微軟解釋其人工智能服務如何幫助瀕危物種

首先，麵部和模式識別技術可用於監測獅子的種群情況。這涉及使用諸如卷積神經網絡（CNN）的深度學習架構來對捕獲的高質量圖像進行分類，然後結合OpenCV和Caffe框架用於實際麵部識別。以類似的方式，Azure被用來識別長頸鹿軀幹上的獨特標記，速度比以前更快。

研究人員還部署了Azure工具和人工智能，以監測人類對灰熊種群的影響。這涉及使用DNA采樣和GPS項圈跟蹤每隻灰熊，以了解它們與總體種群數量及其棲息地的關係。此外，微軟雲平台上的機器學習模型幫助環保主義者獲取有關鯨魚體型和健康狀況的數據。這也利用了CNN，就像用於監測獅子的麵部識別技術一樣。

此外，作為微軟AI for Earth項目的獲獎者之一，生態學家Heather J. Lynch正在接受對她的AI應用程序的支持，這種應用程序允許實時跟蹤北極企鵝。生成關於該物種種群的估計是她工作中不可或缺的一部分，並且利用計算機視覺來搜索衛星圖像中難以找到的標記，這些標記幫助她完成了這項任務。

最後，這家總部位於雷德蒙德的科技巨頭突出了Elephant Listening Project項目，該項目去年獲得了一筆贈款。該倡議的主要目的是通過使用人工智能來識別和分析大象聲音的記錄來保護森林大象物種。這有助於創建所謂的“大象詞典”，幫助研究人員不僅能夠理解大象的“交流”，還可以根據他們發現的信息更多地協調他們的保護工作。

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