將在全球範圍內投入50億美元布局IoT,包括IoT領域的研發、產品、資源、合作夥伴等投入。
微軟全球執行副總裁、人工智能與微軟研究事業部負責人沈向洋,向中國物聯網合作夥伴生態係統介紹了微軟在拓展物聯網與智能邊緣創新中取得的最新進展。
沈向洋表示,今天的世界已經變成一台龐大的計算機,我們每天產生的數據令人難以置信。在新的時代,微軟全新的世界觀就是“未來的世界就是雲到邊緣的計算世界”。為了實現這一願景,微軟立誌要將Azure打造成為世界的計算機,成為融入AI的最佳的雲和邊緣平台。
據沈向洋介紹,微軟在IoT領域布局分為四個部分,分別是Azure雲、Azure混合雲、Azure 邊緣(Azure IoT Edge)、Azure Sphere。現場重點介紹了後兩者的最新進展。
Azure IoT Edge,是一項將雲端的人工智能和Azure服務直接部署和運行在各種跨平台物聯網設備上的全托管服務,目前支持Windows、Lunix等多個係統。現場,微軟展示了與科勒和大疆的合作項目,另外,半導體芯片開發商樂鑫(Espressif)也發布了ESP-32-Azure IoT Kit開發板。
Azure Sphere,是微軟首個芯片級雲+端物聯網安全互聯管理方案,包括認證微控製器、操作係統、安全服務三個方麵。沈向洋表示,全球每年微控製器的年出貨量已經達到了90億,微軟的Azure Sphere希望與更多的硬件廠商、OEM廠商合作。
會上,深圳本地的開源硬件廠商矽遞科技(Seeed)發布了基於Azure Sphere的開發板,能幫助開發者和硬件設備廠商展開基於Azure Sphere芯片的樣機設計和規劃部署。儒博(ROOBO)發布了基於Azure Sphere及ROOBO嵌入式語音芯片的家電物聯網模塊,該解決方案支持通過多達400種離線語音指令控製家用電器,能為智能樓宇、智慧城市、智慧工廠等環境中配備麥克風的終端設備提供隱私安全保護。
另外,微軟在會上還介紹了集合微軟各種AI技術的容器化的Azure認知服務。 據沈向洋介紹,Azure認知服務讓任何開發者非常容易地將對象檢測、圖像識別、語言理解等人工智能技術融入自己開發的應用程序。而容器化作為一種分發應用程序的手段,可以將應用或者服務打包起來,隻要極少甚至無需修改,即可部署在容器托管主機上。
據悉,微軟首批推出的認知服務包括5個API,包括由關鍵詞抽取、語言監測、感情色彩分析組成的文本分析容器,臉部識別容器,以及文本識別容器。有了容器化的支持,用戶能在本地完成臉部識別、字符識別以及文本分析操作。目前,已經有120萬開發者使用Azure認知服務。
推語音合成服務和AI會議係統,搶奪硬件設備商
之後,沈向洋還介紹了微軟在人工智能技術領域的重大突破,包括在2016年做出的152層殘差網絡讓圖像識別準確率達到96%;2017年做出的語音識別係統在基準測試中誤差率僅5.1%;2018年1月做出的文本理解係統在測試中準確率達到88.5%;2018年3月宣布機器翻譯研究係統的準確率達到69.9%。沈向洋稱,微軟希望利用AI技術在所有感知方麵超過人類水平。同時,微軟還在研發OCR印刷體識別、手寫文字識別等技術。
會上,微軟又宣布了一項重大AI技術上線——語音合成服務。
據微軟全球資深院士、首席語音科學家黃學東介紹,微軟基於神經網絡的語音合成不僅可以媲美專業發音人,而且還簡化了傳統語音合成架構。目前,語音合成係統(預覽版)已經上線。
在會後的采訪中,黃學東向網易智能表示,微軟的語音合成技術除了使用端到端神經網絡進行開發,還使用了遷移學習。其最大的特點是支持各種定製化的服務。但是這項定製化服務暫時不會向個人開放,因為定製具體某個人的聲音會涉及很多法律問題。
另外,在現場,微軟還發布了被稱為“黑塔”的人工智能會議係統,這個係統由Azure AI驅動邊緣設備(語音麥克風邊緣設備)驅動,能同時跟蹤、記錄多人會議的語音和圖像,對每個人的發言進行文字記錄,從中提取重點議題並生成會議紀要。其最大的技術看點,就是利用了人臉識別與語音技術融合的方式,用於分辨不同的參會者。
同時,微軟還上線了語音設備開發工具包(公開預覽版)。
會上,與微軟合作開發這一會議係統的儒博(ROOBO)宣布與微軟達成戰略合作,將成為微軟智能語音轉錄服務與定製文本到語音服務(TTS)的合作夥伴,雙方宣布將共同開發和拓展智能語音在物聯網、智能邊緣、智能家庭、智能教育等領域的應用前景。
沈向洋表示,在全球,財富500強中90%以上的企業已經應用了Azure,在中國,Azure已經有很多的合作夥伴。微軟希望未來與合作夥伴共同開發IoT生態係統。
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